AI и смарт часовниците могат да открият болестта на Паркинсон рано
Накратко
Сближаването на интелигентните часовници и AI доведе до пробив в ранното откриване на болестта на Паркинсон.
Изследователите са използвали данни от интелигентен часовник, за да идентифицират лица, които ще бъдат клинично диагностицирани с болестта на Паркинсон седем години по-късно, разкривайки по-бавни движения и влошено качество на съня.
Водещият автор на изследването, д-р Катрин Пийл, установи, че моделът е точен и отделя болестта на Паркинсон от други състояния, които биха могли да нарушат движението.
Технологията има потенциала да повлияе значително на живота ни в бъдеще, позволявайки ранно откриване и интервенция, персонализирано здравеопазване, подобрено управление на заболяванията, овластяване на индивидите, напредък в изследванията и здравеопазването, превенцията и общественото здраве и вземане на решения, базирани на данни.
Комбинацията от смарт часовници и AI може да допринесе за по-добри здравни практики, превантивни мерки и вземане на решения, базирани на данни.
Сближаването на интелигентните часовници и AI позволи на изследователите да разкрият скрити прозрения за индивиди, които преди това са били неизвестни. Сега се появи убедителен случай, който демонстрира потенциала на тази технология.
Чрез анализа на данни от смарт часовник, изследователи направиха пробив в ранното откриване на болестта на Паркинсон. Те успяха да идентифицират лица, които ще бъдат клинично диагностицирани с болестта на Паркинсон седем години по-късно. Данните разкриват, че дори години преди поставянето на диагнозата тези индивиди са показвали по-бавни движения и влошено качество на съня.
За да постигнат това постижение, изследователите обучиха ML модели, за да разграничат тези с болестта на Паркинсон от общото население. Сравнявайки своите констатации с модели, базирани на генетика, химия на кръвта, начин на живот или известни продромални симптоми като запек или загуба на обоняние, моделите, обучени на акселерометрични данни от смарт часовници, демонстрираха превъзходно представяне при диагностицирането на болестта на Паркинсон.
Водещият автор на изследването, д-р Катрин Пил, заяви пред BBC News че изглежда точен и отделя болестта на Паркинсон от други състояния, които биха могли да нарушат движението, като старост или слабост.
Като предимство от работата с набор от данни като UK Biobank, тя каза: „Ние сравнихме нашия модел с редица различни заболявания, включително други видове невродегенеративни заболявания, хора с остеоартрит и други двигателни нарушения, между другото.“
Въпреки това „винаги ще остане индивидуален и личен избор“ дали хората трябва да бъдат информирани, че са имали Паркинсон години преди появата на симптомите.
Чрез използването на богатството от данни, събрани чрез смарт часовници, хората могат да получат ценна представа за своето здраве и потенциално да потърсят подходяща медицинска помощ по-рано.
Д-р Сируан Даруеш, невролог от Катедрата по неврология към Медицинския факултет на университета Еразъм в Ротердам, е посветил обширни изследвания на изучаването на появата и прогресията на болестта на Паркинсон. През 1990 г. екип от изследователи от университета инициира цялостно проучване с цел мониторинг на здравето на всички жители на възраст над 55 години в Оморд, квартал в Холандия. В рамките на това проучване д-р Даруеш специално се фокусира върху група от сто индивида, които в крайна сметка са били диагностицирани с болестта на Паркинсон.
Въз основа на изследванията на д-р Darweesh е установено, че патологията на болестта на Паркинсон се проявява повече от две десетилетия преди да може да бъде поставена клинична диагноза. В повечето случаи първоначалните симптоми стават забележими приблизително десет години преди да се постави официална диагноза. Д-р Даруеш споделя загрижеността, изразена от Грандас, че болестта на Паркинсон често се диагностицира в късен стадий, когато терапиите, модифициращи заболяването, са по-малко ефективни. Вероятната причина за тази неефикасност е, че болестната патология вече е значително напреднала в този момент, като повече от 60% от жизненоважните допаминергични мозъчни клетки са изчерпани до момента на поставяне на диагнозата.
Едно ограничение на последните изследвания е, че смарт часовниците записват активност само за една седмица. Въпреки това, ако този подход се приложи в реална среда, непрекъснатото събиране на данни за продължителен период може да повиши точността на предупредителните сигнали. Преди текущата работа на д-р Сандор, група учени от Съединените щати използваха изкуствен интелект, за да идентифицират модели в данните на смарт часовника. Те също така използваха проба от UK Biobank, като се фокусираха върху пациенти, които вече са получили диагноза болест на Паркинсон. Сред участващите изследователи, неврологът д-р Карл Фридл подчертава, че цяла седмица на наблюдение на моделите на движение е достатъчна, за да се открият лица, които има вероятност да развият Паркинсон. Поглеждайки от по-широка перспектива, д-р Фридл подчертава, че анализирането на движението на индивида може да предостави ценна представа за различни аспекти на неговото здраве и благосъстояние. Когато се комбинират с нововъзникващите продромални характеристики, свързани с болестта на Паркинсон, като аносмия, смущения в REM съня и депресия, предсказуемите алгоритми в нашия напредващ AI свят притежават огромен потенциал.
Проучването на интелигентния часовник също събра данни за моделите на сън от извадка от 65,000 XNUMX индивида. За пореден път изкуственият интелект демонстрира способността да открива промени в продължителността и качеството на съня, както при тези, които вече са диагностицирани с болестта на Паркинсон по време на записа на дейността, така и при тези, които са диагностицирани години по-късно. Според д-р Сандор, данните от смарт часовниците разкриват, че хората изпитват по-чести събуждания през нощта и по-голяма продължителност на съня няколко години преди диагнозата Паркинсон. Чрез комбиниране на дневни и нощни данни, акселерометрите могат да предложат на лекарите възможност да се намесят и потенциално да забавят прогресията на заболяването.
Технологията, описана по-горе, сближаването на интелигентните часовници и изкуствения интелект за ранно откриване на болестта на Паркинсон, има потенциала да повлияе значително на живота ни в бъдеще. Ето няколко начина, по които тази технология може да промени:
- Ранно откриване и намеса: Чрез използване на данните, събрани от смарт часовници и използване на усъвършенствани алгоритми за машинно обучение, хората могат да получат ранна представа за здравословното си състояние. Ранното откриване на болестта на Паркинсон или други подобни състояния позволява навременна намеса, потенциално подобрявайки резултатите от лечението и качеството на живот.
- Персонализирано здравеопазване: Интегрирането на смарт часовници и AI позволява персонализирани решения за здравеопазване. С непрекъснат мониторинг и анализ на здравни данни, хората могат да получат персонализирани препоръки, интервенции и превантивни мерки въз основа на техните специфични здравни модели и рискове. Този персонализиран подход има потенциала да подобри общото благосъстояние и управлението на болестта.
- Подобрено управление на заболяванията: Интелигентните часовници, оборудвани с базирани на AI алгоритми, могат да предоставят обратна връзка и напомняния в реално време на хора с болест на Паркинсон или други хронични заболявания. Тази подкрепа може да подпомогне управлението на симптомите, графика на приема на лекарства, рутинните упражнения и други основни аспекти на управлението на заболяването, като в крайна сметка подобрява цялостното качество на живот на пациентите.
- Овластяване на индивидите: Технологията дава възможност на хората да поемат активна роля за своето здраве и благополучие. Като предоставят достъп до персонализирани здравни прозрения, хората могат да вземат информирани решения относно начина си на живот, да търсят навременна медицинска помощ и да участват активно в собственото си пътуване до здравеопазването.
- Напредък в изследванията и здравеопазването: Огромното количество данни, събрани чрез смарт часовници и анализирани с AI алгоритми, може да допринесе за напредъка в медицински изследвания. Изследователите могат да получат ценна информация за прогресията на заболяването, да идентифицират нови биомаркери и да разработят по-ефективни лечения. Тази технология има потенциала да ускори медицинските изследвания и да подобри здравните практики.
- Профилактика и обществено здраве: Ранното откриване на болестта на Паркинсон и други здравословни състояния чрез смарт часовници и AI може да допринесе за превантивни мерки и инициативи за обществено здраве. Чрез идентифициране на лица с висок риск, доставчиците на здравни услуги и политиците могат да прилагат целенасочени интервенции и стратегии за намаляване на цялостното бреме на болестта.
- Вземане на решения при вземане на данни: Богатството от данни, събрани от смарт часовници, може да се използва за информиране на политиките и стратегиите за здравеопазване. Обобщените и анонимизирани данни могат да осигурят ценна представа за тенденциите в здравето на населението, позволявайки на системите за здравеопазване да разпределят по-ефективно ресурси, да идентифицират възникващи рискове за здравето и да разработят основани на доказателства интервенции.
Прочетете още свързани новини:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
