AGI ще се появи след 1.5 години, казва Дейвид Шапиро
Накратко
Изкуственият общ интелект се очаква да се появи след 1.5 години поради комбинация от големи пари, отворени рамки и превръщането на LLMs в когнитивни агенти.
Видео анализът на Дейвид Шапиро предполага, че това време може да е достатъчно за появата на AGI.
Повратната точка е премината и AGI ще се появи след 1.5 години. Комбинацията от големи пари, отворени рамки и превръщането на LLM в когнитивни агенти ще работи. Видео анализ, публикуван вчера от колега Дейвид Шапиро, е много интересен със стереоскопичен изглед на случващото се, като се вземат предвид три не всички очевидни фактора.
Всъщност, ако комбинираме потенциалното влияние на трите фактора, посочени от Дейвид, върху развитието на AI през следващите 1.5 години, това време може да е достатъчно за появата на AGI на планетата.
За да избегнем празни терминологични спорове, веднага ще изясним.
- Има десетки defiпонятия за „общ изкуствен интелект“ – много от които са доста различни и често противоречиви, което налага итеративно (или дори рекурсивно) изясняване на концепциите, използвани в тези defiции.
- Ето защо е по-добре да оставим терминологичните спорове на философите и просто да използваме „критерия за патица“: Ако AI като интелигентен агент е в състояние да изглежда като човек в очите на хората, да извършва всякаква интелектуална работа като хората и да действа в ситуации които са нови за него, тъй като хората биха действали на негово място, ще считаме, че този ИИ е изкуствен общ интелект (AGI).
- Това е фразата „AGI ще се появи след 1.5 години“ означава, че ще има AI, който ще отговаря на „критерия за патица“, споменат по-горе.
Аргументът на Дейвид Шапиро, че година и половина е достатъчна за създаване AGI се основава на три бази.
1) Бизнесът вярва, че AI наистина може да направи чудеса. И следователно през следващите 18 месеца ще бъдат инжектирани огромни инвестиции в разработването на AI, за да се намали радикално цената на „интелигентното заключение“ за крайния потребител (например на техния смартфон) поради много високата цена на обучението на големи модели. Дейвид дава добър пример от Доклад на Morgan Stanley: "Мислим GPT 5 в момента се обучава на 25K графични процесора — хардуер на NVIDIA на стойност около 225 милиона долара — и разходите за изводи вероятно са много по-ниски от някои от числата, които сме виждали.“
2) Рамки за разработване на приложения, базирани на езикови модели, например, LangChain, не само ви позволяват достъп до езиковия модел чрез API, но също така:
– позволете на модела да бъде наясно с данните: свържете езиковия модел с други източници на данни;
– позволяват ви да превърнете модела в агент; позволяват му да взаимодейства с околната среда.
3) Вече са разработени системни парадигми (напр. MM-REACT), които комбинират ChatGPT с набор от експерти за постигане на мултимодално мислене и действие за решаване на комплекс проблеми с разбирането. В рамките на такава парадигма ще бъде възможно да се създадат когнитивни потоци на действие, процесът на генериране отговори на потребителите чрез комбинация от ChatGPT разсъждаване и експертни действия.
Ако и трите фактора: евтино интелектуално заключение, превръщане на модел в агент и генериране на когнитивни потоци на действие работят, тогава след 18 месеца вече няма да спорим за defiразбиранията на AGI, защото просто вече няма да има значение в светлината на компетенциите, придобити от AI.
И тези компетенции ще бъдат толкова човешки и приобщаващи, че вече няма да е проблем да се намери a defiидея за този AGI.
Прочетете още свързани статии:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
