Abrigo пуска базирана на AI платформа за откриване на измами, за да помогне за намаляване на финансовите загуби
Накратко
Abrigo стартира своята платформа за откриване на измами Abrigo за анализ и проверка на изображения с проверка, за да помогне на финансовите институции да се борят с измамите.
Доставчикът на решения за предотвратяване на финансови престъпления и управление на риска Abrigo стартира нова платформа, наречена Abrigo Fraud Detection. Платформата се интегрира AI захранван инспекция и анализ на изображението „проверка“ с конфигурируем механизъм за вземане на решения за измами, за да помогне на финансовите институции да се борят с измамите.
Въпреки нарастващата популярност на дигиталните канали за плащане, чековете все още са най-често срещаната форма на B2B плащане – 81% от фирмите все още плащат на други фирми с хартиени чекове, което налага фирмите да останат проактивни.
През ноември 2023 г. Abrigo обяви партньорство с компанията за мобилни депозити и предотвратяване на измами Mitek. Платформата за откриване на измами Abrigo използва Check Fraud Defender на Mitek и го комбинира с конфигурируемата на Abrigo измама машина за вземане на решения за подобряване на откриването на измами с чекове.
„Abrigo Fraud Detection, задвижван от Mitek, използва усъвършенстван изчислителен визуален анализ, за да изследва 22 ключови атрибута за проверка, като несъответствия в почерка и шрифта, като гарантира прецизно откриване на измами“, каза Рави Немаликанти, главен технически директор в Abrigo Metaverse Post.
„Нашето решение оценява изображения на чекове от различни източници, включително банкомати, мобилни приложения и директен депозит в клонове, и сравнява атрибути в национален консорциум от данни за измами с чекове, за да идентифицира потенциални поведенчески червени знамена и да създаде прозрачни оценки за риск от измами за ускорена проверка и решения“, той добавен.
Той добави, че удобният за потребителя интерфейс на решението позволява на анализаторите да оценяват подозрителни проверки, включително незабавно сравнение с предишни проверки, и да се свързват със своите клиенти или членове, за да проверят подозрителни транзакции.
В пилотна програма с югоизточна американска банка Abrigo Fraud Detection точно идентифицира 93% от общата измамна стойност на чека на банката, възлизаща на над $330,000 XNUMX за потенциално избягване на загуби от измама.
Като добави към това, Nemalikanti каза, че решението на компанията определя по-висок процент на измамлив проверява с помощта на базирания на AI/ML анализ на изображения на чекове на Mitek, който разглежда 22 ключови атрибута на чекове, национален консорциум от данни за измами с чекове и конфигурируема машина за вземане на решения за измами на Abrigo.
Abrigo подобрява предотвратяването на измами с персонализирани инструменти за откриване
Тъй като технологията става все по-сложна, измамниците ще използват по-сложни методи за фалшифициране и други финансови престъпления. Финансовите институции трябва да са в крак с тенденциите в измамите и да прилагат ефективни инструменти за избягване на загуби от измами. Новото допълнение на Abrigo има за цел да намали измамите с чекове.
„Платформата повишава ефективността с автоматизирани работни потоци за откриване на измами от край до край, съобразени с нуждите на финансовата институция, включително поглъщане на данни, проверка, решения и докладване. Това минимизира тежестта на ръчната обработка, намалява разходите и проактивно предотвратява въздействието на измамите върху институцията и нейните клиенти“, каза Рави Немаликанти от Abrigo Metaverse Post.
Той добави, че чрез рационализиране на операциите и повишаване на точността, платформата дава възможност на финансовите институции да се защитават срещу скъпи атаки и да защитават клиентите, активите и репутацията на марката.
Освен това всяка финансова институция има уникален толеранс към риска. Платформата Abrigo Fraud Detection използва опита на Abrigo със сценарии за измами с чекове, позволявайки на институциите да задават персонализирани нива на толерантност към риска и да адаптират работните процеси към тези ограничения.
Nemalikanti каза: „Институциите могат да използват правила и условия, като прагове на транзакциите, за да им помогнат да решат дали дейността е измамна или не. Прозрачните оценки на риска от измами и други атрибути на данните от анализа на изображението на чека помагат на институциите да решат кои транзакции да разследват.“
Отсега нататък решението първоначално ще предоставя проверка откриване на измами. Възможностите на платформата ще се разширят отвъд откриването на измами с чекове, за да включат откриване в допълнителни типове транзакции, като телеграфни и FedNow, през 2024 г.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
Още статии
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
