65% от компаниите от инвестиционния портфейл на Sequoia Capital използват AI и LLM
Накратко
Проучването на Sequoia Capital разкри широкото приемане на AI и големи езикови модели (LLM) в 33 компании, с OpenAIЕ GPT и на Anthropic GPT като любимите API на основния модел.
Просветление проучване, проведено от Sequoia Capital разкри широкото приемане на AI и големи езикови модели (LLM) в различни компании в тяхната мрежа. От малки стартиращи фирми до големи предприятия, 33 компании бяха интервюирани, за да получат представа за тяхното използване на LLM и нововъзникващите стекове, които ги придружават.
- LLM в действие: Езиковите модели са намерили своето място в множество продукти. Компаниите използват LLM за подобряване на автоматичното довършване на кода, работните потоци за наука на данните, взаимодействията с чатботове и широка гама от индустрии, включително визуално изкуство, маркетинг, продажби, правни въпроси, счетоводство, производителност, търсене, електронна търговия и планиране на пътувания. Приложенията са разнообразни и разширяващи се.
- Новият стек: Нововъзникващият стек за LLM приложенията се въртят около API на езикови модели, механизми за извличане и оркестрация. Решенията с отворен код също набират популярност.
Резюме:
- Статус на приемане: Около 65% от компаниите са интегрирали LLM приложения в производствената си среда, докато останалите 35% са все още във фаза на експериментиране.
- Предпочитания за API: Сред API на основния модел, OpenAIЕ GPT се откроява като фаворит, избран от 91% от анкетираните компании. Интересът на Anthropic също е нараснал до 15%. Някои компании дори използват няколко модела.
- Механизъм за извличане: 88% от компаниите смятат механизъм за извличане, като например векторна база данни, за решаваща част от техния стек. Този механизъм за извличане помага за предоставяне на контекст на модела, подобряване на качеството на резултатите, намаляване на неточностите и справяне с притесненията относно актуалността на данните.
- LLM оркестрация и рамка за развитие: 38% от фирми изразяват интерес към рамки като LangChain за LLM оркестрация и разработка на приложения. Напоследък се наблюдава увеличение на осиновяването.
- Инструменти за наблюдение и тестване: По-малко от 10% от компаниите активно търсят инструменти за наблюдение на резултатите, разходите, производителността и провеждане на A/B тестване на LLM. Въпреки това се очаква интересът към тези области да нарасне, тъй като по-големите предприятия и регулираните индустрии приемат LLM.
- допълнителен Генеративни технологии: Някои компании проучват комбинацията от генериращ текст и гласови технологии, което представлява вълнуваща област на растеж.
- Обучение по персонализиран модел: 15% от компаниите са разработили персонализиран модел езикови модели от нулата или с помощта на решения с отворен код. Тази тенденция бележи значителен растеж през последните месеци. Тези персонализирани модели изискват отделен стек, включващ изчислителни ресурси, хъбове за модели, хостинг платформи, рамки за обучение и инструменти за проследяване на експерименти.
Бъдещата перспектива:
- Уникален контекст: Компаниите се стремят да персонализират езиковите модели, за да отговарят на техните специфични нужди и контекст.
- Смесващи стекове: Въпреки че в момента са разделени, стекът за API на LLM и персонализирано обучение на модели стека постепенно се сливат с течение на времето.
- Надеждност: За да се осигури пълно приемане, езиковите модели трябва да подобрят качеството на изхода си, да дадат приоритет на поверителността на данните и проблемите със сигурността.
- Мултимодални приложения: Приложенията с езиков модел все повече ще включват множество режими на взаимодействие, като текст и глас.
Възприемането на езикови модели на ИИ променя начина, по който компаниите разработват своите продукти. Проучването, проведено от Sequoia Capital, разкрива преобладаващото използване на LLM и развиващите се стекове, които поддържат тяхното внедряване. Тъй като AI продължава да се развива бързо, компаниите персонализират моделите, търсят надеждност и изследват нови граници.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
