Пазарни твърдения за изкуствен интелект за 2026 г. срещу заявления от SEC: Анализ на Linkmate
Наистина ли пазарът на изкуствен интелект е само PR разговор или на заден план се крие по-дълбока математика? Вижте този пазарен анализ от компания за софтуер за изкуствен интелект. Линкмейт (предишно Линкомо), за да разбера.
Математика на заемите зад шумотевицата около изкуствения интелект
Според Състояние на агентския пазар, използването на ИИ преминава през етапи на зрялост. Най-общо казано, това означава, че пазарът спира да третира ИИ като магическо лекарство и започва да го използва като реален инструмент за решаване на основни бизнес проблеми.
Основният наратив е, че изкуственият интелект е разрушител на пазара на труда, но е и изкупителна жертва.Основна причина за спада на пазара на труда е комбинацията от COVID-заемите и увеличенията на лихвите от страна на Федералния резерв.
През 2019 г. големите технологични фирми осъзнаха новата реалност – защо да плащат за 4 офис етажа в Ню Йорк или Силициевата долина, когато не е необходимо? Това доведе до първия начин за намаляване на разходите. Кризата с локдауна доведе и до увеличение на корпоративните заеми, което означава, че компаниите започнаха да отпускат повече пари на заеми с по-ниска лихва.
Между 2019 и 2020 г. лихвата на Федералния резерв достигна 0.05%, което направи заемите по-евтини от всякога за повече от 70 години. Според официалните отчети на Федералния резерв и данни от FRED, корпоративните заеми през 2020 г. бяха 0.25%, което приблизително означаваше, че всеки долар от заема струваше само 0.25 цента; не 25 цента, а 0.25 цента.
Анализът на Linkmate показва, че корпоративните заеми не са били вземани умерено, както обикновено се случва. Обикновено по време на критични времена корпорациите теглят малки заеми и ги изплащат скоро. Но това не беше така: в рамките на няколко години общият размер на корпоративните заеми нарасна от скромните 2 трилиона долара до 3.1 трилиона долара през първата половина на 2020 г. Оттогава, през 2022 г., този брой намаля само с 0.6 трилиона долара (или 600 милиарда долара) до 2.4 трилиона долара, само за да скочи отново и да продължи растежа си.
По време на всеки пазарен цикъл компаниите са намирали начин да реализират повече печалби и да избегнат натиска от заеми. През 2023 OpenAI измислиха простата идея - голям езиков модел, интерактивен чатбот, който може да отговаря динамично на въпроси. Според анализите на Linkmate, този подход е дал на инвеститорите фалшива надежда, че могат не само да заменят някои разходи, но и да съкратят значителни части от работната сила, за да спестят от регистрации за плащания и реално да получат печалби.
Това разкритие направи инвеститорите прекалено уверени, така че последваха масови съкращения във водещи технологични фирми: Оракул, Google, Амазонка, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch публикува пълен списък за 2025 г. Според анализите на Linkmate, всяка година от 2023 г. насам броят на съкращенията нараства, потвърждавайки теорията за пика на цикъла на ажиотаж на Gartner за пазара на изкуствен интелект.
Къде е мястото на изкуствения интелект в цикъла на рекламата на Gartner? Анализ на Linkmate за търсенето на изкуствен интелект в реалния свят
Пазарният ажиотаж на Gartner постулира, че всяка технология преминава през етапи на зрялост. След достигане на пика на завишените очаквания, обикновено следва преоценка на ситуацията и трезв анализ на пазара и как технологиите всъщност се прилагат към него.
Един от обещаващите случаи на употреба на ИИ е решаването на еквивалента на NP-пълни задачи в реалния свят. Реалните случаи на употреба на ИИ се крият в... решаване на протеинови вериги, намиране нови лекарства за стари болести, насърчаване на изследванията на рака от десетилетия, спасявайки живота чрез нетрадиционни средства, откриване на нови материали хората никога не са се сещали, и правенето на лекарства по-евтинМакар и да не е чаровно лекарство, изкуственият интелект, особено машинното обучение (ML) и магистърското обучение по право (LLM), може да решава задачи, които са твърде тромави за конвенционалните подходи.
След като пазарът излезе от етапа на завишени очаквания и разочароваща трезвеност, реалните случаи на употреба започват да се появяват и стават широко признати като умишлени решения на съществуващи проблеми.
Един от пазарите, през които преминава пазарът на изкуствен интелект, е осъзнаването, че хората все още са по-евтини от изкуствения интелект.Tokenmaxxing, тенденция за максимизиране на използването на токени, се появи като пик на завишените очаквания, че изкуственият интелект ще решава всичко вместо хората. Оказва се, че в действителност сметката за въпросните токени с изкуствен интелект е много по-висока от средната заплата на софтуерен инженер.
По думите на самия Microsoft: „Използването на технологии е по-скъпо от плащането на човешки служители„Появиха се още данни от Uber, чийто отдел за човешки ресурси C-Levels публично реши да унищожи, след като осъзна, че е изгорил бюджета си за изкуствен интелект за 4 месеца. Според активния вицепрезидент на Nvidia, изкуственият интелект струва „много повече от хората".
Според прогнозите на Goldman Sachs, При сегашните темпове можем да видим как използването на изкуствен интелект ще скочи до 120 квадрилиона токена до 2030 г.Bank of America удвои бичата прогноза на Goldman Sachs, заявявайки, че разходите за изкуствен интелект могат да достигнат 155 милиарда долара до 2030 г
Какво казват числата за употребата на изкуствен интелект?
Сравняването на подадените документи до SEC с публичните твърдения дава обща картина. Според анализаторите на Linkmate, шумът около изкуствения интелект е реален и измерим по три различни показателя:
- Среден скок на цената на PJM Power, или цена за MW-ден, са се повишили с +833%;
- Паметите на HBM се разпродават на 100% преди да се появят на пазара;
- Прогнозирани хиперскалери Капиталните разходи за изкуствен интелект за 2026 г. ще бъдат 660 милиарда долара.
Но има разминаване между обещаните капиталови разходи и реалния свободен паричен поток, регистриран в документите на SEC. А именно, Amazon и Google са в отрицателни парични потоци, докато Microsoft някак си се хвали с положителни числа.
Един от по-тревожните модели в здравето на основния играч на пазара — OpenAIСпоред PR, прогнозираният ГПР за 2026 г. е 40 милиарда долара, докато реалната годишна оперативна загуба е отрицателна 20 милиарда долара през 2025 г. и прогнозирани -14 милиарда долара през 2026 г. Това несъответствие между фундаменталните показатели и разкритите данни може да се превърне в проблем в бъдеще, ако реалният случай на употреба на изкуствения интелект не се материализира.
Настоящата пазарна картина предполага, че основното приложение на изкуствения интелект е като асистент, четене на имейли и изготвяне на обобщения от търсенето в Google. Това, което числата показват, е, че търсенето е налице, но истинското приложение се крие другаде - в сферата на решаването на еквивалентни на NP-compete задачи в реалния свят.
Показателите за приемане са налице, както и рисков капитал с разходи от поне 510 милиарда долараРазбивка по отрасли, Почти 80% от парите от глобалния рисков капитал от първото тримесечие на 2026 г. са отишли в стартиращи компании с изкуствен интелект., което е приблизително 242 милиарда долара от общо 300 милиарда долара.
Според най-добрите пазарни оценки, пазарът на изкуствен интелект за 2026 г. се оценява между $ 375B намлява $ 0.9T, с прогнозиран годишен темп на растеж (CAGR) от 14% до 39%.
Анализите на Linkmate показват, че числата сочат, че търсенето е конкретно и налично повсеместно, но това, което липсва, е предлагането на действителни предложения за продукти, съответстващи на пазара, които могат да се използват в реални сценарии. По принцип това, което може да се случи, е, че в най-близко бъдеще пазарът на изкуствен интелект ще премине през фаза на корекция, при която всички слаби играчи ще бъдат заменени от тези, които предлагат приложим сценарий на употреба за реалния пазар. Най-добрите оценки на Linkmate поставят възможната фаза на корекция между 2027 и 2028 г., ако не се появи широко разпространен приложим сценарий на употреба в реалния свят.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
