ÜST Səhiyyədə Generativ Süni İntellektdən Etik İstifadəyə dair Təlimatları dərc edir
İnkişaf edən generativin etik idarəçiliyinə doğru bir hərəkətdə süni intellekt Səhiyyədə (AI) texnologiyası, Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) Böyük Multi-Modal Modellər (LMMs) haqqında hərtərəfli təlimat nəşr etdi. Mətn, video və şəkillər kimi müxtəlif məlumat girişlərini qəbul edə bilən bu modellər, kimi platformalarla görünməmiş qəbulun şahidi oldular. ChatGPT, Bard və Bert 2023-cü ildə ictimai şüura daxil olurlar.
ÜST-nin 40-dan çox tövsiyədən ibarət təlimatı əhalinin sağlamlığının təşviqi və qorunması üçün LMM-lərdən məsuliyyətli istifadəni təmin etmək məqsədi ilə hökumətləri, texnologiya şirkətlərini və səhiyyə təminatçılarını hədəfləyir. ÜST-nin baş elmi işçisi Dr. Jeremy Farrar, potensial faydalarını vurğuladı generativ AI səhiyyədə texnologiyaların tətbiqi, lakin əlaqəli riskləri idarə etmək üçün şəffaf məlumat və siyasətlərə ehtiyac olduğunu vurğuladı.
İnsan ünsiyyətini təqlid etmələri və açıq şəkildə proqramlaşdırılmamış tapşırıqları yerinə yetirmək qabiliyyəti ilə tanınan LMM-lər, ÜST-nin qeyd etdiyi kimi, səhiyyədə beş geniş tətbiqetməni nümayiş etdirir. Bunlara diaqnostika və klinik qayğı, simptomların və müalicənin tədqiqi üçün pasiyent tərəfindən idarə olunan istifadə, elektron sağlamlıq qeydləri daxilində kargüzarlıq və inzibati tapşırıqlar, simulyasiya edilmiş xəstə görüşləri vasitəsilə tibbi və tibb bacısı təhsili, yeni birləşmələri müəyyən etmək üçün elmi tədqiqat və dərman inkişafı daxildir.
Bununla belə, təlimat yalan, qeyri-dəqiq və ya qərəzli məlumatların istehsalı da daxil olmaqla LMM-lərlə bağlı sənədləşdirilmiş riskləri vurğulayır. Bu, kritik sağlamlıq qərarları qəbul etmək üçün bu cür məlumatlara güvənən fərdlərə potensial ziyan vurur. İrq, etnik mənsubiyyət, əcdad, cins, cinsi kimlik və ya yaş kimi amillərlə bağlı təlim məlumatlarının keyfiyyəti və qərəzliliyi LMM nəticələrinin bütövlüyünü poza bilər.
Fərdi risklərdən başqa, ÜST sağlamlıq sistemləri üçün LMM-lərdən qaynaqlanan daha geniş problemləri qəbul edir. Bunlara ən qabaqcıl LMM-lərin əlçatanlığı və əlçatanlığı ilə bağlı narahatlıqlar, səhiyyə işçiləri və xəstələr tərəfindən potensial “avtomatlaşdırma meylləri” və kibertəhlükəsizlik xəstə məlumatlarını və səhiyyə xidmətində süni intellekt alqoritmlərinin etibarlılığını təhlükə altına qoyan zəifliklər.
LLM-lərin yerləşdirilməsi üçün maraqlı tərəflərin cəlb edilməsinə ehtiyac var
Bu problemləri həll etmək üçün ÜST LMM-lərin inkişafı və tətbiqi zamanı müxtəlif maraqlı tərəflərin cəlb edilməsinin zəruriliyini vurğulayır. Hökumətlər, texnologiya şirkətləri, səhiyyə təminatçıları, xəstələr və vətəndaş cəmiyyəti süni intellekt texnologiyalarından məsuliyyətli istifadənin təmin edilməsində fəal iştirak etməyə çağırılır.
Rəhbərlik hökumətlər üçün xüsusi tövsiyələr verir, LMM-lərin inkişafı, yerləşdirilməsi və ictimai səhiyyə və tibbi təcrübələrə inteqrasiyası üçün standartların müəyyən edilməsində əsas məsuliyyəti onların üzərinə qoyur.
Hökumətlərə müxtəlif sektorlardakı tərtibatçılar üçün əlçatan olan hesablama gücü və ictimai məlumat dəstləri daxil olmaqla, qeyri-kommersiya və ya ictimai infrastruktura investisiya qoymağa və ya təmin etməyə çağırılır. Bu resurslar istifadəçilərin etik prinsiplərə və dəyərlərə riayət etməsindən asılı olacaq. Səhiyyə sahəsində LMM-lərin ləyaqət, muxtariyyət və məxfilik kimi aspektləri qoruyaraq etik öhdəliklərə və insan hüquqları standartlarına cavab verməsini təmin etmək üçün qanunlar, siyasətlər və qaydalar tətbiq edilməlidir.
Rəhbər həmçinin mövcud resursların məhdudiyyətləri daxilində səhiyyədə istifadə üçün nəzərdə tutulmuş LMM və tətbiqləri qiymətləndirmək və təsdiqləmək üçün mövcud və ya yeni tənzimləyici qurumların təyin edilməsini təklif edir. Bundan əlavə, geniş miqyaslı LMM yerləşdirmələri üçün müstəqil üçüncü tərəflər tərəfindən buraxılışdan sonrakı məcburi audit və təsirin qiymətləndirilməsi tövsiyə olunur. Bu qiymətləndirmələrə yaş, irq və ya əlillik kimi istifadəçi xüsusiyyətlərinə görə bölünmüş nəticələr və təsirlərlə məlumatların qorunması və insan hüquqları ilə bağlı mülahizələr daxil edilməlidir.
LMM-lərin tərtibatçılarına da əsas vəzifələr həvalə olunur. Onlara potensial istifadəçilərin və bütün birbaşa və dolayı maraqlı tərəflərin, o cümlədən tibbi təminatçıların, elmi tədqiqatçılar, səhiyyə işçiləri və xəstələrin ilkin mərhələlərdən məşğul olmasını təmin etməyə çağırılır. AI inkişafı. Şəffaf, inklüziv və strukturlaşdırılmış dizayn prosesləri maraqlı tərəflərə etik problemləri qaldırmağa, narahatlıqlarını bildirməyə və rəy təqdim etməyə imkan verməlidir.
Bundan əlavə, LMM-lər yaxşı işləmək üçün dizayn edilməlidirdefisağlamlıq sistemlərini təkmilləşdirmək və xəstələrin maraqlarını inkişaf etdirmək üçün lazımi dəqiqlik və etibarlılıqla tapşırıqları yerinə yetirin. Tərtibatçılar həmçinin AI tətbiqlərinin potensial ikincil nəticələrini proqnozlaşdırmaq və anlamaq qabiliyyətinə malik olmalıdırlar.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
Ətraflı məqalələr
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
