Emosional AI nədir və bu gün necə istifadə olunur?
Qısaca
Emosional süni intellekt süni intellektin bir hissəsidir insan duyğularını tanıyan zəka biometrik texnologiyalardan istifadə etməklə.
Maliyyə, səhiyyə və təhlükəsizlik kimi müxtəlif sənaye sahələrində getdikcə populyarlaşır.
Şirkətlər hədəf reklamlar, zəng mərkəzləri, psixoloji yardım və avtomobil sistemləri yaratmaq üçün süni intellekt alqoritmlərindən istifadə edir.
Emosional süni intellekt (bəzən affektiv hesablama kimi də adlandırılır) insan duyğularını tanıyan süni intellektin bir hissəsidir. Bu vəzifə üçün biometrik texnologiyalar — üzün tanınması və təbii dilin işlənməsi. Son proqnozlara görə, AI-nin bu seqmenti 37.8-ci ildəki 2021 milyard dollardan 620-cu ildə 2030 milyard dollara qədər arta bilər.
Daha ətraflı: 10-cü ilin 2023+ Ən Yaxşı AI Kriptolayihəsi |
Maliyyə, səhiyyə və təhlükəsizlik də daxil olmaqla müxtəlif sənaye sahələrində biometrik texnologiyalar getdikcə populyarlaşır. Süni intellektlə işləyən biometrikanın yüksəlişi ilə müəssisələr fərdiləşdirilmiş xidmətlər təklif etməklə təhlükəsizlik tədbirlərini gücləndirə və müştəri təcrübəsini təkmilləşdirə bilər.
Reklam. Emosional süni intellekt alqoritmlərindən istifadə edərək şirkətlər müştəri cəlbini artıran hədəf reklamlar yaradırlar. Bu bazarda əsas şirkətlərdən biri Affektiva. Startap insanın davranışında və emosional vəziyyətində ən kiçik dəyişiklikləri təhlil edən proqram təminatı hazırlayır.
Çağrı mərkəzləri. Burada AI operatorun işini və müştəri məmnuniyyətini təhlil etmək üçün istifadə olunur. Misal üçün, Cogito müştərinin səsini və söhbət mövzularını təhlil edən və operatora özünü necə daha yaxşı aparmağı təklif edən xidmət hazırlayıb.
Psixoloji yardım. Bəziləri hesab edir ki, süni intellekt xəstənin emosional və psixi vəziyyətini peşəkar həkimdən daha dəqiq müəyyən edə bilər. Məsələn, Twill inkişaf etdirdi Ağıllı Şəfa bir insanın vəziyyətini təhlil edən və onun üçün fərdi terapiya kursu hazırlaya bilən platforma.
Avtomobil Artıq bu gün sürücünün səfər zamanı vəziyyətini təhlil edən və ona uyğunlaşan sistemlər mövcuddur. Harman sistemi stressin ilk əlamətində sürücünü sakitləşdirmək üçün sakitləşdirici musiqi çala və ya işıqlandırma parametrlərini dəyişə bilər.
Emosional süni intellektdən istifadə etməyin mənfi cəhətləri
Bu alqoritmlərin əsas problemi onların nə qədər uyğunlaşa bilməsidir. Keyfiyyətsiz model bir insanın emosional vəziyyətini və ya üz ifadələrini tanımaya bilər. Misal üçün, hallar var alqoritmlər heç bir aydın səbəb olmadan avtomobil idarə edən yaşlı adamı yorğun kimi tanıdıqda. Alqoritm səhvləri tibbi tətbiqlərə gəldikdə xüsusilə kritik ola bilər. Tibbi tətbiqlərdə alqoritm səhvləri yanlış diaqnoz və ya yanlış müalicə tövsiyələrinə səbəb ola bilər ki, bu da xəstələr üçün ciddi nəticələrə səbəb ola bilər. Buna görə də, alqoritmləri belə kritik parametrlərdə yerləşdirməzdən əvvəl hərtərəfli sınaqdan keçirmək və təsdiqləmək çox vacibdir.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələrDamir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.