Vençur Fondu a16z Eroom Qanunu ilə Mübarizə üçün GenML-i dəstəkləyir
Qısaca
Vençur fondu a16z tərəfindən hazırlanmış bir investisiya tezisi olan GenML, həyat elmlərində alqoritmləri və hesablama gücünü birləşdirərək Eroom Qanununu dəyişdirməyi hədəfləyir.
Süni intellekt yüksək təlim keçmiş işçilərə ehtiyac səbəbindən artan xərclər və giriş və keyfiyyət məsələlərinin həlli kimi səhiyyə və dərman dizaynında problemləri həll etmək potensialına malikdir.
GenML-in potensialını dəstəkləyən əsas amillər bunlardır GPT-4, AlphaFold və RNT terapiya layihələri.
Texnologiya sənayesi çoxdandır Moore Qanunu ilə tanışdır, bu qanuna görə kompüterlərin hesablama gücü eksponent olaraq artır, hesablama xərcləri isə azalır. Ancaq daha az tanınan, lakin eyni dərəcədə təsirli olan başqa bir qanun var Eroom qanunu. Bu qanun sənayedə innovasiya sürətinin hər il necə yavaşladığını və yeni məhsulların qiymətində eksponensial artımla müşayiət olunduğunu təsvir edir. Eroom Qanununun mövcudluğunu hiss etdirdiyi xüsusi bir sahə yeni dərmanların inkişafıdır.
Eroom qanunundan Mur qanununa keçmək üçün insan tərəfindən idarə olunan xidmətlər hesablamaya çevrilməlidir. Bu transformasiya şouları tövsiyə etmək üçün AI-dan istifadə edən Netflix kimi sadə, səhvlərə dözümlü tapşırıqları yerinə yetirən daha sadə, birdəfəlik modellərdən (adətən maşın öyrənməsi) başlayır. Süni intellekt inkişaf etdikcə, mətn və şəkillər istehsal edən generativ süni intellekt üsulları və ya səhvlərlə (digər hallüsinasiyalarla) mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək kimi yeni imkan sahələrinə daxil oluruq. Bu irəliləyiş, bacarıqlı işçi qüvvəsini əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirə və ya daha az ixtisaslı işçi qüvvəsini artıra bilən həyat elmləri və səhiyyə sahələrində süni intellektlə işləyən köməkçi pilotların imkanlarına qapı açır.
AI-nin inanılmaz inkişafı hekayənin yalnız bir hissəsidir; alqoritmlər və hesablama gücündə də intibah, eləcə də biologiya və səhiyyə sahəsində irəliləyişlər var. Həyat elmlərində mühəndislik əsaslı irəliləyişlər gen redaktoru, hüceyrə biologiyası, kök hüceyrələr, robotik təcrübələr və digər sahələrdə əhəmiyyətli irəliləyişlərlə nəticələndi və elm adamlarına biologiyanı əvvəllər eşidilməyən üsullarla manipulyasiya etməyə imkan verdi. Bu irəliləyişlər biologiyanı miqyasda və yeni tapılan ardıcıllıqla təmin etdi, hər ikisi süni intellektlə əlaqə yaratmaq üçün vacibdir. Bundan əlavə, AI-nin həyat elmi təcrübələrinə daxil edilməsi, təcrübələrin süni intellektin proqnozlaşdırıcı gücünü təkmilləşdirdiyi və bu da öz növbəsində təcrübələri təkmilləşdirən güclü əks əlaqə yaradır.
Eroom Qanunu ilə mübarizə aparmaq üçün a16z vençur fondu bu yaxınlarda bir nəşr etdi İnvestisiya tezisi AI və Biotexniyanın kəsişməsinə yönəldi, GenML (Genomic Machine Learning) kimi tanınır. Bu tezis, GenML-in sənayedə dəyişiklik gətirərək və startaplar və investorlar üçün əhəmiyyətli imkanlar açaraq Eroom Qanununu geri çevirmək potensialına malik olduğunu göstərir.
Bütün bu irəliləyişlərin əsasında yalnız bu yaxınlarda mümkün olan böyük həcmdə hesablama və məlumatların saxlanması dayanır. İlk dəfə alqoritmlərdə intibah bu proqramları sınamaq, təkrarlamaq və işə salmaq üçün təmiz hesablama gücü ilə evlənmişdir.
Süni intellekt səhiyyə və dərman dizaynında ən böyük problemləri həll etmək imkanına malikdir. Birincisi, yüksək təlim keçmiş kadrlara, xüsusən də elmlər namizədi, elmlər doktoru, tibb bacısı və başqalarına ehtiyac olduğu üçün səhiyyə xərcləri artır. Süni intellekt getdikcə daha çox texniki ekspert kimi fəaliyyət göstərməyə başladıqca, mövcud provayderlərin daha aşağı qiymətə qayğı göstərmək imkanlarını genişləndirmək imkanları yaranır. Əgər empatiya ilə həyata keçirilərsə, bu, əlaqə yarada və klinik tövsiyələrə uyğunluğu qoruya, həmçinin klinisist tükənməsini azalda bilər. İkincisi, aşağı qiymətlə çıxış (miqyas) və keyfiyyət (performans fərqlərinin azalması) məsələlərini həll etmək imkanı gəlir. Daha çox qayğı süni intellektə çevrildikcə, süni intellekt hər kəsə ən yaxşı səhiyyə xidmətlərini təqdim edərək səhiyyəni demokratikləşdirmək potensialına malikdir.
Bir neçə əsas amil GenML-in Eroom Qanunu ilə qoyulan maneələri aşa biləcəyinə inamı dəstəkləyir:
- GPT-4, tərəfindən hazırlanmış qeyri-ixtisas modeli OpenAI, ümidverici nəticələr göstərmişdir narkotik kəşfində. Hətta OpenAI bu qabiliyyətlə bağlı potensial riskləri qəbul edir GPT-4 model.
- DeepMind tərəfindən hazırlanmış AlphaFold, süni intellekt modeli bu yaxınlarda müvəffəqiyyətlə manşetlərə çıxdı zülalların mürəkkəb 3D strukturlarının açılması- yarım əsrdir ki, elm adamlarını çaşdıran problem.
- sahəsində süni intellektlə dəstəklənən layihələr RNT terapiyası əvvəllər müalicəsi mümkün olmayan xəstəliklərin müalicəsinin tapılmasında əhəmiyyətli potensial nümayiş etdirmişdir. Tədqiqatçılar süni intellektin gücündən istifadə etməklə indi bir vaxtlar ağlasığmaz olan müalicə variantlarını araşdıra bilərlər.
- Süni intellektin müxtəlif sahələrdə uğuru böyük ölçüdə mövcud məlumat dəstlərinin keyfiyyətindən və miqyasından asılıdır. Open Data təşəbbüsləri və ortaya çıxması crowdsourced tədqiqat məlumat dəstləri biliklərin genişləndirilməsini asanlaşdırır və süni intellektə əsaslanan daha əhatəli həlləri təmin edir.
Həm dəyərin azaldılmasının, həm də nəticələrin yaxşılaşdırılmasının əsas hissəsi, ehtimal ki, süni intellektin yeni terapiyaların inkişafındakı təsirindən irəli gələcək. Süni intellekt biologiyanın başa düşülməsində əsas sürücü rolunu oynayır və tədqiqatı hazırkı modeldən çox kənara çıxarmağa imkan verir.
Bununla belə, süni intellektlə bağlı potensial narahatlıqları, o cümlədən yerləşdirilmiş qərəzliyi və insanlar tərəfindən toplanmış məlumatlar üzrə erkən AI modellərini öyrətməkdən yarana biləcək digər uğursuzluqları qeyd etmək vacibdir. Süni intellekt yeni sənayelərə tətbiq olunduqca, alimlər, səhiyyə təminatçıları və tənzimləyicilər diqqətli olmalıdırlar. potensial zərərli yan təsirlər. Mövcud olan tənzimləmə bazası həyat elmləri və səhiyyə sahəsində hər şeyi (terapevtiklər, cihazlar və s.) effektivlik və mənfi təsirlər üçün sınaqdan keçirir.
Yeni Sənaye İnqilabı hazırda davam edir və bəziləri süni intellektin təsirinin bir gecədə baş verəcəyini gözləsələr də, zamanla baş verəcək mərhələli keçidi səbirsizliklə gözləyirik. GenML-dəki bu inkişaflar Eroom Qanununun təkcə dərmanların hazırlanmasında deyil, həm də digər sənaye sahələrində aradan qaldırıla biləcəyi gələcəyə nəzər salır.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
