Soranın yüksəlişi: AI Re necədirdefiVideo Məzmun Yaradılması Landşaftının yaradılması
Qısaca
Sora, video yaratma oyununu tamamilə dəyişdirməyi vəd edən mütərəqqi mətndən videoya AI modelidir.
Adobe bu yaxınlarda generativ süni intellekt alətlərini inteqrasiya etmək planlarını açıqladı Premiere Pro proqram təminatı. kimi alətlərə istifadəçilərə giriş imkanı verən bu hərəkət OpenAI's Sora birbaşa Premiere Pro daxilində, proqram təminatını səhnə manipulyasiyası və diqqətin yayındırılması kimi süni intellektlə işləyən imkanlarla zənginləşdirməyə yönəlib.
Baxmayaraq ki OpenAI's Sora hazırda ictimaiyyət üçün əlçatan deyil, Adobe Premiere Pro-ya inteqrasiyasını eksperimental xüsusiyyət kimi nümayiş etdirdi və buraxılması üçün xüsusi bir qrafik təqdim etdi.
Sora, video yaratma oyununu tamamilə dəyişdirmək vədi ilə diqqəti cəlb edən mütərəqqi mətndən videoya AI modelidir. Video istehsalı, hərəkət dizaynı və animasiya ilə əlaqəsi olan hər kəs üçün perspektivli ekstremal təsir vasitəsi olan bu texnologiya həm də mühüm çətinlikləri daşıyır.
Gəlin inanılmaz və çoxdan gözlənilən Sora-nın bütün tərəflərini araşdıraq.
Videoya mətn?
Əsasən Sora mətn göstərişlərindən yaradılan canlı və vizual cəlbedici videolar hazırlamaq üçün nəzərdə tutulub. AI-nin innovativ tətbiqi olaraq Sora video istehsal prosesini sadələşdirməyi və hekayə prosesləri və vizual ünsiyyət üçün yeni imkanlar təklif etməyi hədəfləyir.
Sora-nın funksionallığı onun cəlbedici video məzmunu yaratmaq üçün mətn əmrlərini şərh etmək və icra etmək qabiliyyətinə əsaslanır. Qabaqcıl dərin öyrənmə üsullarından və dil anlayışından istifadə edərək Sora daxil edilən mətni emal edir və personajlar, parametrlər və hərəkətlərlə uyğun vizual səhnələr qurur. Bu proses təbii dilin işlənməsi və video sintezi arasında mürəkkəb qarşılıqlı əlaqəni əhatə edir və təqdim olunan mətn göstərişləri ilə sıx uyğunlaşan məhsul istehsal edir.
Sora'nın inkişafında, OpenAI's komandası dili dərindən başa düşməyi və vizual hekayə prinsiplərini möhkəm qavrayışını özündə cəmləşdirən AI modelinin yaradılmasının vacibliyini vurğuladı. Təbii dilin anlaşılması və video sintezində ən müasir nailiyyətləri birləşdirərək, Sora dizaynı linqvistik ifadə və vizual təmsilin vahid birləşməsinə üstünlük verir.
Bu Necə Mümkündür?
Beləliklə, Sora mətndən-şəklə işləyən digər generativ AI-lərə bənzər bir diffuziya modeli kimi fəaliyyət göstərir. Bu o deməkdir ki, Sora hər bir kadrı statik səs-küylə işə salır, sonra təsvirləri verilən sorğuya və gözlənilənlərin təsvirinə bənzəyən təsvirlərə çevirir. Bu, maşın öyrənməsi sayəsində mümkündür. Sora videoları 60 saniyəyə qədər uzana bilər.
Müvəqqəti ardıcıllığa diqqət yetirən Sora, eyni vaxtda birdən çox video çərçivəni nəzərdən keçirməklə yeniliklər edir, obyektlər səhnə daxilində hərəkət edərkən uyğunluğu təmin edir.
Sora həm diffuziya, həm də transformator modellərini özündə birləşdirən hibrid yanaşmanı izləyir. GPTtransformator arxitekturası. Jack Qiao bu modellərin bir-birini tamamlayan güclü tərəflərini vurğulayır, diffuziya faktura yaratmada üstündür, lakin qlobal tərkibə malik deyil, transformatorlar isə yüksək səviyyəli tərtibat təyinatında üstündür. Diffuziya modeli təfərrüatları doldurarkən, birləşmə transformatorun yamaqları təşkil etmək qabiliyyətindən istifadə edir.
Sora-nın tətbiqində, müvəqqəti davamlılığı təmin etmək üçün şəkillər üçölçülü yamaqlara bölünür. Bu, yamaqların bir sıra şəkillərin elementlərini təmsil etdiyi dil modellərində tokenləşdirmə prosesini əks etdirir. Bundan əlavə, hesablama səmərəliliyini asanlaşdırmaq üçün ölçülərin azaldılması addımı tətbiq olunur.
Videonun sədaqətini artırmaq üçün Sora oxşar recapting texnikasından istifadə edir DALL E 3Orada GPT video yaratmazdan əvvəl istifadəçi göstərişlərini əlavə detallarla yenidən yazır. Bu, istifadəçinin daxil etdiyi məlumatlara sədaqətlə riayət olunmasını təmin edən avtomatik operativ dəqiqləşdirmə forması kimi xidmət edir.
Sora indi nə qədər yaxşıdır?
OpenAI Sora-nın cari iterasiyasında bir sıra məhdudiyyətləri qəbul edir. Qeyd edək ki, Sora fizikanın xas qavrayışına malik deyil, yəni o, real dünyadakı fiziki prinsiplərə ardıcıl olaraq riayət etməyə bilər.
Nümunə olaraq, model səbəb-nəticə əlaqələrini dərk edə bilmir və nəticədə potensial uyğunsuzluqlar yaranır. Eynilə, obyektlərin məkanda yerləşdirilməsi qeyri-təbii sürüşmələri göstərə bilər.
Etibarlılığa gəldikdə, Sora-nın statusu qeyri-müəyyən olaraq qalır. Baxmayaraq ki OpenAI yüksək keyfiyyət nümayiş etdirən nümunələr təqdim etdi, selektiv nümayişin nə dərəcədə baş verdiyi bəlli deyil. Mətn-şəklə tətbiqlərində birdən çox şəkil yaratmaq və ən yaxşısını seçmək ümumi təcrübədir. tərəfindən istehsal edilən şəkillərin dəqiq sayı OpenAI komandanın elan məqaləsində videoları nümayiş etdirməsi açıqlanmır. Bu şəffaflığın olmaması, xüsusən də yalnız bir faydalı nəticə əldə etmək üçün yüzlərlə və ya minlərlə videonun yaradılması tələb olunarsa, övladlığa götürməyə potensial olaraq mane ola bilər. Bu qeyri-müəyyənliyi aradan qaldırmaq üçün alətin daha geniş əlçatanlığını gözləməliyik.
Sora harada istifadə olunacaq?
Sora-nın imkanları sıfırdan video yaratmağa, mövcud kadrların uzadılmasına və videolardakı çatışmayan kadrların qüsursuz doldurulmasına qədər genişlənir.
Mətndən-şəklə generativ süni intellekt vasitələrinin texniki redaktə bacarıqları olmadan şəkil yaratma prosesində inqilab etdiyi kimi, Sora görüntülərin redaktə təcrübəsinə ehtiyac duymadan video istehsalını sadələşdirməyi hədəfləyir. Budur bəzi əsas tətbiq ssenariləri:
- Sora TikTok, Instagram Reels və YouTube Shorts kimi sosial media platformaları üçün uyğunlaşdırılmış qısa formalı videolar yaratmağa imkan verir. O, xüsusilə ənənəvi üsullardan istifadə edərək film çəkmək çətin və ya qeyri-mümkün ola biləcək məzmunun hazırlanmasında üstündür.
- Ənənəvi olaraq, reklamlar, tanıtım videoları və məhsul nümayişi kimi bahalı səylər sərfəli həllər təklif edən Sora kimi mətndən videoya AI alətləri ilə əhəmiyyətli dərəcədə sadələşdirilə bilər.
- Süni intellektlə yaradılan videolar son məhsullara inteqrasiya olunmasa belə, onlar konsepsiyaları tez bir zamanda təsvir etmək üçün dəyərli alətlər kimi xidmət edir. Kinorejissorlar çəkilişdən əvvəl səhnə maketləri üçün süni intellektdən istifadə edə, dizaynerlər isə istehsaldan əvvəl məhsulları vizuallaşdıra bilərlər. Məsələn, bir oyuncaq şirkəti Sora-nı kütləvi istehsaldan əvvəl onun fizibilitesini qiymətləndirmək üçün yeni pirat gəmi oyuncağının süni intellekt maketini yaratmaq üçün işə götürə bilər.
- Sintetik məlumatlar məxfilik və ya fizibilite problemlərinin real məlumatların istifadəsinə mane olduğu vəziyyətlərdə əvəzolunmaz olduğunu sübut edir. Adətən maliyyə qeydləri və şəxsiyyəti müəyyənləşdirən məlumatlar kimi rəqəmsal məlumatlara tətbiq edilsə də, daha geniş əlçatanlıq üçün oxşar xüsusiyyətlərə malik sintetik məlumatlar yaradıla bilər. Video sahəsində sintetik məlumatlar kompüter görmə sistemlərini öyrətmək üçün faydalıdır.
Sora ilə əlaqəli problemlər
- Yeni təqdim edilən bir məhsul olaraq Sora-nın riskləri hələ tam aydınlaşdırılmayıb; lakin onların mətndən şəkilə modelləri ilə qarşılaşdıqlarına bənzəyəcəyi gözlənilir.
- Kifayət qədər təminat olmadan Sora zorakılıq, qrafik təsvirlər, seksual xarakterli materiallar, müəyyən qrupların alçaldıcı təqdimatları və qeyri-qanuni fəaliyyətlərin təşviqi və ya tərifi olan videolar kimi mənfi və ya uyğun olmayan məzmun yaratmaq potensialına malikdir. Uyğun olmayan məzmunu təşkil edənlər istifadəçidən (məsələn, uşaqla böyüklərə qarşı) və videoların yaradıldığı şəraitdən (məsələn, atəşfəşanlıq təhlükələri haqqında maarifləndirici video kimi, səhvən qrafik səhnələri göstərən) asılı olaraq çox fərqli ola bilər.
- tərəfindən paylaşılan nümunə videolar OpenAI Soranın diqqətəlayiq qabiliyyətlərindən birinin reallıqdan kənara çıxan xəyali ssenarilər yaratmaq bacarığı olduğunu nümayiş etdirin. Buna baxmayaraq, bu qabiliyyət həm də onu yarada biləcək həssas edir "dərin saxtaİstər istəmədən (yanlış məlumat) və ya qəsdən (dezinformasiya) yalanları çatdırmaq üçün həqiqi fərdlərin və ya vəziyyətlərin dəyişdirildiyi videolar. Bu cür məzmun ciddi nəticələrə səbəb ola bilər.
- Generativ süni intellekt modelləri tərəfindən əldə edilən nəticələr mahiyyətcə onların öyrədildiyi məlumatlarla əlaqələndirilir. Buna görə də, təlim məlumatlarına daxil edilmiş mədəni qərəzlər və ya stereotiplər yaradılan videolarda görünə bilər və ola bilsin ki, oxşar problemləri davam etdirə bilər.
Nə edir OpenAI Komanda yuxarıda qeyd olunan risklərin qarşısını almaq üçün nə edir?
Hal-hazırda, Sora yalnız "qırmızı komanda” tədqiqatçılar—mütəxəssislər modellə bağlı potensial problemlərin müəyyən edilməsi və yumşaldılması ilə məşğul olurlar. Bu tədqiqatçılar qeyd olunan riskləri nümayiş etdirə biləcək məzmun yaratmağa çalışırlar OpenAI Soranın ictimaiyyətə açıqlanmasından əvvəl hər hansı narahatlığı aradan qaldırmaq və aradan qaldırmaq.
Sora məni işsiz qoya bilərmi?
Sora-nın mətn işarələrinə əsaslanan yüksək səviyyəli video məzmunu istehsal etmək qabiliyyəti yaradıcı məşğulluq mənzərəsində nəzərəçarpacaq dəyişikliklərə səbəb ola bilər. Videoqrafiyada, xüsusi effektlərdə və animasiyada adi mövqelər bu cür irəliləyişlər qarşısında köhnəlmək riski daşıyır. Bəzi kreativlər süni intellekt funksiyalarına, etik süni intellektdən istifadəyə və AI imkanlarından istifadə etmək üçün yaradıcı istiqamətə rəhbərlik etməkdə təcrübəni artıra bilsələr də, bu keçidin hamı üçün mümkünlüyü qeyri-müəyyən olaraq qalır.
Digər tərəfdən, video istehsalı ilə bağlı texniki və maliyyə maneələrini azaldaraq, Sora yüksək keyfiyyətli məzmun hazırlamaq üçün daha geniş fərdlərə səlahiyyət vermək potensialına malikdir. Bu demokratikləşmə müxtəlif və ixtiraçı məzmun paylanmasında yüksəlişə təkan verə bilər. Yenilikçi yanaşmaları tənzimləmək və tətbiq etmək üçün qurulmuş media qurumları və məzmun yaradıcılarını tələb etsə də, bu təkamül müsbət nəticələrə səbəb ola bilər.
İstənilən halda, kütləvi buraxılışdan sonra Sora, şübhəsiz ki, video və əlaqəli sənayelərdə, eləcə də şəxsi məzmunun yaradılmasında dəyişikliklərə səbəb olacaq.
Uzunmüddətli təsirləri OpenAI Sora
Sora peşəkar iş axınında möhkəmləndikcə, onun davamlı təsiri özünü göstərir:
Yüksək dəyərli istifadə hallarının açılması: Sora-nın sənayelər arasında inteqrasiyası transformativ tətbiqlər vəd edir, o cümlədən:
- Sürətləndirilmiş Məzmun İstehsalı: Sora VR, AR, oyun və ənənəvi əyləncə sektorlarında media yaradılmasını sürətləndirir, istehsal dövrlərini sürətləndirir və ideyaları asanlaşdırır.
- Fərdiləşdirilmiş Təcrübələr: Fərdi seçimlərə uyğunlaşmaq üçün Sora tərəfindən hazırlanmış uyğunlaşdırılmış məzmun ortaya çıxır, müxtəlif öyrənmə üslublarına və zövqlərinə uyğun əyləncə və təhsil paradiqmalarını yenidən formalaşdırır.
- Real-Time Uyğunlaşma: Sora tərəfindən aktivləşdirilən dinamik video redaktə, real vaxt rejimində tamaşaçıların seçimlərini və rəylərini nəzərə alaraq məzmuna anında dəyişikliklər etməyə imkan verir.
- Rəqəmsal Sərhədləri Tutmaq: Soranın VR və AR ilə sinerjisi fiziki və rəqəmsal aləmlər arasındakı sərhədləri bulandırır, yeni immersiv təcrübələr və interaktiv hekayə imkanları təqdim edir.
Əslində, Sora-nın gəlişi süni intellektə əsaslanan məzmunun yaradılmasında, sənayelərin, rəvayətlərin və istifadəçi təcrübələrinin dərin yollarla yenidən formalaşdırılmasında transformativ eradan xəbər verir.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Jauhazyn kopirayter və sosiologiya ixtisasıdır. Elm və Texnologiya Tədqiqatlarının mürəkkəb dinamikasına heyran qalaraq, o, elm sahəsinə dərindən nüfuz edir. Web3 blockchain üçün qızğın ehtirasla.
Ətraflı məqalələr
Jauhazyn kopirayter və sosiologiya ixtisasıdır. Elm və Texnologiya Tədqiqatlarının mürəkkəb dinamikasına heyran qalaraq, o, elm sahəsinə dərindən nüfuz edir. Web3 blockchain üçün qızğın ehtirasla.
