TextMesh: Yeni Stable Diffusion-Google-dan mətndən 3D modelə əsaslanan
Qısaca
TextMesh indi dəbdə olan istifadə yanaşmasını təkmilləşdirən Google-dan yeni mətndən 3D-yə işdir Stable Diffusion eyni əsas sorğunun (2D şəkil) müxtəlif bucaqlarını yaratmaq və sonra NeRF istifadə edərək bundan 3D mesh yığılır.
Bu yaxınlarda, mətn göstərişlərindən 2D təsvirlər yaratmaq bacarığı, diffuziv təsvir yaratma modellərinin işi sayəsində böyük uğur qazandı. Bu modellər mətn sorğusu ilə yüksək keyfiyyətli şəkil nümunələri istehsal etmək qabiliyyətinə malikdir və sadə mətndən-şəklə interfeysə imkan verir. 2D təsvirin yaradılması sahəsindəki bu irəliləyişlərə əsaslanaraq, bu sənayedə əsas sual mətndən 3D modellər yaratmaq üçün oxşar diffuziya modellərini tətbiq etməyin mümkün olub-olmamasıdır.
İndi Google parlaq adla yeni mətndən 3D metodunu təqdim etdi TextMesh. Bu üsul indi dəbdə olan yanaşmanı təkmilləşdirməyi vəd edir Stable DiffusionƏsaslı mətndən 3D modeli nəsil. Əsasən, modelə əsas 2D girişi daxil etməklə çoxlu bucaqlar yaradılır. Sonra nəticələr Neyral Radiance Fields (Neural Radiance Fields (NeRF)) yanaşmasından istifadə etməklə işlənir və 3D şəbəkəyə assimilyasiya edilir.
| Tövsiyə edilir: Prompt Engineering Ultimate Guide 2023: |
Bu innovativ yanaşmanın hazırda dəbdə olan DreamFusion və CLIPMesh ilə müqayisədə üstünlükləri, ilk növbədə, istifadəçi üçün əlverişli nəticədir. Çətin NeRF formatından istifadə etmək əvəzinə, TextMesh fakturalarla 3D mesh təmin edir və beləliklə, onu real dünyada istifadə üçün daha uyğun edir. Bundan əlavə, yanaşma digər modellərin tez-tez rast gəlinən yüksək doyma effektindən qaçır və detalları artırmağı bacarır.
The model işləyir ilk olaraq NeRF-in köməyi ilə daxil edilmiş təsvirdən 3D şəbəkə yaratmaqla. Daha sonra nəticələr SDF (İmzalanmış Məsafə Sahələri) çərçivəsindən keçərək fakturanı daha da təkmilləşdirir, çıxış şəbəkəsinin ümumi aydınlığını artırır. Qeyd etmək lazım deyil ki, SDF çərçivəsi digər 3D kimi həddindən artıq doyma effektinin qarşısını almağa kömək edir modelləri adətən əziyyət çəkir.
Nümunə kimi yaradılmış 3D mesh
Bu yanaşma DiG modellərinin uğurundan istifadə edir və NeRF şəbəkələrini SDF magistralına əsaslanmaq üçün genişləndirir. Bu, əvvəllər müzakirə edilmiş üsullarla müqayisədə təkmilləşdirilmiş 3D mesh çıxarma imkanları və daha real görünən 3D meshlər yaradır.
TextMesh-dən istifadənin nəticələri son dərəcə inandırıcıdır. Müəlliflər hətta onların modelindən istifadə edərək yaradılmış dələ şəklinə keçid də təqdim edirlər ki, bu da təsir edicidir.
TextMesh çoxlu üstünlüklər təqdim edən və son dərəcə real 3D meshlər yarada bilən inqilabi yeni 3D modeli olduğunu sübut edir. Onun istifadəsi yaxın gələcəkdə getdikcə daha çox populyarlaşacaq.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
