PyTorch 2.0 Buraxılışı: Maşın Öyrənmə Çərçivəsinə Əsas Yeniləmə
Qısaca
PyTorch, onu daha güclü və uyğunlaşa bilən yeni xüsusiyyətlər və təkmilləşdirmələrlə açıq mənbəli maşın öyrənmə çərçivəsinə əsas yeniləmə olan PyTorch 2.0-ı buraxdı.
Yeniləmə yüksək performanslı Transformer API və miqyaslı nöqtə məhsul diqqətindən (SPDA) istifadə edərək təlim və nəticə çıxarmaq üçün dəstək daxildir.
PyTorch buraxılışını elan etdi PyTorch 2.0, məlumat elmi ictimaiyyəti tərəfindən çox gözlənilən açıq mənbəli maşın öyrənmə çərçivəsi. Komanda, potensialını və uyğunlaşma qabiliyyətini artıraraq platformaya bir sıra yeni xüsusiyyətlər və təkmilləşdirmələr təqdim etdi.
Çərçivə kompüter görmə və təbii dil emal proqramları üçün istifadə olunur və Linux Foundation çətiri altındadır. O, GPU sürətləndirilməsi və avtomatik fərqləndirmə üzərində qurulmuş dərin neyron şəbəkələri ilə tenzor hesablamasını təmin edir. Tesla Autopilot, Pyro, Transformers, PyTorch Lightning və Catalyst kimi bəzi dərin öyrənmə proqramları PyTorch üzərində qurulub.
PyTorch 2.0 yeni yüksək məhsuldarlığı həyata keçirir Transformator API, ən müasir Transformer modellərinin təlimini və tətbiqini daha sərfəli etmək məqsədi daşıyır. Buraxılış həmçinin miqyaslı nöqtə məhsul diqqəti (SPDA) üçün xüsusi kernel arxitekturasından istifadə edərək təlim və nəticə çıxarmaq üçün yüksək performanslı dəstəyi ehtiva edir.
Eyni zamanda, PyTorch azad OpenXLA və PyTorch/XLA 2.0. PyTorch və XLA-nın birləşməsi həm model təlimini, həm də nəticə çıxarmağı dəstəkləyə bilən inkişaf yığını təmin edir. Bu mümkündür, çünki PyTorch süni intellektdə məşhur seçimdir və XLA əla kompilyator xüsusiyyətlərinə malikdir. Bu inkişaf yığınını yaxşılaşdırmaq üçün üç əsas sahəyə investisiyalar olacaq.
Böyük modelləri öyrətmək üçün PyTorch/XLA qarışıq dəqiqlikli təlim, iş vaxtı performansı, səmərəli model parçalanması və məlumatların daha sürətli yüklənməsi kimi xüsusiyyətlərə sərmayə qoyur. Bu funksiyaların bəziləri artıq mövcuddur, digərləri isə əsas OpenXLA kompilyator yığınından istifadə edərək bu ilin sonunda buraxılacaq.
Modeldən nəticə çıxarmaq üçün PyTorch/XLA diqqətini PyTorch 2.0 buraxılışında Dynamo ilə rəqabətədavamlı performans göstərməyə yönəldir. Əlavə çıxarış yönümlü xüsusiyyətlərə model xidmət dəstəyi, parçalanmış böyük modellər üçün Dinamo və Torch.Export və StableHLO vasitəsilə kvantlama daxildir.
Ekosistemin inteqrasiyası baxımından PyTorch/XLA Hugging Face və PyTorch Lightning ilə inteqrasiyanı genişləndirir ki, istifadəçilər tanış API-lər vasitəsilə qarşıdan gələn xüsusiyyətlərdən və aşağı axın OpenXLA xüsusiyyətlərindən yararlana bilsinlər. Buraya Hugging Face-də FSDP və OpenXLA-da Quantization dəstəyi daxildir.
PyTorch/XLA açıq mənbəli layihədir, bu o deməkdir ki, siz problemləri bildirməklə, cəlbetmə sorğularını təqdim etməklə və şərhlər üçün sorğular (RFC) göndərməklə onun inkişafına töhfə verə bilərsiniz. Github.
Daha ətraflı:
- Çin 48-cı ilə qədər VR-ni 2026 milyard dollara çatdırmağı planlaşdırır
- Ağ Ev kriptovalyutası da daxil olmaqla rəqəmsal aktivlərin tənzimlənməsi üçün hərtərəfli çərçivə təqdim edir NFTs
- Stability AI 101 milyon dollar cəlb edir, qiymətləndirməni 1 milyard dollarla bağlayır
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Agne metaverse, AI və ən son tendensiyaları və inkişafları işıqlandıran bir jurnalistdir Web3 üçün sənayelər Metaverse Post. Hekayəyə olan həvəsi onu bu sahələr üzrə mütəxəssislərlə çoxsaylı müsahibələr aparmağa vadar edib, həmişə maraqlı və cəlbedici hekayələri üzə çıxarmağa çalışır. Agne ədəbiyyat üzrə bakalavr dərəcəsinə malikdir və səyahət, incəsənət və mədəniyyət də daxil olmaqla geniş mövzular haqqında yazı yazmaqda geniş təcrübəyə malikdir. O, həmçinin heyvanların rifahı problemləri haqqında məlumatlılığın artırılmasına kömək etdiyi heyvan hüquqları təşkilatında redaktor kimi könüllü olmuşdur. Onunla əlaqə saxlayın [e-poçt qorunur].
Ətraflı məqalələr
Agne metaverse, AI və ən son tendensiyaları və inkişafları işıqlandıran bir jurnalistdir Web3 üçün sənayelər Metaverse Post. Hekayəyə olan həvəsi onu bu sahələr üzrə mütəxəssislərlə çoxsaylı müsahibələr aparmağa vadar edib, həmişə maraqlı və cəlbedici hekayələri üzə çıxarmağa çalışır. Agne ədəbiyyat üzrə bakalavr dərəcəsinə malikdir və səyahət, incəsənət və mədəniyyət də daxil olmaqla geniş mövzular haqqında yazı yazmaqda geniş təcrübəyə malikdir. O, həmçinin heyvanların rifahı problemləri haqqında məlumatlılığın artırılmasına kömək etdiyi heyvan hüquqları təşkilatında redaktor kimi könüllü olmuşdur. Onunla əlaqə saxlayın [e-poçt qorunur].
