Professor Ethan Mollik müəllimləri tələbələri bərabər imkanlar üçün süni intellektlə tanış etməyə çağırır
Məqalə, "İnsanlar məndən ən çox nə soruşur. Həmçinin bəzi cavablar,” Prof. Ethan Mollick, Generativ AI haqqında ümumi suallara və yanlış təsəvvürlərə müraciət edir. Böyük Dil Modelləri (LLM) haqqında müxtəlif peşəkarlarla qarşılıqlı əlaqədə olan Mollik qeyd edir ki, süni intellekt tərtibatçılarının aydın sənədlərinin olmaması səbəbindən dezinformasiya tez-tez yayılır. O vurğulayır ki, AI yazısı etibarlı şəkildə aşkar edilə bilməz, AI yazı detektorlarının effektivliyini pozur və akademik dürüstlükdəki problemləri vurğulayır. Mollik həmçinin süni intellektlə yaradılan şəkilləri müəyyən etməkdə çətinlik çəkdiyini müzakirə edərək, onları real olanlardan ayırmağın demək olar ki, qeyri-mümkün olacağını irəli sürür. Professor Ethan Mollik də son bülletenində dərin perspektivləri bölüşür:
- Yaradılmış mətnin aşkarlanması, hətta Mollick kimi süni intellektə sahib olan şəxs üçün də çətin ola bilər. Bu baş verdikdə, tələbələrin sadə göstərişlərə əsaslanaraq çox səy göstərmədiyini göstərir.
- Buna görə də hamı üçün bərabər təhsil imkanlarının təmin edilməsi pedaqoqlardan tələbələrə bu mövzuda məlumat verməyi tələb edir AI alətləri, sənaye əsasları və s. Süni intellektin qadağan edilməsi əks məhsuldar yanaşmadır. Bunun əvəzinə, diqqət yalnız domenə aid biliklərə deyil, AI bacarıqlarının verilməsinə yönəldilməlidir.
- Eyni zamanda, süni intellekt müəllimlərə daha yüksək standartlar təyin etmək və tələbələri qeyri-mümkün görünən nailiyyətlərə çağırmaq imkanı verir. Tələbələr əzbərləməkdə çətinlik çəkirlərsə, bir həftə ərzində onlara kömək etmək üçün süni intellektə müraciət edə bilərlər. Tələbələr məlumatların təhlili üçün Riyaziyyat və Kod Tərcüməçisindən, xarici dil öyrənənlər isə faydalana bilərlər esselər yaratmaq qüsursuz ingilis dilində. İstisnalar anlayışı süni intellekt kimi “böyük ekvalayzer”ə sahib olduğunuz zaman köhnəlir.
Bundan əlavə, Mollick yüksək səviyyəli də daxil olmaqla, AI-nin təhsil proseslərinə daxil edilməsi üçün dəyərli resurslar təqdim edir. Böyük Dil Modelləri kimi GPT-4 və geniş sənədlərlə işləmək üçün Klod 2.
Süni intellektdən praktiki istifadə ilə bağlı Mollik təklif edir ki, hər kəsə uyğun olan vahid bələdçi yoxdur. Süni intellektlə uğur əldə etmək üçün praktiki təcrübə, onun gözlənilməz təbiətini anlamaq və onun sürətlə dəyişən imkanlarını dərk etmək lazımdır. kimi qabaqcıl LLM-lərdən istifadə etməyi tövsiyə edir GPT-4, Google Bard, və ya Anthropic's Claude 2 və onların potensialını və məhdudiyyətlərini başa düşmək üçün müxtəlif vəzifələrdə onlarla sınaqdan keçirin.
Mollik siyasət məsələlərinə toxunaraq izah edir ki, məlumatların məxfiliyi ilə bağlı narahatlıqlar etibarlı olsa da, AI şirkətləri istifadəçi məlumatlarını qorumaq üçün həllər təklif edirlər. O, bəzi şirkətlər istifadəçilər üçün qanuni qorunma təklif etsə də, süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmunun hüquqi statusunun qeyri-müəyyən qaldığı müəllif hüquqlarının qaranlıq sularını araşdırır.
Məqalə süni intellektlərin zaman keçdikcə pisləşdiyi anlayışını təkzib edir, onların inkişaf etdiyini və müxtəlif qarşılıqlı təsir üsullarını tələb etdiyini aydınlaşdırır. Mollick, məlumat çatışmazlığı və ya süni intellekt tərəfindən yaradılan məzmunla doymuş internet kimi AI inkişafında potensial gələcək maneələri etiraf edir, lakin bu sahədə davamlı irəliləyişlə bağlı nikbin qalır.
AI və EdTech-in yaxınlaşması çoxlu imkanlar təqdim edir.
- Son zamanlar, OpenAI və Alətlər Müsabiqəsi “Öyrənmə Təsiri Mükafatı” dünyada tələbələrin artan ehtiyaclarını ödəmək üçün texnologiyanın inkişafını stimullaşdırmaq üçün 5 milyon dollardan çox mükafat fondu ilə. Müsabiqənin beş istiqaməti var və üç kateqoriyaya bölünür: Catalyst Awards ($50K mükafat), Growth Awards ($150k) və Transform Awards ($300K). Treklərə Öyrənin Sürətləndirilməsi və Qiymətləndirilməsi, 21-ci Əsrin Dünyasına Hazırlıq, Erkən Uşaqlıqda Təhsil üçün Təlimatçı Kouçluğu, Öyrənmə Elm Tədqiqatının Asanlaşdırılması və Böyüklər Tələbələrinin Ali Təhsilə cəlb edilməsi daxildir.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
