Phind-in Generativ AI Modeli 'V7' üstündür OpenAI'S GPT-4 Kodlaşdırma bacarığında
Qısaca
Phind, 7-ci nəsil model ilə süni intellektlə idarə olunan kodlaşdırmada ən son sıçrayışını həyata keçirdi. GPT-4.
AI və kodlaşdırmanın dinamik sahəsində, Phind bu yaxınlarda təqdim edildi onun 7-ci nəsil modeli, təkcə uyğun deyil, həm də məşhurların kodlaşdırma imkanlarını üstələyir. GPT-4.
Phind Model V7 sələfindən beş dəfə daha sürətli cavab sürəti ilə öyünən, texniki sorğular üçün cavab vaxtlarını 50 saniyədən cəmi 10 saniyəyə qədər effektiv şəkildə azaldan, diqqətəlayiq performansı ilə dalğalar yaradır.
Açıq mənbəli Kodun uğurundan götürülmüşdürLlama-34B incə tənzimləmələri ilə Phind komandası yenilikçi bir model hazırladı ki, bu da ilk olaraq üstələdi. GPT-4 HumanEval etalonunda.
74.7% ötürmə ilə dayanır HumanEval, yeni model 70 milyarddan çox premium kod və problem həlli məzmununda geniş tənzimləmə prosesindən istifadə edir. Buna baxmayaraq, Phind qəbul edir ki, HumanEval xalı real dünya faydasını tam əks etdirmir, bu fakt istifadəçinin ətraflı rəyi və faktiki kodlaşdırma sualları üzrə modelin mükəmməl performansı ilə təsdiqlənir.
Bizim GPT-4-beating kodlaşdırma modeli artıq standartdır https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Phind (@phindsearch) Oktyabr 31, 2023
O, həmçinin 5 dəfə sürətlidir GPT-4.
Bloq yazımızda daha çox məlumat əldə edin: https://t.co/PrOFETEbvd
Phind-in İcmaya Texniki Yardım
Phind ətrafında olan Discord icması yeni modelə üstünlük verərək onu üstün tutdu GPT-4, hətta hər ikisinə məhdudiyyətsiz giriş ilə. Komanda H100s aparatında NVIDIA-nın TensorRT-LLM kitabxanasından istifadə edərək, bir axında saniyədə 100 əlamətdar saatla sürətdə əhəmiyyətli artım əldə etdi.
Kontekst baxımından, Phind 16,000-ə qədər tokeni dəstəkləyərək, tərtibatçılara işləmək üçün hərtərəfli diapazon təqdim edərək, zərfi itələdi - giriş üçün 12,000 token və veb nəticələri üçün əlavə olaraq 4,000 token. Bu genişləndirilmiş işarə limiti daha nüanslı anlayışı və mürəkkəb kodun yaradılmasını asanlaşdırır.
Uyğunsuzluqların aradan qaldırılması üçün Davam edən Təkmilləşdirmə
Phind ən son modelinin zəfərlərini qeyd edərkən, xüsusilə də ardıcıllıq baxımından qüsurların mövcudluğunu etiraf edir. Komanda gücləndirilmiş etibarlılıq üçün davamlı təkmilləşdirmələri öhdəsinə götürür, xüsusən də düzgün həllə nail olmaq üçün bir neçə cəhd tələb oluna bilən mürəkkəb sorğular üçün.
Phind-in yenilikçi modeli öz veb-saytlarında sınaqdan keçirmək üçün asanlıqla əlçatandır, qeyri-məhdud sayda pulsuz istifadə ilə öyünür, bu onların süni intellektlə dəstəklənən kodlaşdırma yardımını demokratikləşdirməyə sadiqliklərinin sübutudur. Kod yaratmaqla yanaşı, Phind virtual cüt proqramlaşdırma təcrübəsi təqdim edir ki, bu da proqramçılara əməkdaşlıq etməyə və kodlaşdırma səylərini asanlaşdırmağa imkan verir.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Nik təcrübəli analitik və yazıçıdır Metaverse Post, AI/ML, XR, VR, on-zəncirvari analitika və blockchain inkişafına xüsusi diqqət yetirməklə, texnologiyanın sürətlə inkişaf edən dünyasına qabaqcıl fikirlərin çatdırılmasında ixtisaslaşmışdır. Onun məqalələri müxtəlif auditoriyanı cəlb edir və məlumatlandırır, onlara texnoloji əyridən qabaqda qalmağa kömək edir. İqtisadiyyat və Menecment üzrə Magistr dərəcəsinə sahib olan Nik, iş dünyasının nüanslarını və onun yeni texnologiyalarla kəsişməsini yaxşı başa düşür.
Ətraflı məqalələr
Nik təcrübəli analitik və yazıçıdır Metaverse Post, AI/ML, XR, VR, on-zəncirvari analitika və blockchain inkişafına xüsusi diqqət yetirməklə, texnologiyanın sürətlə inkişaf edən dünyasına qabaqcıl fikirlərin çatdırılmasında ixtisaslaşmışdır. Onun məqalələri müxtəlif auditoriyanı cəlb edir və məlumatlandırır, onlara texnoloji əyridən qabaqda qalmağa kömək edir. İqtisadiyyat və Menecment üzrə Magistr dərəcəsinə sahib olan Nik, iş dünyasının nüanslarını və onun yeni texnologiyalarla kəsişməsini yaxşı başa düşür.
