PassGAN: Yeni süni intellekt yarım dəqiqədən az müddətdə parolları sındıra bilir
Qısaca
Home Security Heroes tərəfindən hazırlanmış parol sındıran AI olan PassGAN parolları yarım dəqiqədən, 65% bir saatdan az müddətdə, 71% bir gün ərzində, 81% isə bir ay ərzində sındıra bilir.
PassGAN parol sındırma üsullarında narahatlıq doğuran inkişafdır, çünki o, əl ilə parol təhlilini aradan qaldırır və faktiki parol pozuntularından orijinal parolların paylanmasını müstəqil öyrənmək üçün Generativ Düşmən Şəbəkəsindən (GAN) istifadə edir.
PassGAN çoxsaylı parol atributları təqdim edə və proqnozlaşdırılan parol keyfiyyətini artıra bilər ki, bu da hakerlərin parollarınızı təxmin etməsini və şəxsi məlumatlarınıza daxil olmasını asanlaşdırır.
Süni intellekt (AI) texnologiyası sürətlə inkişaf edir və indi əvvəllər qeyri-mümkün hesab edilən bir çox şeyi edə bilir. Belə bir irəliləyişin nümunəsi PassGAN, Home Security Heroes tədqiqatçılar qrupu tərəfindən hazırlanmış parol sındıran süni intellekt. Bu süni intellekt qorxulu dərəcədə effektivdir: o, yarım dəqiqədən az müddətdə parolları sındıra bilir, bu da insan ekspertlərindən və ya ənənəvi üsullardan daha sürətlidir.
Home Security Heroes bu yaxınlarda PassGAN-ın parol sındırmada nə qədər effektiv olduğunu göstərən bir araşdırma yayımladı. Onlar aşkar ediblər ki, parolların 51%-i bir dəqiqədən, 65%-i bir saatdan, 71%-i gün ərzində, 81%-i isə bir ay ərzində sındırılıb. Süni intellekt texnologiyasının yüksəlişi ilə parollarınızı təhlükəsiz saxlamaq demək olar ki, qeyri-mümkün olur.
PassGAN-ın parolları bu qədər tez və effektiv şəkildə sındıra bilməsinin əsas səbəbi onun real sızmalardan real parollardan öyrənmə qabiliyyətinə malik olmasıdır. PassGAN parolların paylanmasını müəyyən etmək və bu məlumatı daha sürətli və daha dəqiq təxminlər etmək üçün istifadə etmək üçün öyrədilir.
Bunu perspektivə qoymaq üçün PassGAN 15,600,000 ümumi paroldan keçə bilər və altı dəqiqədən az müddətdə AI-nin parolunuzu sındırmasının nə qədər vaxt aparacağını sizə xəbər verə bilər. 18 simvoldan uzun parollar ümumiyyətlə AI parol krakerlərinə qarşı təhlükəsizdir, çünki PassGAN-a yalnız rəqəmlərdən ibarət parolları sındırmaq ən azı 10 ay, simvollar, rəqəmlər, kiçik hərflər və böyük hərflərdən ibarət parolları sındırmaq isə 6 kvintilyon il çəkəcək. iş məktubları.
PassGAN parol sındırma üsullarında narahatlıq doğuran inkişafdır. Ən son üsul, faktiki parol pozuntularından orijinal parolların paylanmasını avtonom şəkildə öyrənmək üçün Generativ Düşmən Şəbəkəsindən (GAN) istifadə edərək əl ilə parol təhlilini aradan qaldırır. Bu, parolun sındırılmasının sürətini və effektivliyini artırır, eyni zamanda onlayn təhlükəsizliyiniz üçün ciddi risk yaradır.
PassGAN çoxsaylı parol atributları təqdim edə və proqnozlaşdırılan parol keyfiyyətini artıra bilər ki, bu da hakerlərin parollarınızı təxmin etməsini və şəxsi məlumatlarınıza daxil olmasını asanlaşdırır. Beləliklə, özünüzü parol sındırma texnologiyasından qorumaq üçün parollarınızı ardıcıl olaraq yeniləmək vacibdir.
Müxtəlif müasir parol təxmin etmə üsullarının konseptual əsaslarını araşdırmaq PassGAN-ın necə işlədiyini başa düşmək üçün çox vacibdir. Ümumiyyətlə, verilənlərə əsaslanan, sadə əməliyyatlar parol təxmin edən proqram tərəfindən istifadə olunur. Bu, istifadə etdiklərini göstərir məlumat modelləri əl ilə kodlanmış parol qiymətləndirmələrini həyata keçirmək üçün. Bundan əlavə, alətlər birləşmə kimi parol yaratma üsullarından istifadə edir və parol nümunələri ilə bağlı digər fərziyyələr yaradır.
Parolun təxmin edilməsinin bu üsulları sadə və proqnozlaşdırıla bilən parollar üçün nisbətən effektivdir. Buna baxmayaraq, nümunə ölçüsü böyük olduqda və mürəkkəb parol nümunələri iştirak etdikdə bu üsullar ya həddindən artıq ləng olur, ya da təhlükəsizlik kodlarını tamamilə qıra bilmir. Bu vəziyyətdə PassGAN kimi sistemlərdən istifadə edilə bilər.
Sistemlər çağırılır sinir şəbəkələri kompüterlərə məlumatları insan şüuruna bənzər şəkildə başa düşməyi və qiymətləndirməyi öyrət. GAN tərəfindən istifadə olunan neyron şəbəkələri bir sıra strukturları və atributları qeyd etmək üçün hazırlanmışdır. PassGAN-ın təlimi üçün parol təhlili üzrə intellektual sistemləri öyrətmək üçün istifadə edilən RockYou verilənlər toplusu istifadə edilmişdir. Təlimdən sonra GAN öyrənilən məlumatdan neyron şəbəkə paylanmasına uyğun gələn yeni parol nümunələrini yaratmaq üçün istifadə edə bilər.
Parollarınızı necə qorumalısınız?
Parollarınızın məxfiliyini qorumaq çox vacibdir. Təəssüf ki, çoxsaylı parol verilənlər bazası zibilləri göstərdi ki, insanlar daha az mürəkkəb, daha sadə parollardan istifadə etməyi üstün tuturlar. Şifrənizin sizi hakerlərdən qorumaq üçün kifayət qədər təhlükəsiz olmasını təmin etmək üçün nə edə bilərsiniz? Bir neçəsinə nəzər salaq üst parol təhlükəsizliyi variantları.
Təhlükəsiz parol ilə asanlıqla sındırılan parol arasındakı əsas fərq parolun gücüdür. Məlumata görə, tədqiqatçılar PassGAN-da parol nümunələrini işlətməklə əldə ediblər, 10 simvoldan ibarət yalnız rəqəmlərdən ibarət parol bir neçə saniyə ərzində sındırıla bilər.
On hərfdən ibarət qarışıq parolun sındırılması dörd həftə çəkər, ancaq kiçik hərflərdən ibarət on hərfli parol bir saat çəkər. Digər tərəfdən, hərflərdən, simvollardan və tam ədədlərdən ibarət on simvoldan ibarət güclü parolu sındırmaq beş il çəkəcək.
Sənədin dəyişdirilməsi parol hər üç-altı aydan bir hesabınızın təhlükəsizliyini təmin etmək üçün atacağınız vacib addımdır. Kiminsə hesabınıza daxil ola biləcəyini və ya parolunuzu sahib olmamalı olduğunuz birinə verdiyinizi düşünürsünüzsə, təhlükəsizlik pozuntularının qarşısını almaq üçün parolunuzu dərhal dəyişdirin.
Parolun sındırılmasının ənənəvi formalarının PassGAN üçün uyğun olmadığı aydındır. Bu süni intellekt yarım dəqiqədən az müddətdə istənilən parolu sındıra bilər, bu da fərdlərin güclü parol mühafizəsi tədbirlərini həyata keçirməsini vacib edir. Süni intellektin daim irəliləməsi və daha effektiv üsullar yaratması ilə parolları təhlükəsiz saxlamaq getdikcə çətinləşəcək.
- Microsoft-un VALL-E insanların həyatını yaxşılaşdırmaq üçün bir vasitə kimi təqdim edildi, lakin indi bu günə qədər buraxılmış ən təhlükəli fırıldaqçı proqram kimi görünür. Vall-E, real insanları təqlid etmək üçün istifadə oluna bilən və real səs yazısından istifadə edilərək hazırlanmış sintetik səsdir. insanın səsi və Microsoft kodu. A-nı təqlid edərək insanları aldatmaq üçün istifadə edilə bilər dostlar səsi və ya məşhurun səsi.
- Finlandiyalı ekspertlər hesab edirlər ki, hücum edənlər tezliklə ölümcül təsirli fişinq hücumları həyata keçirmək üçün süni intellektdən istifadə etməyə başlayacaqlar. WithSecure, Finlandiyanın Nəqliyyat və Rabitə Agentliyi və Fövqəladə Halların İdarə Olunması üzrə Federal Agentliyi süni intellekt, kiberhücumlar və ikisinin kəsişdiyi yerlərdə mövcud tendensiyaları və inkişafları təhlil edən hesabat hazırlayıb. Süni intellektlə işləyən kiberhücumlar, fişinq və vişinq hücumlarında tez-tez istifadə olunan təqlid üsulları ilə bağlı xüsusilə təsirli olacaq. Hakerlər artıq hücumlarını və istifadələrini avtomatlaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər ChatGPT sosial mühəndislik hücumlarını həyata keçirmək üçün chatbotlar.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
