2024-cü ildə Musiqidə AI-nin imkanları və çətinlikləri
Qısaca
Süni İntellekt Musiqisinin imkanlarını və problemlərini, onun musiqi sənayesində mövcud və potensial tətbiqlərini yoxlayın.
Bir il əvvəl, 2023-cü ilin aprelində, Grimes öz pərəstişkarlarını veb saytı vasitəsilə mahnılar hazırlamaqda səsindən istifadə etməyə təşviq etdi. Elf.Tech. Süni intellekt platforması istifadəçilərə öz vokallarını sərbəst yükləməyə və onları sənətçinin üslubunda sintez etməyə imkan verir.
Grimes, proqram təminatını təqdim edən tvitində, etiketlərdən və qanuni məhdudiyyətlərdən müstəqilliyini vurğulayaraq, səsini sərbəst şəkildə istifadə etməyə hazır olduğunu bildirdi. O, həvəslə insan yaradıcılığı və maşın potensialının qarışığını qəbul etdi, sənətin açıq şəkildə paylaşılmasını müdafiə etdi və adi müəllif hüququ paradiqmalarını pozdu.
Bununla belə, bütün musiqiçilər süni intellektin sənayeyə əsas inteqrasiyasını qəbul etməyiblər. Grimes pərəstişkarları ilə əməkdaşlığa imkan verən süni intellekt proqramını elan etdiyi eyni ayda, 2023-cü ilin aprelində Universal Music Group, Drake və The Weeknd arasında “Heart on My Sleeve” adlı süni intellekt əməkdaşlığının viral uğurundan sonra əqli mülkiyyət problemlərini əsas gətirərək qanuni tədbir gördü. .
Süni intellektlə yaradılan musiqi sənətçilərə musiqi yaratmağın yeni üsullarını araşdırmaq imkanı təqdim edir, təkcə musiqinin yaradılması prosesini deyil, həm də onun necə istehlak və paylaşıldığını dəyişdirir. Grimes və Brian Eno kimi musiqi sənayesinin tanınmış simaları artıq onun potensialını mənimsəyiblər. Bununla belə, əksər yeniliklər kimi, insan tərəfindən yaradılmayan musiqi də həm bəyənmə, həm də tənqidə səbəb olmuşdur.
Bu yazıda biz süni intellektlə yaradılan musiqi mövzusunu hərtərəfli əhatə etməyi hədəfləyirik. Gəlin texnologiyanın təqdim etdiyi imkanları və çətinlikləri nəzərdən keçirək. Onun musiqi sənayesində mövcud və potensial tətbiqləri.
Süni intellektlə yaradılan musiqi, alqoritmlərdən və maşın öyrənməsi (ML) modellərindən istifadə etməklə, AI texnologiyalarından istifadə etməklə istehsal olunur. Bu sistemlər tarix boyu insanlar tərəfindən yaradılmış müxtəlif janrlardan mahnıları əhatə edən tarixi musiqi məlumatları əsasında hazırlanır. Bu zəngin giriş süni intellekt sistemlərinə musiqiyə xas olan nümunələri təhlil etməyə və ayırd etməyə imkan verir.
Nəticədə, AI süni intellektin yaranmasından əvvəl insan tərəfindən yaradılmış musiqinin üslubunu, strukturunu və digər atributlarını təqlid edən musiqi parçaları bəstələməyə qadirdir. Bu proses onlara musiqi naxışlarının, strukturlarının və üslublarının incəliklərini öyrənməyə imkan verən qabaqcadan mövcud musiqinin geniş məlumat dəstləri üzrə ML modellərini öyrətməyi nəzərdə tutur.
Təlim mərhələsində bu modellər musiqi nümunələrinin paylanması ilə bağlı anlayışlar əldə edir və sonradan yeni kompozisiyalar yaratmaq üçün istifadə edirlər. Onlar musiqi nümunələri haqqında öyrəndikləri biliklərdən istifadə edərək, mövcud kompozisiyaların variasiyalarını yaratmaq üçün interpolyasiya və ekstrapolyasiya kimi üsullardan istifadə edə bilərlər.
Bundan əlavə, yaradılan musiqini təkmilləşdirmək və təkmilləşdirmək üçün harmonizasiya, ritm tənzimlənməsi və melodiya yaratmaq kimi post-processing üsulları tətbiq oluna bilər. Bu çoxşaxəli yanaşma süni intellektə xüsusi janr və ya üslublarla rezonans yaradan tonlar yaratmağa, musiqi mənzərəsini innovativ yaradıcılıqla zənginləşdirməyə imkan verir.
AI tərəfindən yaradılan musiqiyə bir neçə yanaşma
- Parametrə əsaslanan modellər əvvəlcədən əsaslanan musiqi yaradırdefiaçar, temp, ritm və melodiya kimi seçimlər. Bu parametrlər kompozisiya prosesinə rəhbərlik edir və variasiyaları təqdim etmək üçün manipulyasiyaya imkan verir.
- Mətnə əsaslanan modellər isə mətn və ya simvolik təsvirlərdən istifadə edərək musiqi yaradır. Melodiyalar, harmoniyalar və ritmlər yaratmaq üçün mətn daxilində nümunələri və strukturları təhlil edirlər. Ümumi metodologiyalara təkrarlanan neyron şəbəkələri (RNN) və ya transformator modelləri daxildir.
- Vizual əsaslı modellər musiqi yaratmaq üçün notlar və ya piano rulonları kimi vizual təsvirlərdən istifadə edir. Vizual nümunələri və notlar arasında korrelyasiyanı təhlil edərək, bu modellər yeni kompozisiyalar yaradır.
Qeyd etmək vacibdir ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqi təsir edici olsa da, o, davamlı tədqiqat və inkişaf sahəsi olaraq qalır. İnsan tərəfindən yaradılan kompozisiyaların mürəkkəbliyi və nüansları həmişə təkrarlana bilməz və süni intellekt tərəfindən yaradılan əsərlərin keyfiyyətinin və bədii dəyərinin qiymətləndirilməsində subyektiv element var.
Süni intellektlə yaradılmış musiqi üçün imkanlar
Süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqi yaradıcı səyahəti artırmaq, kompozisiyanı sadələşdirmək və fərdi təkliflər təklif etmək üçün çoxlu imkanlar açır. Geniş musiqi verilənlər bazasını araşdıraraq, AI alqoritmləri musiqiçilər üçün ilham verə, melodiyalar formalaşdıra və musiqi irsini qoruya bilər. Bundan əlavə, süni intellekt musiqi yaradıcılığına musiqi təcrübəsi olmayan şəxslərin cəlb edilməsini asanlaşdırır və insanlar və maşınlar arasında əməkdaşlıq tərəfdaşlığını gücləndirir, ənənəvi bəstəkarlığın sərhədlərini aşır və kəşf edilməmiş musiqi ərazilərini araşdırır.
Jukedeck və Amper Music kimi mövcud alətlər bəstəkarları onların tələblərinə uyğunlaşdırılmış süni intellekt tərəfindən yaradılmış musiqi ilə təmin etməklə musiqi kompozisiyasını və aranjimanını asanlaşdırır, beləliklə, sifarişli soundtracklərin hazırlanmasında vaxt və səylərə qənaət edir.
Musiqi irsinin qorunub saxlanmasına gəlincə, süni intellekt modelləri tarixi kompozisiyaları incələməklə və həmin üslublara uyğun gələn yeni musiqilər yaratmaqla konkret janrların mahiyyətini və xüsusiyyətlərini ələ keçirə bilər.
AIVA və kimi platformalar OpenAIMuseNet istifadəçilərə xüsusi parametrləri və ya üslubları daxil etmək və minimal musiqi bilikləri və ya təlimləri ilə orijinal musiqi parçaları yaratmaq imkanı verir. Bu, musiqi yaradıcılığını demokratikləşdirir, musiqiçi olmayanlara musiqi ifadəsində iştirak etməyə imkan verir.
AI tərəfindən yaradılan musiqidə çətinliklər
Buna baxmayaraq, diqqət tələb edən süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqi sahəsində maneələr və çətinliklər davam edir. Musiqi yaradıcılığını sürətləndirmək potensialına baxmayaraq, AI müxtəlif çətinliklərlə qarşılaşır. İlk növbədə, insan yaradıcılığı ilə bağlı narahatlıq var, çünki AI tez-tez insanların yaratdığı musiqidə olan emosional zənginliyi əhatə etmək üçün mübarizə aparır. Musiqi üçün süni intellekt alqoritmlərinin əksəriyyəti maşın öyrənməsi ilə müəyyən edilmiş naxışlara və ya üslublara əsaslanan kompozisiyalar yaratmaq üçün hazırlanmışdır. Nəticə etibarı ilə, bu, çox vaxt insanın yaratdığı musiqiyə xas olan emosional dərinlik və ixtiraçılıq xüsusiyyətindən məhrum musiqi ilə nəticələnir.
Üstəlik, hazırkı AI texnologiyası məhdud məlumat dəstlərinə etibarından irəli gələn məhdudiyyətlərlə qarşılaşır və nəticədə məhdud musiqi müxtəlifliyi və insan ifadəsini ələ keçirməkdə çətinliklər yaranır. Müəllif hüquqları ilə bağlı hüquqi problemlər vəziyyəti daha da çətinləşdirir, çünki fərqli sahiblik və orijinallıq süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqi ilə qarışdırılır. Müəllif hüququ qanunu musiqinin orijinal yaradıcılarını qorumağı hədəfləsə də, orijinal və yaradılan kompozisiyalar arasındakı fərq süni intellektlə qarışdırılır. Musiqinin yaradılması üçün maşın öyrənməsi alqoritmlərinin və verilənlər dəstlərinin istifadəsi mülkiyyətin və orijinallığın müəyyən edilməsini çətinləşdirir, hüquqi mübahisələrə və mürəkkəbliklərə səbəb olur.
Etik və sosial narahatlıqlar da üzə çıxır. Süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqinin musiqi yaratmaq prosesində insan yaradıcılığının əhəmiyyətini azaldaraq, bədii ifadə və istedadı potensial olaraq azalda biləcəyi ilə bağlı narahatlıq var. Bundan əlavə, süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqinin insan tərəfindən yaradılmış kompozisiyaları təqlid etmək qabiliyyəti, xüsusən musiqi sənayesində orijinallıq və orijinallıq haqqında sorğuları artırır.
Generativ süni intellekt texnologiyasının yaranması musiqi sənayesində misli görünməmiş imkanlar və nəhəng problemlər təklif edən əhəmiyyətli transformasiyanı qeyd edir. İrəlilədikcə, süni intellekt tərəfindən yaradılan musiqi ilə bağlı artan sayda layihə və platformalar ortaya çıxır və texnologiyanın nəyə çevrildiyini izləmək olduqca həyəcanlıdır.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Jauhazyn kopirayter və sosiologiya ixtisasıdır. Elm və Texnologiya Tədqiqatlarının mürəkkəb dinamikasına heyran qalaraq, o, elm sahəsinə dərindən nüfuz edir. Web3 blockchain üçün qızğın ehtirasla.
Ətraflı məqalələr
Jauhazyn kopirayter və sosiologiya ixtisasıdır. Elm və Texnologiya Tədqiqatlarının mürəkkəb dinamikasına heyran qalaraq, o, elm sahəsinə dərindən nüfuz edir. Web3 blockchain üçün qızğın ehtirasla.
