Neo4j 100 dəfə daha sürətli analitika və qərar qəbul etmək üçün bulud verilənlər bazasını təkmilləşdirir
Qısaca
Neo4j, analitik qrafik sorğularını yerinə yetirmək üçün çoxlu CPU nüvələri arasında eyni vaxtda başlıqlara imkan verən yeni imkanlar təqdim etdi.
Qrafik verilənlər bazası və analitik şirkət neo4j bu gün bulud və özünü idarə edən müştərilərə analitik sorğuları 100 dəfəyə qədər sürətləndirmək imkanı verən platforması üçün əhəmiyyətli yeniləmələri elan etdi. Yeni yeniləmə vahid verilənlər bazası daxilində eyni vaxtda tranzaksiya və analitik emalları asanlaşdırmaq və sadələşdirilmiş kritik qərarların qəbulu üçün məlumat dəyişikliklərinin real vaxt rejimində izlənilməsini avtomatlaşdırmaq məqsədi daşıyır.
Operativ və analitik iş yüklərinin vahid verilənlər bazası daxilində inteqrasiyası Neo4j-in paralel işləmə vaxtı və məlumatların dəyişdirilməsinin (CDC) tətbiqi ilə zənginləşdirilmiş ən son addımıdır. Bu yeniliklər müştəriləri sürət, performans və çeviklik sahələrində paradiqma dəyişikliyindən xəbər verən real vaxt anlayışları, qənaətli məlumatların idarə edilməsi və sadələşdirilmiş arxitektura ilə təchiz edir.
Platforma analitik qrafik sorğularını yerinə yetirmək üçün birdən çox CPU nüvəsi üzərində eyni vaxtda cərəyanlar yaratmağa imkan verən yeni imkanlar təqdim etdi. Şirkət, miqyaslılığı, resursdan istifadəni və çoxşaxəliliyi optimallaşdıran morsel əsaslı paralellik kimi tanınan bir texnikadan istifadə etdiyini söylədi.
“Morsel əsaslı paralellik hesablama tapşırığını “lokmalar” və ya “parçalar” adlandırılan daha kiçik, daha incə iş vahidlərinə bölmək üçün istifadə edilən paralel hesablama yanaşmasıdır. Hər bir parça bir neçə prosessor və ya ip tərəfindən müstəqil və paralel olaraq işlənə bilən kiçik və müstəqil iş vahididir "dedi Neo4j-in Baş Məhsul Direktoru Sudhir Hasbe Metaverse Post. "Bu yanaşma xüsusilə bütün qrafikə daxil olmaq üçün lazım olan və qrafikdə müəyyən bir obyektə bağlanmayan qrafik sorğularında faydalıdır."
Neo4j-nin Native Change Data Capture (CDC) proqramı verilənlər bazası daxilində məlumat dəyişikliklərinin real vaxt rejimində izlənilməsi və bildirişinin avtomatlaşdırılması məqsədi daşıyır. Şirkət, CDC-nin Kafka və Confluent üçün Neo4j Connector ilə inteqrasiya etdiyini, dəyişikliklərin digər məlumat platformaları və tətbiqlərinə ötürülməsini asanlaşdırdığını söylədi.
“CDC qabiliyyəti istifadəçilərə qrafik verilənlər bazasından real vaxt rejimində dəyişiklik hadisələrini əldə etməyə imkan verir. İstifadəçilər müəyyən bir node və ya əlaqə üçün artan dəyişikliklər və ya tam yeniləmələr əldə edə bilərlər. Aşağı axın sistemləri daha sonra inteqrasiya edə və lazım olduqda bu hadisələri daha asan istehlak edə bilər "dedi Neo4j-dən Hasbe Metaverse Post. "Bu, müəssisələrə Neo4j-ni bütün digər müəssisə proqramları və sistemləri ilə problemsiz inteqrasiya etməyə imkan verəcək."
Təkmilləşdirilmiş Qrafik verilənlər bazası imkanları
Şirkət bildirib ki, platformanın yeni yerləşdirmə modelləri, semantik anlayışı gücləndirərək, təşkilatın bilik qrafiki daxilində yeni əlaqələri çıxararkən çatışmayan əlaqələri proqnozlaşdıra və müəyyən edə bilər. Bundan əlavə, mürəkkəb iş axınları optimal ardıcıllıqları və qrafikdəki qovşaqlar arasında kritik yolları müəyyən edərək, yol tapma alqoritmləri vasitəsilə sadələşdirilə bilər.
Buraxılış ilə şirkət yol tapmaq üçün iki yeni alqoritmin əlavə edildiyini elan etdi: topoloji çeşidləmə və ən uzun yol.
“Topoloji çeşidləmə, əlaqələrin istiqamətinə/axına görə qrafikdəki qovşaqları çeşidləmək üçün istifadə olunur. Bu, təşkilatlara təchizat zəncirləri, inventarların idarə edilməsi və proqram layihələri kimi mürəkkəb sistemlərdə asılılıqları idarə etməkdə kömək etmək üçün faydalıdır”, - deyə Hasbe izah edib. “Eyni şəkildə, ən uzun yol qrafikdə ən bahalı yolları və ya “kritik” yolları tapmaq üçün istifadə olunur. Bu, bir-birindən çoxlu bir-birindən asılı vəzifələr və təchizat zəncirinin resurslarının bölüşdürülməsi ilə mürəkkəb layihələrdə tamamlama vaxtlarının təxmin edilməsi də daxil olmaqla, mürəkkəb sistemləri əhatə edən müxtəlif istifadə halları üçün istifadə edilə bilər."
Knowledge Graph Embedding (KGE) modelləri bilik qrafikində çatışmayan əlaqələri/əlaqələri aşkar etməyi hədəfləyən maşın öyrənmə üsullarıdır. KGE modelləri bunu qrafiki giriş kimi götürərək, onu yerləşdirmə (rəqəmsal vektor) təsvirlərə çevirərək və qrafik strukturunun qalan hissəsi əsasında xüsusi əlaqələrin harada formalaşdığını öyrənərək həyata keçirir.
"KGE dəstəyi üçün əlavəmizlə Neo4j təşkilatlara təlim keçmiş KGE modellərini qrafik verilənlər bazasında miqyasda işlətmək üçün səlahiyyət vermək, bununla da onlara bilik boşluqlarını aradan qaldırmağa və məlumatlarından əlavə anlayışlar açmağa imkan verir" dedi Hasbe. “Bu, müəssisəyə məxsus məlumatlara əsaslanan axtarış və Generativ AI tətbiqləri üçün semantik anlayışı gücləndirə bilər. Yeni bağlantılar tapmaq üçün KGE-dən istifadə, aşkar edilməmiş əlaqələr vasitəsilə daha çox nəticə çıxarmaq və kontekstlə zəngin məlumat əldə etməklə sadə fakta əsaslanan sorğulardan kənara çıxaraq, bilik qrafikinin sorğulanması nəticəsində əldə edilən uyğunluğu və fikirləri yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.”
“Neo4j-in yeni imkanları müasir hüquq-mühafizə orqanlarına kritik hadisələrə daha çevik reaksiya göstərməyə imkan verir, onlara daha çox cinayətlə mübarizə aparmaq və onları daha sürətli həll etmək üçün güc verir”, - deyə GraphAware-in texniki direktoru Christoph Willemson bildirib. “Məsələn, VIP-in olduğu yüksək riskli hadisənin yaxınlığındakı mobil qüllədən Maraqlı Şəxsin telefon nömrəsi çaldıqda, bədən kamerası görüntüləri uşağın şəklini göstərəndə xəbərdarlıqları işə salıb onları cəbhə zabitlərinə göndərə bilərik. risk altında və digər hadisələr."
Şirkət bu yaxınlarda Dil Modeli Modelləri (LLM) və digər generativ süni intellekt tətbiqləri üçün dəqiqlik, izaholunma və şəffaflığı təmin etmək üçün yerli vektor axtarışını əsas verilənlər bazası imkanlarına inteqrasiya edib. Yeni funksiyalar Neo4j Qrafik Database və Neo4j AuraDB-də heç bir ödəniş olmadan asanlıqla mövcuddur, CDC ilkin olaraq Erkən Giriş Proqramı (EAP) ictimai beta versiyası kimi əlçatandır.
“Biz inanırıq ki, yeni imkanlarımız, xüsusən paralel iş vaxtı və CDC müəssisələrə Neo4j investisiyalarından daha çox dəyər açmağa imkan verəcək. Onlar indi Neo4j-dən keçmişdə miqyasda istifadəsi yavaş olan daha bir çox analitik istifadə halları üçün istifadə edə bilərlər "dedi Hasbe Metaverse Post. “CDC qrafik verilənlər bazasındakı məlumatların dəyərini açır, xüsusən də aşağı axın tətbiqləri və ya sistemlərində real vaxtda qərarlar qəbul etmək üçün qeydlər sistemi kimi istifadə edildikdə. Onlar birlikdə əməliyyat məlumat bazası sistemi və analitik tətbiqlər üçün verilənlər bazası kimi bazar mövqeyimizi gücləndirirlər.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Viktor İdarəedici Texniki Redaktor/Yazıçıdır Metaverse Post və müəssisə sahəsində süni intellekt, kriptovalyuta, məlumat elmi, metaverse və kibertəhlükəsizliyi əhatə edir. O, VentureBeat, DatatechVibe və Analytics India Magazine kimi tanınmış media orqanlarında işləyən yarım onillik media və AI təcrübəsinə malikdir. Oksford və USC daxil olmaqla nüfuzlu universitetlərdə Media Mentoru olan və məlumat elmi və analitika üzrə magistr dərəcəsi ilə Viktor inkişaf etməkdə olan tendensiyalardan xəbərdar olmağa dərindən sadiqdir. O, oxuculara Tech və ən son və ən dərin hekayələri təqdim edir Web3 mənzərə.
Ətraflı məqalələr
Viktor İdarəedici Texniki Redaktor/Yazıçıdır Metaverse Post və müəssisə sahəsində süni intellekt, kriptovalyuta, məlumat elmi, metaverse və kibertəhlükəsizliyi əhatə edir. O, VentureBeat, DatatechVibe və Analytics India Magazine kimi tanınmış media orqanlarında işləyən yarım onillik media və AI təcrübəsinə malikdir. Oksford və USC daxil olmaqla nüfuzlu universitetlərdə Media Mentoru olan və məlumat elmi və analitika üzrə magistr dərəcəsi ilə Viktor inkişaf etməkdə olan tendensiyalardan xəbərdar olmağa dərindən sadiqdir. O, oxuculara Tech və ən son və ən dərin hekayələri təqdim edir Web3 mənzərə.
