Music-to-Dance: EDGE AI audio daxiletmə əsasında TikTok üçün sonsuz sayda rəqs ideyaları yaradır
Qısaca
EDGE: Rəqs dünyasını dəyişən süni intellektlə yaradılmış xoreoqrafiya proqramı
Stanford Universiteti var elan EDGE adlı audio girişindən rəqs yaradan güclü musiqidən rəqsə süni intellekt. EDGE hər hansı təchiz edilmiş musiqiyə sadiq qalaraq fiziki cəhətdən inandırıcı, real rəqslər yarada bilən fərdiləşdirilə bilən rəqs yaratmaq üçün güclü üsuldur. Güclü musiqi xüsusiyyəti çıxaran Jukebox və transformator əsaslı diffuziya modelinin köməyi ilə EDGE rəqs üçün ideal olan güclü redaktə imkanları təklif edir, məsələn, birgə kondisioner, aradakı hərəkət və rəqsin davamı. Bu, insan qiymətləndiricilərinin EDGE tərəfindən yaradılan rəqslərə son yanaşmalarla müqayisədə daha çox üstünlük verdiyini aşkar edir Dancing və FACT.
Musiqidən Xoreoqrafiyaya: EDGE rəqslərini necə yaradır
Hətta vəhşi təbiətdə tapılan musiqi nümunələri üçün də EDGE güclü Jukebox modelindən musiqi əlavələrindən istifadə edərək yüksək keyfiyyətli rəqslər yarada bilər. Dondurulmuş Jukebox modeli EDGE tərəfindən daxil edilmiş musiqini daxil etmək üçün istifadə olunur. Şərti öyrətmək üçün bir sıra beş saniyəlik rəqs klipləri istifadə olunur diffuziya modeli kliplərə daxil edilmiş musiqini necə xəritələndirmək olar. İxtiyari uzunluqda tam video yaratmaq üçün çoxlu kliplərin dəstlərini birləşdirməzdən əvvəl, müvəqqəti uyğunluğu təmin etmək üçün müvəqqəti məhdudiyyətlər tətbiq edilir.
Təzə yaradılmış musiqidən rəqsə çıxışlar
İxtiyari müvəqqəti və məkan məhdudiyyətləri EDGE tərəfindən dəstəklənir. Bununla dəstəklənə bilən çoxsaylı son istifadəçi tətbiqləri var, o cümlədən:
- Çoxsaylı ardıcıllığın qrupları arasında müvəqqəti davamlılığı tələb etməklə, ixtiyari uzunluqlu rəqslər istehsal edilə bilər.
- Üst bədən əmələ gəlməsinə səbəb olan aşağı bədən hərəkəti və ya əksi kimi birgə məhdudiyyətləri ehtiva edən rəqslər.
- Əvvəlcədən müəyyən edilmiş başlanğıc və bitmə hərəkətləri ilə rəqslər.
- Əvvəlcədən müəyyən edilmiş bir hərəkətlə başlayan rəqslərə rəqsin davamı deyilir.
Tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, insan müşahidəçiləri böyük əksəriyyətində EDGE alqoritmi tərəfindən yaradılan rəqslərə digər alqoritmlər tərəfindən yaradılan rəqslərə üstünlük verirlər. Tədqiqatın müəllifləri deyirlər ki, EDGE alqoritmi kompüter tərəfindən yaradılan rəqs sahəsində böyük irəliləyişi təmsil edir. Onlar alqoritmin real dünya üçün rəqslər yaratmaq üçün istifadə oluna biləcəyinə inanırlar virtual hadisələrsosial və TikTok meylləri, toylar, partiyalar və ya korporativ funksiyalar kimi.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
