“Microsoft” şirkəti insanın tək bir fotosundan 3D avatar yarada bilən diffuziya modeli buraxıb
Qısaca
2D Avatar Diffusion maşın öyrənmə texnikasından istifadə edərək 3D avatar yaratmaq üçün şəxsin üzünün tək 3D təsvirindən istifadə edilə bilər.
O, oyun və ya digər məqsədlər üçün şəxsin real 3D görünüşünü təmin etmək və ya virtual reallıq (VR) və ya artırılmış reallıq (AR) təcrübəsini təmin etmək üçün istifadə edilə bilər.
3D Avatar Diffusion insan üzünün tək 2D şəklini çəkə və üçölçülü (3D) avatar yarada bilən maşın öyrənmə alqoritmidir. Bundan sonra avatar virtual reallıq (VR) və ya artırılmış reallıq (AR) təcrübəsi yaratmaq və ya sadəcə olaraq oyun və ya digər məqsədlər üçün şəxsin real 3D görünüşünü təmin etmək üçün istifadə edilə bilər.
Diffuziya modeli idi inkişaf etmiş Microsoft Research tədqiqatçılar qrupu tərəfindən və jurnalda dərc olunan məqalədə təsvir edilmişdir Arxiv.
3D Avatar Diffuziya diffuziya modeli adlanan bir növ maşın öyrənmə alqoritminə əsaslanır. Diffuziya modelləri generativ modellərdir, yəni təlim məlumatlarına bənzər yeni məlumatlar yarada bilər. Diffuziya modelləri əvvəllər 3D təsvirlərdən 2D təsvirlər yaratmaq üçün istifadə edilmişdir, lakin ADM tək 3D təsvirdən real 2D avatar yarada bilən ilk diffuziya modelidir.
Modeli öyrətmək üçün tədqiqatçılar 200,000-dən çox 3D üz modelindən ibarət verilənlər bazasından istifadə ediblər. Verilənlər toplusuna müxtəlif dəri tonları, saç düzümləri və üz xüsusiyyətləri olan müxtəlif üzlər daxildir. Daha sonra ADM 2D təsvir ilə 3D üz modeli arasındakı əlaqəni öyrənə və tək 3D təsvirdən real 2D avatar yarada bildi.
Model həmçinin fərqli bucaqdan çəkilmiş fotoşəkildən avatar yaratmaq üçün də istifadə edilə bilər
Bu tədqiqat diffuziya modellərindən istifadə edərək neyron parlaqlıq sahələri kimi təmsil olunan 3D rəqəmsal avatarları avtomatik yaradan 3D generativ model təklif edir. 3D ilə əlaqəli qadağanedici yaddaş və emal tələblərinə görə yüksək keyfiyyətli avatarlar üçün zəruri olan zəngin xüsusiyyətlərin yaradılması böyük problemdir. Tərtibatçılar yayılan diffuziya şəbəkəsini (Rodin) bu problemi həll etməyi təklif edirlər.
Bu şəbəkə neyron şüalanma sahəsinin çoxsaylı 2D xüsusiyyət xəritələrini tək 2D xüsusiyyət müstəvisinə çıxarır və burada model 3D-dən xəbərdar diffuziya həyata keçirir. Rodin modeli, 3D-də diffuziyanın bütövlüyünü qoruyarkən çox ehtiyac duyulan hesablama səmərəliliyini təmin etmək üçün 2D xüsusiyyət müstəvisində proqnozlaşdırılan xüsusiyyətlərin 3D-də orijinal əlaqəsinə uyğun olaraq iştirak edən 3D-dən xəbərdar olan konvolyusiyadan istifadə edir.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
