Microsoft, LLM-ləri Harri Potter haqqında unutmağa məcbur etdi
Microsoft bir üsul ortaya qoydu Böyük Dil Modellərinə (LLMs) təlim məlumatlarının tam yenidən qurulmasını tələb etmədən öz verilənlər toplusunda xüsusi məlumatı unutmaq göstərişinə görə. Bu üsul LLM-ləri təkmilləşdirmək və müəllif hüquqları ilə qorunan məzmunla bağlı potensial hüquqi problemləri həll etmək üçün yeni imkanlar açır.
Microsoft komandası bu yaxınlarda bunu necə edə bildiklərini nümayiş etdirdi Llama-2 model, tədqiqat layihəsi səhifəsində təsvir edilən bir araşdırmada modelin təlim məlumatlarında və ya modelin ümumi performansındakı digər məlumatlara təsir etmədən Harry Potter kitablarının təfərrüatlarını unudur.
Proses modelin verilənlər bazasında unudulmalı olan xüsusi məlumatların müəyyən edilməsi ilə başlayır. Bu halda, JK Rowling-in ikonik seriyası ilə əlaqəli detallar, o cümlədən süjet xüsusiyyətləri, personaj adları və məşhur sitatlar. Daha sonra bunlar sistematik olaraq ümumi, əlaqəsi olmayan ifadələrlə əvəz olundu.
Tədqiqatçılar daha sonra bu ümumi məlumatlara əsaslanaraq yeni məlumatlar yaratmaq üçün dil modelindən istifadə etdilər. Bu təzə məlumat daha sonra orijinalı yenidən hazırlamaq üçün istifadə edilmişdir Llama-2 model tədricən. Hər addımda model Harri Potter kitabları haqqında sorğu-sual edildikdə halüsinasiyalı cavablar verməyə başlayana qədər onlardan uzaqlaşdı.
Bu yanaşmanın diqqət çəkən cəhətlərindən biri də modelin ümumi performansına xələl gətirməməsidir. Bu o deməkdir ki, LLM xüsusi məlumatlar haqqında getdikcə unutqan olsa da, onun ümumi dil imkanları toxunulmaz qalır.
Bu yanaşmanın hələ də təkmilləşdirilməsinə baxmayaraq, onun nəticələri genişdir. Xüsusilə hüquqi iddialar və müəllif hüquqları ilə bağlı məsələlərdə o, LLM və digər AI modellərini yaradanlar üçün həyat xətti təmin edə bilər.
Bu yenilik süni intellekt modellərində müəllif hüquqları ilə qorunan məzmunun istifadəsi ilə bağlı hüquqi mübahisələrin artdığı bir vaxta təsadüf edir. Məsələn, New York Times bu yaxınlarda çıxarılmasını tələb etdi nəşrlərindən GPT-4 verilənlər toplusu. Uğurlu olması halında hüquqi problem, tərtibatçılar adətən vaxt aparan və resurs tutumlu bir proses olan model məlumat dəstlərini yenidən qurmalı olacaqlar. Microsoft-un metodu, daha da təkmilləşdirilərsə və qəbul edilərsə, bu cür çətinliklərin effektiv həllini təmin edə bilər.
Microsoftun Böyük Dil Modelləri daxilində xüsusi məlumatı seçici şəkildə unutmaq üsulu (LLM-lər) AI inkişafında əhəmiyyətli bir irəliləyişdir, potensial olaraq müəllif hüquqları ilə qorunan məzmun problemlərini həll edir və dəqiqləşdirməni asanlaşdırır. Bu yanaşma məsul AI inkişafı və tətbiqini nümayiş etdirərək müxtəlif domenlərə tətbiq oluna bilər.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
