Kaliforniya Universitetinin araşdırmasına görə, LLM-lər Qabaqcıl Koqnitiv Qabiliyyətlərə malikdirlər
Qısaca
Kaliforniya Universitetinin Hesablama Görmə və Öyrənmə Laboratoriyası tərəfindən aparılan eksperimental araşdırmalar göstərdi ki, böyük dil modelləri (LLM) insanlar kimi düşünə bilir və statistikaya əsaslanan düşüncəmizi təqlid etmir.
LLM-lər sıfırdan düşünmə qabiliyyətinə və insan zəkasının əsasını təşkil edən mücərrəd nümunə induksiyasına malikdir.
Bu kəşf LLM-lərin insanlar kimi “düşündüyü” və ya yalnız insan düşüncəsini təqlid etdiyi ilə bağlı mübahisələrə son qoyur.
Kaliforniya Universitetində yerləşən Hesablama Görmə və Öyrənmə Laboratoriyası tərəfindən aparılan qabaqcıl tədqiqat LLM-lərin həqiqi imkanlarına işıq saldı. Professor Hongjing Lu-nun vasvası rəhbərliyi altında bu tədqiqat müəssisəsi, nəşr olunan nüfuzlu nəticələri ilə diqqəti cəlb etdi. Nature Human Behavior jurnalının son buraxılışı başlığı altında "Böyük Dil Modellərində Analogiya ilə Emergent Reasoning."
LLM-ləri gücləndirmək
Bu aşkarlayıcı kəşfin mahiyyəti LLM-lərin yüksək səviyyəli olduğunun empirik təsdiqindən asılıdır. GPT-3 və ondan kənarda nəinki insanın problem həll etmə qabiliyyətləri ilə bərabərlik əldə etmişlər, həm də müəyyən aspektlərdə onları qabaqlamışlar. Qeyd edək ki, bu imkanlar LLM-lərin üzləşdiyi domenlərə şamil edilir:
- Əvvəllər rast gəlinməmiş yeni problemlər.
- Birbaşa təlim göstərişlərindən məhrum olan maneəsiz əsaslandırma tələbi.
- Bənzətmə qabiliyyətini təcəssüm etdirən nümunə induksiyalarını abstrakt etmək zərurəti.
Analoji Mülahizənin Açılması
Qəlbində insan kəşfiyyatı bənzətmə ilə mülahizə yürütmək qabiliyyətini özündə cəmləşdirir, bu proses sadəcə təqliddən üstündür. İnsan idrakı üçün vacib olan bu fitri mücərrədlik qabiliyyəti insan zəkasını çoxdan fərqləndirmişdir. Məhz bu kontekstdə LLM-lərin analoji əsaslandırma nümayiş etdirməsi böyük əhəmiyyət kəsb edir. Bu nailiyyət kritik bir mərhələ kimi dayanır AGI-yə nail olmaq, çünki bu, AGI-nin həyata keçirilməsi üçün əvəzsiz bir cəhəti vurğulayır.
Uzun müddət davam edən mübahisənin həlli
Tədqiqatın nəticələri süni intellekt və AGI inkişafı sahəsini əhatə edən uzun müddətdir davam edən mübahisələri dayandırır:
- LLM-lərin idrakının təbiəti - istər insanın idrak proseslərini əks etdirir, istərsə də sadəcə onları təqlid edir.
- LLM-lərin “düşüncələrinin” statistik mimikanı nə dərəcədə aşması və həqiqi koqnitiv əlaqəni təcəssüm etdirməsi.
Əsas təsiri
Bu tədqiqatın nəticələri bir neçə ölçüdə əks olunur:
- Koqnitiv ekvivalentlik: Empirik sübutlar sübut edir ki, LLM-lər həqiqətən də insanın zehni qabiliyyətlərinə yaxın idrak proseslərinə malikdir.
- Hesablama proseslərini başa düşmək: LLM-lərin yaranan əlaqə təsvirlərinin mürəkkəb mexanikası daha çox araşdırmaya ehtiyac olsa da, onların hesablama əsaslarının bioloji intellektdən kəskin şəkildə fərqləndiyi aydındır.
LLM-lərin yüksəldilməsi
Üstəlik, bu tədqiqat LLM-ləri humanoid görünüşlərdən insanlarla intellektual paritetə aparan üç əsas elementi təsvir etməklə əsas nöqtəni ifadə edir:
I. Avtonom Məqsədlər və Motivasiya: LLM-ləri daxili motivasiya və məqsədlərlə aşılamaq.
II. Uzunmüddətli yaddaş: LLM-ləri davamlı yaddaş tutumları ilə təchiz etmək.
III. Multimodal Sensor Anlayış: Çoxşaxəli sensor təcrübələrə əsaslanan dünyanı fiziki dərk etməklə LLM-ləri aşılamaq.
Hesablama intellekti və insanın idrak unikallığı arasındakı dinamik qarşılıqlı əlaqə yenidən qurulmağa hazırdır.defitexnologiyadan tutmuş elmi araşdırmaya qədər müxtəlif sektorlar üçün nəzərəçarpacaq təsirləri olan AGI inkişaf trayektoriyası yoxdur.
The Telegram kanalı məqalənin yaradılmasına köməklik göstərmişdir.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
