Avtonom süni intellekt agentlərinə (AGI) giriş
Avtonom AI agentləri və ya AGI, as defi1995-ci ildə Maes tərəfindən hazırlanmışdır, mürəkkəb dinamik mühitlərdə fəal iştirak edən sistemlərdir. Bu agentlər öz mühitlərində avtonom şəkildə fəaliyyət göstərir, məqsədlərinə və ya tapşırıqlarına nail olmaq üçün çalışırlar.
Avtonom AI Agentləri (AGI) nədir?
Ənənəvi olaraq, “agentlər” termini Gücləndirici Öyrənmə ssenariləri çərçivəsində oyun oynamaq kimi tapşırıqlarda istifadə olunan alqoritmlərə istinad edirdi. Bununla belə, texnologiyanın inkişafı və Böyük Dil Modellərinin (LLM) ortaya çıxması ilə dünyamızın özü ətraf mühit kimi görünə bilər. İnternetə çıxışı olan bir alqoritmi nəzərdən keçirək ki, insan tapşırıqlarına bərabərdir. Bir çox situasiyalarda biz bu cür alqoritmi onun sonsuz imkanlar diapazonunu nəzərə alaraq hissiyyatlı varlıq kimi qəbul edə bilərik.
Avtonom AI agentinin əsas xüsusiyyətləri bunlardır:
- Mürəkkəb məqsədlərin daha sadə aralıq vəzifələrə parçalanmasını nəzərdə tutan planlaşdırma bacarığı.
- Uzunmüddətli yaddaş.
- İnternetlə qarşılıqlı əlaqə kimi ətraf mühit alətlərindən istifadə.
- Yansıtma qabiliyyətləri və səhvlərdən və təcrübələrdən öyrənmək qabiliyyəti.
Bu agentlərə Barselonaya səfər planlaşdırmaq kimi yüksək səviyyəli tapşırıqlar verilə bilər. Belə bir tapşırıq otellərin seçilməsi, uyğun biletlərin bron edilməsi, satınalma prosesinin tamamlanması və otel rezervasiyasının təsdiqinin təmin edilməsi daxil olmaqla, bir neçə mərhələni əhatə edir. Bu, hər bir insanın səhvsiz yerinə yetirə bilməyəcəyi olduqca mürəkkəb bir işdir.
Hal-hazırda bu sistemlər üçün əsas problem planlaşdırma və uzunmüddətli baxışdan ibarətdir. Məsələn, GPT-4 bir tapşırığı hər birini müstəqil idarə edə biləcəyi çoxsaylı kiçik alt tapşırıqlara bölmək üçün mübarizə aparır. Şəkildən istifadə edərək vebsaytda “bilet al” düyməsini tapa bilsə də, ilkin sorğudan bu xüsusi hərəkətə keçməkdə çətinlik çəkir. Nəticədə, kimi modellər GPT-4 tez-tez hətta ən dünyəvi vəzifələr üçün qeyri-adekvat olduğunu sübut edir.
Daha ətraflı və texniki izahat üçün müraciət edə bilərsiniz bir blog yazısı OpenAI əməkdaş.
AI Agent Benchmarks
Misal üçün, tədqiqatçılar erkən iterasiyaları araşdırırlar GPT-4 buraxılmazdan əvvəl həqiqi bir virusa bənzər özünü çoxalma qabiliyyətini müəyyən etmək məqsədi daşıyırdı. Yaxşı, yəni GPU ilə bir server icarəyə götürün, lazımi proqramı quraşdırın, İnternet üzərindən çəkiləri yükləyin, skript işlədin.
Təşkilatın qiymətləndirilməsi üçün başqa bir meyar da təklif edilmişdir. Bu meyarları uğurla yerinə yetirdikdən sonra agentlərin dünyamızda rolu haqqında ciddi müzakirələr zəruri olur. Qiymətləndirmənin özü sadədir: 1,000,000 dollarlıq ilkin büdcədən başlayaraq onlayn olaraq 100,000 ABŞ dolları əldə edin. Nəzəri olaraq, bu kimi fəaliyyətləri əhatə edə bilər birja ticarəti (və ya bazar manipulyasiyası) və ya daha çox fırıldaqçılıq fəaliyyəti ilə məşğul olmaq. Nümunə olaraq, bu yazının əvvəlindəki əlaqəli məqalədə qeyd olunan bir vəzifə saxta Stenford Universitetinin veb-saytının yaradılmasını və ardınca tələbənin parolunu qeyri-qanuni əldə etmək üçün hücumu əhatə edir. Bu cür fəaliyyətlər e-poçtla əlaqəli müxtəlif cəhdlərdə fitnə-fəsad törətmək üçün geniş imkanlar təqdim edir.
Realist Ssenarilərdə AI Agentləri
Son hesabat Resurs əldə etmək, özlərini təkrarlamaq və real dünyada yeni çağırışlara uyğunlaşmaq üçün dil modelinə əsaslanan agentlərin imkanlarını araşdırır. “Avtonom replikasiya və uyğunlaşma” və ya ARA kimi adlandırılan bu birləşmiş imkanlar elmi fantastikanı xatırladan ssenarini əhatə edir – şəbəkələrə nüfuz edən və yeni cihazlara rəhbərlik edərkən avtonom şəkildə yayılan, idarəolunmaz virus.
ARA imkanları ilə təchiz edilmiş sistemlərin potensial nəticələri dərindir və proqnozlaşdırmaq çətindir. Nəticədə, modellərdə ARA bacarığının qiymətləndirilməsi və proqnozlaşdırılması əsas təhlükəsizlik protokollarının, nəzarət prosedurlarının və normativ baza.
Bu cəhd ilk növbədə iki məqsədə nail olur. Birincisi, o, ARA modellərinin qarşılaşa biləcəyi 12 tapşırıqdan ibarət kataloqu tərtib edir. İkincisi, o, dörd fərqli modeli təsdiq edir: GPT-4 sınanmış Anthropic-dən Claude ilə birlikdə üç fərqli göstəriş altında və müxtəlif təlim mərhələlərində.
Aşağıdakı təsvir modelin performansının ən mürəkkəb tapşırıqlarda üstün olmadığını göstərir.
| əlaqədar: Google Tədqiqat Veteranları 'Luda' AI Agent Platforması üçün 7 milyon dollar vəsait topladılar |
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
