Insilico Medicine və Toronto Universiteti "Dərmansız" Xərçəng Hədəfləri üçün süni intellektlə dərmanlar hazırlamaq üçün tərəfdaşdır
Qısaca
Toronto Universiteti "dözümsüz" xərçəng hədəfləri üçün süni intellektlə işləyən tibbi həllər hazırlamaq üçün Insilico Medicine ilə əməkdaşlıq etdi.
Toronto Universitetinin professoru İqor Stagljar ilə ortaqlığa girdi Insilico Tibb, süni intellektlə idarə olunan dərman kəşfi şirkəti, ənənəvi terapevtiklərin həll edə bilmədiyi xərçəng hədəflərini hədəfləmək üçün.
Laboratoriya Insilico-nun süni intellektlə hazırlanmış molekullarının bu dözülməz hədəflərə qarşı effektivliyini yoxlamaq üçün canlı hüceyrə əsaslı analizlərdən istifadə edir.
“Bütün insan zülallarının 85%-nin “dözümsüz” olduğu düşünülür, bu o deməkdir ki, onlar bağlanma yerinin müəyyən edilməsi və terapevtik reaksiya vermək üçün bu ciblə bağlanacaq molekulun dizaynı kimi standart yanaşmadan istifadə etməklə hədəf alına bilməz”. AI Platforms-un rəhbəri və Insilico Medicine Canada-nın prezidenti Petrina Kamya bildirib Metaverse Post.
“Səbəbi nə olursa olsun, məlumat və AI həll təklif edin. Süni intellekt əvvəllər açıqlanmayan hədəfləri - məsələn, dayaz bağlayıcı cib kimi - tapa bilər və onu maneə törədə biləcək yeni molekul dizayn edə bilər və ya müəyyən etdiyimiz xüsusi parametrlərdən istifadə edərək zülal-zülal qarşılıqlı əlaqəsinə müdaxilə edə bilən bir molekul dizayn edə bilər "dedi.
Stagljarın laboratoriyası xərçəng kimi xəstəliklərə səbəb olan anormal zülal-zülal qarşılıqlı təsirlərinin (PPI) müəyyən edilməsinə diqqət yetirir və o, bunu dərmanların hazırlanmasında cəlbedici bir seçim hesab edir.
Toronto Universitetinin biokimyaçı və molekulyar genetik professoru İqor Stagljaar süni intellektin rolunu izah edərək, süni intellektin çətin hədəflər üçün kiçik molekul inhibitorlarını müəyyən etmək üçün geniş bioloji məlumat dəstləri və qabaqcıl alqoritmlərdən istifadə etdiyini söylədi. AI alətləri genomik ardıcıllıqlar və zülal strukturları kimi kompleks bioloji məlumatları təhlil edərək hədəfin dəqiq müəyyənləşdirilməsinə kömək edir.
“Onlar molekulların qarşılıqlı təsirini proqnozlaşdırır, birləşmə seçimini asanlaşdırır və kimyəvi kitabxanaların virtual yoxlanışını sürətləndirir. Bundan əlavə, dərman bazalarının süni intellekt əsasında təhlili dərmanların yenidən təyinatlı olması, inkişafı sürətləndirmək imkanlarını müəyyən edir”.
Hər iki komanda dözülməz bir hədəflə başlayır - məsələn, ən çox mutasiyaya uğramış xərçəng zülallarından biri olan və dayaz cibinə görə dərmanı çətin olan KRAS. Insilico, bu çətin hədəfi maneə törətmək üçün nəzərdə tutulmuş, metabolik sabitlik, potensial və təhlükəsizlik daxil olmaqla, uğurlu dərmanlar olmaq üçün lazım olan xüsusiyyətlərə malik olmaq üçün optimallaşdırılmış yeni molekulları "təsəvvür etmək" üçün uçdan-uca AI platformasından istifadə edir.
“Biz süni intellektdən istifadə edərək yeni xərçəng müalicəsinin dizaynı üçün platformamızdan istifadə edərək böyük uğur əldə etdik. Boru kəmərimizdəki 31 süni intellektlə hazırlanmış dərmanların əksəriyyəti xərçəng sahəsindədir, o cümlədən Menarini Qrupu ilə əsas lisenziya müqaviləsinə səbəb olan döş xərçəngi üçün KAT6 inhibitoru və BRCA mutant şişləri üçün nəzərdə tutulmuş USP1 inhibitoru döş xərçəngi, bu Exelixis ilə əhəmiyyətli bir razılaşmanın mövzusu idi "dedi Insilico-dan Petrina Kamya.
Canlı Hüceyrə Təhlilləri Süni İnteqrasiya ilə Dərman Kəşfini Təşviq edir
Bu əməkdaşlıq çərçivəsində MaMTH-DS və SIMPL daxil olmaqla iki analiz istifadə olunur. MaMTH-DS, PPI-ləri müəyyən etmək və izləmək üçün canlı hüceyrəli dərman skrininq platformasıdır, SIMPL isə hər hansı bir insan zülalında PPI aşkarlanması üçün sensor kimi split bağırsaqdan (bir çox hüceyrədə təbii olaraq meydana gələn unikal xüsusiyyətlərə malik zülal növü) istifadə edir. hüceyrə xətti.
“Bu analizlər InSilico Medicine ilə birləşdirildikdə AI effektiv selektivlik, təsir gücü və müvafiq ADME daxil olmaqla arzuolunan farmakoloji xassələrə malik yeni kimyəvi birləşmələrin sürətli nəslini asanlaşdırır, beləliklə, dərmanların kəşfi səylərini inkişaf etdirir”, - professor Stagljar bildirib. Metaverse Post.
Canlı hüceyrə analizləri təmin edir məlumat kiçik molekulun bioloji şəraitdə nə qədər yaxşı bağlanması, həmçinin onun hüceyrə keçiriciliyi və toksikliyi, ənənəvi sınaq borusu analizləri ilə müqayisədə üstünlüklər təklif edir.
Bundan əlavə, canlı hüceyrə analizləri ilə tədqiqatçılar süni intellektlə hazırlanmış molekulların spesifik zülal hədəflərini maneə törətməkdə effektivliyini tez bir zamanda müəyyən edə bilər, potensial olaraq dərmanın yoxlanılması prosesini 4-5 ildən cəmi aylara qədər azalda bilər.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
Ətraflı məqalələr
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
