ICR OCR Həlləri: Bizneslərə 2023-cü ildə Gündəlik Əməliyyatları Müasirləşdirməyə Yardım
Dördüncü sənaye inqilabı dövründə bəzi müəssisələr pula başa gələn, məhsuldarlığı azaldan və vaxt itirən köhnəlmiş yanaşmalardan istifadə edirlər. Biznes mütəxəssisləri problemləri həll etmək və işə qəbul prosedurunu sadələşdirmək üçün innovativ rəqəmsal həllərdən istifadə etmək istəyirlər. Bu yolla ekspertlər müştərilərlə əlaqələri gücləndirə və satışları artıra bilərlər.
Növbəti məqalədə ICR OCR həllərinin əhəmiyyəti və bizneslərin biznes mərhələlərini yerinə yetirmək üçün onlardan necə istifadə edə biləcəyi ətraflı müzakirə olunur.
ICR nədir?
ICR mətni şərh etmək üçün süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə edən Optik Xarakter Tanıma (OCR) formasıdır. OCR texnologiyası çap olunmuş mətni redaktə edilə və axtarıla bilən rəqəmsal mətnə çevirmək üçün istifadə olunur, lakin ICR əl yazısını da şərh edə bilməklə bunu bir addım daha atır. ICR müxtəlif şriftlərdə və dillərdə mətni oxuya və təhlil edə bilər ki, bu da onu məlumatların toplanması üçün çox yönlü alətə çevirir.
| Tövsiyə olunan yazı: Kosmik Missiyalarda süni intellekt tətbiq etməyin 3 yeni yolu |
ICR OCR xidmətləri: Sürətli məlumat
Kompüter Elmində (CS) intellektual xarakter tanıma sistemləri optik xarakter tanıma xidmətlərinin təkmil versiyasıdır. Bu, çox spesifikdir və başqa sözlə, əl yazısının tanınması sistemi adlanır. İnnovativ sistem AI və ML modellərinin dəstəyi ilə kompüterin asanlıqla öyrənə biləcəyi çoxsaylı şriftləri və əlyazma üslublarını asanlıqla emal edə bilər. Bu, əlyazma simvollarının dəqiqliyinin və eyniləşdirilməsinin artırılmasında mühüm rol oynayır. ICR sistemləri həmçinin əl ilə yazılmış qeydlərdən məlumat çıxara və tez proqnozlar verə bilər.
ICR OCR, ML modellərinin mühüm hissəsi olan öz-özünə öyrənmə sistemindən istifadə edir. Ağıllı simvol tanıma sistemlərinin istifadə etdiyi öz-özünə öyrənmə alqoritmləri Nəzarət Edilən Maşın Öyrənməsi (SML) adlanır. SL giriş-çıxış cütlərinin nümunəsi əsasında girişi nəticə ilə birləşdirən funksiyanı öyrənmək üçün ML tapşırığıdır. SML-də mütəxəssislər etiketləyirlər verilənlər bazası və sonra məşq edin proqnozlar vermək üçün model.
Markets & Markets araşdırmasına görə, 5.2-ci ildən 2027-ci ilə qədər qlobal intellektual xarakter tanınması bazarının həcmi 2022-ci ilə qədər təxminən 2027 milyard dollar maliyyə dəyərinə çatacaq.
ICR OCR Xidmətlərinin arxasında İş Proseduru
ICR həlləri dərhal yüksək keyfiyyətli nəticələr əldə etmək üçün AI və ML alqoritmlərinin dəstəyinə malikdir. Aşağıdakı məqamlar ağıllı xarakter tanıma sistemlərinin tam prosedurunu vurğulayır:
- ICR sistemi əl ilə yazılmış qeydlər haqqında məlumatları ekranlaşdırır və müştərilərin tam adları, ünvanları və s. kimi arzu olunan məlumatları əldə edir.
- Əl yazısı ilə razılığın yoxlanılmasının tələb olunduğu hallar var və istifadəçilər sadə təlimatlara əməl etməklə bunu təmin edə bilərlər. ICR OCR sistemi bir neçə saniyə ərzində razılığın yoxlanılması formasındakı məlumatları skan edir.
- Addımları tamamladıqdan sonra müştəri yekun nəticələri alır və sübut şirkətin arxa ofisində saxlanılır.
ICR OCR sistemlərinin tətbiqi çox vaxt aparan məlumatların daxil edilməsi prosedurlarının əlavə xərclərini aradan qaldıra bilər. Avtomatlaşdırma vasitələrinin istifadəsi məlumatların ani çıxarılmasını asanlaşdırır ki, korporasiyalar ənənəvi yanaşmalardan asanlıqla imtina etsinlər. Toplanmış məlumatlar müxtəlif digər modelləri öyrətmək və istədiyiniz nəticələrə nail olmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu yanaşma test və tədqiqat üçün verilənlər bazası yaratmaq üçün də faydalıdır.
Bütün üstünlükləri nəzərə alaraq, heç bir şübhə yoxdur ki, müəssisələr gündəlik əməliyyatlarını ICR-dən istifadə etməklə dəyişdirə bilərlər. OCR həlləri. İnnovativ sistem strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış sənədlərdən məlumatları asanlıqla çıxara bilir. Ən müasir sistem dərhal yeni məlumatları öyrənir və yeni növ şrift və ya əlyazma üslubu olduqda verilənlər bazasını yeniləyir. Bu innovativ yanaşma müvafiq modelin dəqiqliyini artırır.
| Tövsiyə olunan yazı: 6 AI ChatBot Problemləri və Problemləri: ChatGPT, Bard, Klod |
Ağıllı Xarakter Tanıma Həllərinin Sənaye Tətbiqləri
ICR OCR sistemləri fiziki qeydlərdən məlumatların tutulması və elektron formatlara çevrilməsi üçün mükəmməldir. Aşağıdakı sənayelər ağıllı xarakter tanıma sistemlərindən ən yaxşı şəkildə istifadə edir:
- NBFC-lər, banklar və digər firmalar kimi təşkilatlar böyük həcmdə istifadəçi məlumatlarını toplayır. ICR OCR çeklər, kredit müraciətləri və digər sənədlərlə bağlı məlumatları skan edə bilər.
- Təhsil müəssisələri əlyazma qeydlərini ekranlaşdırmaq və rəsmi qiymətləndirmə sistemində istifadə etmək üçün ICR-dən istifadə edirlər.
- ICR texnologiyası onlayn bizneslərə və e-ticarət platformalarına şəxsi imzaları çıxarmağa və KYC məqsədləri üçün verilənlər bazasında qeydləri saxlamağa imkan verir.
- Qeydləri yoxlayaraq, mülkiyyət menecerləri sahibliyi təsdiqləmək üçün ICR OCR-dən istifadə edə bilərlər. Bundan əlavə, ev sahibləri icarə müqavilələrini təsdiqləmək üçün innovativ texnologiyadan istifadə edə bilərlər.
- Bir neçə sığorta firması qanunla qeydləri rəqəmsallaşdırmaq və İCR OCR vasitəsilə iddialar təqdim etmək məcburiyyətindədir. Bu yanaşma şəffaflığı təşviq edir. Bu yolla, müştərilər sığortalarını yeniləyə və şikayət verə bilərlər, çünki məlumat asanlıqla onlayn mövcuddur və tez bir zamanda yoxlanıla bilər.
- Qəbullar, göndərmə sənədləri, Ünvan Təsdiqi (POA) və digər qeydlər qonaqpərvərlik və logistika sənayesində asanlıqla skan edilə bilər.
ICR ilə bağlı problemlər
ICR texnologiyası hələ də inkişaf edir və bəzi çətinliklərlə üzləşir. Birinci problem yüksək keyfiyyətli şəkillərə ehtiyacdır. ICR aydın və yüksək keyfiyyətli şəkillərin olmasından asılıdır mətni dəqiq şərh edin. Başqa bir problem əl yazısının tanınmasıdır. Əl yazısı unikaldır və maşınlara onu necə şərh etməyi öyrətmək çətindir. Nəhayət, ICR bəzən mətni yanlış şərh edə bilər ki, bu da məlumatların tutulmasında səhvlərə səbəb ola bilər.
| Tövsiyə olunan yazı: Top 9 pulsuz Stable Diffusion görüntü yaratmaq resursları |
ICR istifadə edən sənayelər
ICR müxtəlif sənaye sahələrində, o cümlədən maliyyə, səhiyyə və logistika sahələrində istifadə olunur. Maliyyədə ICR çekləri emal etmək və yoxlamaq üçün istifadə olunur ki, bu da məlumatların əl ilə daxil edilməsinə ehtiyacı azaldır və emal sürətini və dəqiqliyini artırır. Tibb işçiləri xəstələrin qeydlərindən tibbi məlumatların çıxarılmasını avtomatlaşdırmaq üçün ICR-dən istifadə edirlər. Bu, diaqnoz və müalicə prosesini sürətləndirir, həmçinin dəqiqliyi artırır. Logistikada ICR, tədarük zəncirinin səmərəliliyini artıraraq, göndərmə etiketlərini avtomatik emal etmək üçün istifadə olunur.
Yekun qeydlər
ICR OCR proqram təminatını gücləndirən, davamlı olaraq müxtəlif yazı üslublarını öyrənən və dəyişdirən neyron şəbəkələrə malikdir. Ağıllı xarakter tanınmasına gəldikdə, sistemin dəqiqlik dərəcəsi zamanla yaxşılaşır. Bu yolla müəssisələr böyük həcmdə məlumatlardan faydalana bilər, çünki proqram təminatı daha yaxşı performans göstərə bilər.
Üçüncü tərəf satıcısı ilə əməkdaşlıq bizneslərə ən müasir həllər təklif edə bilər məhsuldarlığı artırır şirkət üçün vaxt və kapitala qənaət edərkən və satış. Ən müasir həll yazı üslubları ilə bağlı proqnozlaşdırma qabiliyyətini artırır və depoları avtomatik yeniləyir. ICR OCR, hələ də aşkar edilmiş bütün sahələri diqqətlə yoxlayaraq aydınlaşdıra bilər.
Related articles:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
