GPT-5 Təlim 2.5 milyard dollara başa gələcək və gələn il başlayacaq
Bu barədə Nyu-Yorkdan olan Twitter istifadəçisi Martin Şkreli yazıb GPT-5 təlim üçün təqribən 2.0-2.5 milyard dollar tələb olunacaq. Bu təlim 500,000 gün ərzində 100 H90s Tensor Core GPU və ya alternativ konfiqurasiyanı əhatə edəcək. Təlimin gələn il başlaması nəzərdə tutulub.
OpenAI üzərində fəal işləyir artırmaq GPT-4 müxtəlif qabiliyyətlərlə, məsələn, təcəssüm, agentlik, Sokratik əsaslandırma, bilik qrafikləri, dünya modelləri, multimodallıq, planlaşdırma, semantik şərh, şüurlu ağıllar, nəzarət və məhdudluq, eləcə də daha kiçik yüksək dəyərli tapşırıqlar.
H100/A100 istehsalının miqyası suallar doğurur. Bu qədər əhəmiyyətli bir iş üçün bu GPU-lar kifayət qədər olacaqmı? İlin sonuna qədər təxminən 1 milyon H100-ün istehsal ediləcəyi gözlənilir və gələn il təxminən 5 milyon ədəd göndərilə bilər.
Qiymətə gəldikdə, GPU-lar haqqında etibarlı bir məqam var. Bu GPU-ların dəyərinin təlim xərclərinə daxil edilməsi yanıltıcı ola bilər, çünki onlar təlim prosesindən sonra köhnəlmir. Təkcə bu GPU-lar 20 milyard dollar dəyərində ola bilər.
Qeyd etmək lazımdır ki, Chip Manufacturing firmasının Sustainable Metal Cloud (SMC) H100s üçün maksimum istehsal gücü hazırda ayda 15,000 ədəddir, lakin onlar istehsalı ayda təxminən 50,000 ədədə çatdırıblar.
Elektrik enerjisi xərcləri baxımından, onlar ümumi hesablama xərclərinin nisbətən kiçik bir hissəsini təşkil edir. Perspektiv olaraq desək, 6,000,000 kVt-saat təxminən 1 milyon ABŞ dolları təşkil edəcək.
Gələn il 500,000 H100 əldə etmək hətta Microsoft-un dəstəyi ilə belə çətin bir iş kimi görünür. Bundan əlavə, bununla bağlı suallar yaranır nəticə çıxarma dəyəri əgər təlim prosesi həqiqətən də təklif olunduğu qədər hesablama tələb edirsə.
Kontekstində Nvidia bazarı 2023-cü ildəki performansına görə, onların uğurlarının üç dəfə artaraq 1 trilyon dolları ötməsi diqqətəlayiqdir. Bu artım əsasən süni intellekt tətbiqlərində Nvidia çiplərinin artan qəbulu ilə əlaqələndirilə bilər. Bununla belə, bunu nəzərə almaq vacibdir ABŞ-ın ixrac məhdudiyyətləri Çin bazarında yüksək səviyyəli AI çiplərinin satışını məhdudlaşdırdılar ki, bu da istehsal və təlim xərclərinə təsir göstərə bilər.
Nvidia, təxminən min qat mənfəət faizi yaradır Barronun böyük yazıçısı Tae Kimə görə, onun satdığı hər H100 GPU sürətləndiricisi üçün. Bu o deməkdir ki, Nvidia-nın hər bir HPC sürətləndiricisi üçün təqribən 25,000-30,000 ABŞ dolları arasında olan qiyməti çip və periferik komponentlər üçün təxmini 3,320 dollarlıq xərcləri əhatə edir. Xərc təhlili qeyri-müəyyəndir, lakin bunun sırf istehsal dəyəri məsələsi olduğuna inanılır. Nvidia-nın R&D xərclərini də nəzərə almaq lazımdır, çünki H100 kimi çiplərin inkişafı ixtisaslaşmış işçilərdən minlərlə saat tələb edir. Bununla belə, Nvidia-nın süni intellekt sürətləndirici məhsulları artıq 2024-cü ilə qədər satılır və AI sürətləndirici bazarının 150-ci ilə qədər təxminən 2027 milyard dollar dəyərində olacağı gözlənilir.
Şirkət öz infrastrukturundan və məhsul yığınından bəhrələnir, lakin büdcələr və imkan dəyəri digər sahələrə investisiyaları məhdudlaşdıra və ya tədqiqat və inkişaf sahələrində riskləri məhdudlaşdıra bilər.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
