Google Statik Şəkillərdə Dinamik Səhnələri Simulyasiya edən İnnovativ Şəkil Dinamikasını Təqdim edir
Google təqdim etdi Yaradıcı Şəkil Dinamikası, yeni yanaşma a-nın çevrilməsinə imkan verir tək statik təsviri qüsursuz döngə videoya çevirin və ya geniş praktik tətbiqlər təklif edən interaktiv dinamik səhnə.
Bu qabaqcıl texnologiyanın əsasını səhnə dinamikasından əvvəl təsvir məkanının modelləşdirilməsi təşkil edir. Məqsəd, müxtəlif dinamik qarşılıqlı təsirlərə məruz qaldıqda təsvirdəki obyektlərin və elementlərin necə davrana biləcəyinə dair hərtərəfli anlayış yaratmaqdır. Bu anlayış daha sonra istifadəçi qarşılıqlı təsirinə obyekt dinamikasının cavabını simulyasiya etmək üçün istifadə edilə bilər.
Bu texnologiyanın əsas xüsusiyyəti qüsursuz döngə videoları yaratmaq qabiliyyətidir. Səhnə dinamikasından əvvəl şəkil məkanından istifadə etməklə, Google sistemi şəkil daxilindəki elementlərin hərəkətini ekstrapolyasiya edə və genişləndirə, onu valehedici və davamlı video döngəsinə çevirə bilər. Bu funksionallıq məzmun yaradıcıları və dizaynerləri üçün çoxsaylı yaradıcı imkanlar açır.
Texnologiya istifadəçilərə statik təsvirlər daxilində obyektlərlə real şəkildə qarşılıqlı əlaqə yaratmağa imkan verir. Obyekt dinamikasının istifadəçi həyəcanına reaksiyasını simulyasiya etməklə, Google sistemi buna imkan verir immersiv və interaktiv təcrübələr şəkillər daxilində. Bunun inqilab etmək potensialı var metavers boşluqlar və istifadəçilərin vizual məzmunla necə məşğul olduqları.
Bu yeniliyin təməli diqqətlə öyrədilmiş modeldədir. Google-un modeli təbii, salınan hərəkəti əks etdirən real video ardıcıllıqlarından çıxarılan geniş hərəkət trayektoriyaları verilənlər bazasından öyrənir. Bu ardıcıllıqlara ağacların yırğalanması, tərpənən çiçəklər, şamların yanıb-sönməsi və küləkdə dalğalanan paltarlar kimi elementləri olan səhnələr daxildir. Bu müxtəlif verilənlər bazası modelə dinamik davranışların geniş spektrini anlamağa imkan verir.
ilə təqdim edildikdə a tək şəkil, təlim keçmiş model tezlik ilə əlaqələndirilmiş diffuziya seçmə prosesindən istifadə edir. Bu proses, neyron stoxastik hərəkət toxuması adlanan Furye domenində hər piksel üçün uzunmüddətli hərəkət təsvirini proqnozlaşdırır. Bu təsvir daha sonra bütün videonu əhatə edən sıx hərəkət trayektoriyalarına çevrilir. Şəkil əsaslı göstərmə modulu ilə birlikdə bu trayektoriyalar müxtəlif praktik tətbiqlər üçün istifadə edilə bilər.
Xam RGB pikselləri üzərindəki prioritetlərlə müqayisədə, hərəkət üzərindəki prioritetlər piksel dəyərlərindəki dəyişiklikləri effektiv şəkildə izah edən daha fundamental, aşağı ölçülü kiçik ölçülü strukturu ələ keçirir. Bu, əvvəlki üsullarla müqayisədə animasiyalar üzərində daha ardıcıl uzunmüddətli generasiyaya və daha dəqiq nəzarətə gətirib çıxarır. şəkil animasiyası xam video sintezi vasitəsilə.
Yaradılmış hərəkət təsviri bir sıra aşağı axın tətbiqləri üçün əlverişlidir, məsələn, qüsursuz döngə videoları yaratmaq, yaradılan hərəkəti redaktə etmək və interaktiv dinamik şəkillər, istifadəçinin tətbiq etdiyi qüvvələrə obyekt dinamikasının reaksiyasının simulyasiyası.
Daha çox əlaqəli mövzuları oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
