Google xəbər məqalələrini təsvir etmək üçün süni intellekt modelini təqdim etdi
Qısaca
Google xəbər məqalələrinin yüksək keyfiyyətli vizual xülasəsini hazırlamaq üçün yeni süni intellekt modelini elan edir
Google var elan Yeni süni intellekt (AI) modelinin xəbər məqalələrinin avtomatik olaraq “aidiyyətli və səlis” vizual xülasəsini yarada biləcəyini söylədi. Texnologiya nəhəngi deyir ki, model məlumatı istifadəçilər üçün daha əlçatan etməyə kömək edə bilər yaradır Uzun mətn hissələrinin "yüksək keyfiyyətli" vizual xülasəsi.
Model transformator kimi tanınan dərin öyrənmə alqoritminə əsaslanır, o, cümlənin kontekstini “anlamaq” və sonra orijinal mətndən vacib məlumatları saxlayan illüstrasiya yaratmaq üçün nəzərdə tutulub.
Google, hazırda populyar olandan fərqli olaraq, bütün mətnin ümumi kontekstini dərk etmək kimi daha çətin tapşırığı yerinə yetirir. mətndən şəkilə “Mən nə görürəmsə, onu çəkirəm” prinsipinin “frontal” təsvirinə əsaslanan sistemlər. Bundan əlavə, şəkillərin seçimi fərdi ifadələr və ifadələrdən daha çox "bütövlükdə şəkil" yaratmaq üçün edilir (hal-hazırda praktiki olaraq hər kəs bunu edir). Başqa sözlə, kontekstlər və mənalar nəzərə alınmaqla bütün məqalə üçün şəkillər seçilir.
Google, modelin bir xəbər məqaləsindən bir neçə cümlənin xülasəsini yarada biləcəyini və bunun da olduğunu söylədi böyük verilənlər bazası üzərində təlim keçmişdir Təxminən 31 milyon məqalə, 22 milyon fotoşəkil və 1 milyon videodan ibarət NewsStories, kolların arasında gizlənmişdir.
Bu layihədə biz tamamilə yeni bir problemlə üzləşirik: şəkillər toplusu ilə müşayiət olunan daha uzun mətnlər olan vizual xülasələr yaratmaq. İki MIL (Multiple Instance Learning) alt tapşırığını mənimsəməklə, məqsəd hər bir məqalə və daxil edilən fotoşəkillər arasında semantik oxşarlığı maksimum dərəcədə artırmaqdır.
İlk addım həm dil, həm də təsvir kodlayıcılarından istifadə edərək düzgün təsvirlərə tərcümə edildikdən sonra təsviri tam məqaləyə uyğunlaşdırmaqdır.
İkinci addım mətn məqaləsinin ayrı-ayrı cümlələrə bölünməsini və hər bir cümlənin fərqli təsvirə kodlaşdırılmasını nəzərdə tutur. Məqsəd qarşılıqlı məlumatı optimallaşdırmaqdır, defiŞəkil və mətn ardıcıllığı arasında ehtimal paylanması baxımından. Nəticədə ən böyük dəqiqlik əldə edildi.
Nəticə olaraq, bu tədqiqat avtomatlaşdırılmış povest illüstrasiya kimi tətbiqlərdən tutmuş hekayə və illüstrasiyalar toplusunun uyğunlaşdırılması kimi çətin vəzifəyə qədər müxtəlif töhfələr verir. Şirkət deyir model digər dillərə də tətbiq oluna bilər və o, digər saytlardan məqalələri daxil etmək üçün verilənlər bazasını genişləndirmək üzərində işləyir.
Daha çox əlaqəli məqaləni oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
