Google DeepMind SIMA 2-ni təqdim etdi: 3D virtual aləmlərdə oynamağa, düşünməyə və öyrənməyə qadir olan süni intellekt agenti
Qısaca
Google DeepMind, insan səviyyəsində tapşırığın tamamlanmasına yaxınlaşaraq, virtual mühitlərdə təlimatları, səbəbləri başa düşə və özünə yeni bacarıqlar öyrədə bilən SIMA 2 AI agentini təqdim etdi.
Google texnologiya şirkətinin AI qolu, Google DeepMind Scalable Instructable Multiworld Agent-in ən son versiyası olan SIMA 2-ni təqdim etdi ki, bu da daha bacarıqlı və ümumi təyinatlı AI agentlərinə doğru irəlilədiyini göstərir.
Əkizlər modellərinin qabaqcıl düşünmə imkanları əsasında qurulmuş sistem virtual mühitlərdə əsas təlimatlardan kənara çıxır və indi məqsədləri şərh edə, istifadəçilərlə söhbət edə və zamanla öz performansını təkmilləşdirə bilən interaktiv yoldaş kimi fəaliyyət göstərir.
İlk SIMA modeli, ekran daxiletməsini müşahidə edərək və inteqrasiya olunmuş oyun mexanikasından daha çox virtual idarəetmə ilə işləməklə, kommersiya video oyunları üzrə yüzlərlə dil əsaslı hərəkətləri öyrəndi.
SIMA 2 bu yanaşmanı Əkizləri əsas olaraq yerləşdirməklə inkişaf etdirir, agentə məqsədyönlü mülahizə yürütməyə, nəzərdə tutulan hərəkətləri izah etməyə və oyunlarda daha mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirməyə imkan verir. İnsan nümayişləri və Əkizlər tərəfindən yaradılan annotasiyaların kombinasiyası üzrə təlim keçmiş agent bir çox tərtibatçı ilə əməkdaşlıq vasitəsilə daha geniş oyunlar dəstində sınaqdan keçirilmişdir. Bu yeniləmə dinamik 3D mühitlərdə qavrayış, əsaslandırma və hərəkətləri birləşdirən təcəssüm olunmuş AI üçün əhəmiyyətli bir addımdır.
Əkizlərin inteqrasiyası SIMA 2-nin tanış olmayan kontekstlərdə ümumiləşdirmə və etibarlı işləmə qabiliyyətini gücləndirdi. Agent indi daha ətraflı və nüanslı təlimatları şərh edə və hətta Vikinq temalı ASKA və ya Minecraft-ın tədqiqat versiyası olan MineDojo kimi əvvəllər qarşılaşmadığı oyunlarda da uğurla icra edə bilər.
Onun öyrənilmiş anlayışları müxtəlif mühitlərdə tətbiq etmək qabiliyyəti - məsələn, "mədən" ideyasını bir oyundan digərində "məhsul yığmağa" genişləndirmək - geniş ümumiləşdirmənin əsas komponentini təşkil edir və onun performansını insan oyunçununkinə yaxınlaşdırır.
Bu imkanları qiymətləndirmək üçün SIMA 2, mətn və ya şəkil göstərişlərindən yeni mühitlər yaradan Genie 3 tərəfindən yaradılmış prosedura əsasən yaradılan 3D dünyalarında da sınaqdan keçirildi. Bu tanış olmayan parametrlərdə agent hələ də effektiv şəkildə naviqasiya edə, təlimatları şərh edə və istifadəçiyə doğru işləyə bildi.defioxşar sistemlərdə əvvəllər müşahidə olunmayan uyğunlaşma səviyyəsini göstərən məqsədlər.
SIMA 2 ümumiləşdirmə və avtonom öyrənmədə yeni imkanlarla özünü təkmilləşdirən AI-ni təkmilləşdirir
Bu əsasən şirkət, SIMA 2-nin ən diqqətçəkən inkişaflarından biri onun öz performansını təkmilləşdirmək qabiliyyətidir. Təlim zamanı agent nümayiş etdirdi ki, Əkizlər bürcünün rəyi ilə birlikdə təkrarlanan sınaq və səhvlər vasitəsilə getdikcə daha mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirə bilər. İlkin olaraq insan nümayişlərindən öyrəndikdən sonra SIMA 2 avtonom oyun vasitəsilə yeni oyunlarda irəliləyişə davam edə bilir, əlavə insan məlumatlarına ehtiyac olmadan tanımadığı mühitlərdə bacarıqlar əldə edir. Bu təcrübə daha sonra proqramın sonrakı, daha bacarıqlı versiyalarını hazırlamaq üçün istifadə edilə bilər AI agenti, və eyni özünü təkmilləşdirmə prosesi Genie tərəfindən yaradılan mühitlərdə uğurla tətbiq edildi və bu, müxtəlif sintetik dünyalarda ümumi agentlərin təlimi istiqamətində əhəmiyyətli irəliləyişi qeyd etdi. Bu davamlı təkmilləşdirmə dövrü agentlərə minimal insan rəhbərliyi ilə öyrənməyə imkan verən uzunmüddətli məqsədi dəstəkləyir.
SIMA 2-nin müxtəlif oyun mühitlərində işləməsi ümumi intellekt üçün mühüm sınaq zəminini təmin edir, ona bacarıqlar əldə etməyə, mülahizə yürütməyə və özünü idarə edən fəaliyyətlə davamlı olaraq öyrənməyə imkan verir. Sistem ümumi, interaktiv, təcəssüm olunmuş zəkaya doğru əhəmiyyətli bir addımı təmsil etsə də, tədqiqat mərhələsində aydın məhdudiyyətləri saxlayır. Agent uzunmüddətli əsaslandırma və ya hədəfin təkrar yoxlanmasını tələb edən mürəkkəb, uzun üfüqlü tapşırıqlarla mübarizə aparmağa davam edir və məhdud kontekst pəncərəsində aşağı gecikmə ilə qarşılıqlı əlaqə ehtiyacı səbəbindən yaddaşı qısa qalır. İncə dənəli hərəkətlərdə dəqiqlik və mürəkkəb 3D səhnələrin vizual başa düşülməsi də sahədə daha geniş problem olaraq qalır.
Layihə geniş səriştəliliyin müxtəlif təlim məlumatları və güclü düşünmə qabiliyyətləri ilə dəstəkləndiyi fəaliyyət yönümlü AI yanaşmasının potensialını nümayiş etdirir. SIMA 2 göstərir ki, bu elementlər ayrı-ayrı ixtisaslaşdırılmış sistemlərdə təcrid olunmaqdansa, vahid ümumi agentdə birləşdirilə bilər və o, robototexnika sahəsində gələcək tətbiqlərə doğru perspektivli yol təqdim edir, çünki virtual parametrlərdə öyrənilən bir çox bacarıqlar – naviqasiya, alətlərdən istifadə və birgə tapşırıqların idarə edilməsi – təcəssüm olunmuş AI üçün fundamental komponentlərə çevrilir.
SIMA 2 interaktiv, insan mərkəzli tədqiqat agenti kimi hazırlanmışdır və onun inkişafı, xüsusilə özünü təkmilləşdirmə mexanizmləri ilə bağlı məsuliyyətli təcrübələrə aydın diqqəti əhatə edir. Komanda layihə boyu məsul innovasiya mütəxəssisləri ilə əməkdaşlıq edib və seçilmiş akademiklərə və oyun tərtibatçılarına erkən girişi təmin etməklə məhdud tədqiqata baxışda SIMA 2-ni buraxır. Bu mərhələli yanaşma texnologiya və onun potensial təsirləri daha da tədqiq edildikdən sonra davamlı yoxlama, rəy və fənlərarası qiymətləndirməyə imkan verir.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Alisa, xüsusi jurnalist MPost, kriptovalyuta, sıfır bilik sübutları, investisiyalar və geniş səltənət sahəsində ixtisaslaşmışdır. Web3. Yaranan tendensiyaları və texnologiyaları diqqətlə izləyərək, o, oxucuları məlumatlandırmaq və rəqəmsal maliyyənin daim inkişaf edən mənzərəsinə cəlb etmək üçün hərtərəfli əhatə dairəsi təqdim edir.
Ətraflı məqalələr
Alisa, xüsusi jurnalist MPost, kriptovalyuta, sıfır bilik sübutları, investisiyalar və geniş səltənət sahəsində ixtisaslaşmışdır. Web3. Yaranan tendensiyaları və texnologiyaları diqqətlə izləyərək, o, oxucuları məlumatlandırmaq və rəqəmsal maliyyənin daim inkişaf edən mənzərəsinə cəlb etmək üçün hərtərəfli əhatə dairəsi təqdim edir.
