Mətndən Videoya AI Modeli
Text-to-Video AI modeli nədir?
Təbii dil göstərişləri video yaratmaq üçün mətndən videoya modellər tərəfindən istifadə edilən girişdir. Bu modellər daxil edilən mətnin kontekstini və semantikasını başa düşür və daha sonra mürəkkəb mətndən istifadə edərək müvafiq video ardıcıllığı yaradır. maşın təlim, dərin öyrənmə və ya təkrarlanan neyron şəbəkə yanaşmaları. Mətndən videoya öyrətmək üçün böyük miqdarda məlumat və emal gücü tələb edən sürətlə inkişaf edən bir sahədir. Onlar filmin çəkilişi prosesinə kömək etmək və ya əyləncəli və ya tanıtım videoları hazırlamaq üçün istifadə edilə bilər.
Text-to-Video AI Modelinin Anlanması
Mətn-şəklə probleminə bənzər olaraq, mətndən videoya istehsalı hələ bir neçə ildir ki, öyrənilib. Əvvəlki tədqiqatlar əsasən GAN və VAE əsaslı üsullardan istifadə edərək avtomatik reqressiv şəkildə başlıqları olan çərçivələr yaradırdı. Bu tədqiqatlar yeni kompüter görmə probleminin əsasını qoysalar da, aşağı dəqiqlikli, qısa məsafəli və unikal, təcrid olunmuş hərəkətlərlə məhdudlaşır.
Mətndən videoya çevrilmə tədqiqatının növbəti dalğası, mətndə geniş miqyaslı əvvəlcədən hazırlanmış transformator modellərinin uğuru ilə çəkilmiş transformator strukturlarından istifadə etdi (GPT-3) və şəkil (DALL-E). TATS kimi işlər ardıcıl çərçivə yaratmaq üçün zamana həssas transformator modulu ilə şəkil yaratmaq üçün VQGAN daxil olmaqla hibrid yanaşmalar təqdim edərkən, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, və CogVideo hamısı transformator əsaslı çərçivələr təklif edir. Bu ikinci dalğanın əsərlərindən biri olan Phenaki xüsusilə maraqlıdır, çünki o, bir sıra göstərişlər və ya povest əsasında özbaşına uzun filmlər yaratmağa imkan verir. Eynilə, NUWA-Infinity uzadılmış, yüksəkdefimətn daxilolmalarından sonsuz şəkil və video sintezi üçün avtoreqressiv üzərində avtoreqressiv generasiya texnikasını təklif edərək filmlər yaradır. Bununla belə, NUWA və Phenaki modelləri geniş ictimaiyyət üçün əlçatan deyil.
Üçüncü və cari dalğada mətndən videoya modellərin əksəriyyətinə diffuziya əsaslı topologiyalar daxildir. Diffuziya modelləri zəngin, hiper-realist və müxtəlif şəkillərin yaradılmasında təsirli nəticələr göstərmişdir. Bu, diffuziya modellərinin digər domenlərə, o cümlədən audio, 3D və daha yaxınlarda videoya tətbiq edilməsinə marağı artırdı. Diffuziya modellərini video domeninə genişləndirən Video Diffuziya Modelləri (VDM) və aşağı ölçülü gizli məkanda video kliplər hazırlamaq üçün çərçivə təklif edən və VDM üzərində əhəmiyyətli səmərəlilik üstünlükləri iddia edən MagicVideo bu nəsil modellərin qabaqcıllarıdır. . Digər diqqətəlayiq nümunə Tune-a-Video-dur ki, bu, bir mətn-video cütlüyünün əvvəlcədən hazırlanmış mətndən-şəklə modelini dəqiq tənzimləmək üçün istifadə edilməsinə imkan verir və hərəkəti qoruyarkən video məzmununu dəyişməyə imkan verir.
Text-to-Video AI Modelinin gələcəyi
Hollivudun mətndən videoya və süni intellekt (AI) gələcək imkanlar və çətinliklərlə doludur. Bu generativ süni intellekt sistemləri inkişaf etdikcə və mətn göstərişlərindən videolar hazırlamaqda daha bacarıqlı olduqları üçün biz daha mürəkkəb və canlı süni intellektlə yaradılmış videoları gözləyə bilərik. Runway Gen2, NVIDIA-nın NeRF və Google Transframer kimi proqramların təklif etdiyi imkanlar aysberqin yalnız görünən hissəsidir. Daha mürəkkəb emosional ifadələr, real vaxt rejimində videonun redaktəsi və hətta mətn sorğusundan tammetrajlı bədii filmlər yaratmaq qabiliyyəti gələcəkdə mümkün inkişaflardır. Məsələn, pre-istehsal zamanı süjet lövhəsinin vizuallaşdırılması mətndən videoya texnologiyası ilə həyata keçirilə bilər ki, bu da rejissorlara səhnənin çəkilməzdən əvvəl tamamlanmamış versiyasına giriş imkanı verir. Bu, resurs və vaxta qənaətlə nəticələnə bilər, filmin çəkilişi prosesinin səmərəliliyini artıra bilər. Bu alətlər həmçinin marketinq və tanıtım məqsədləri üçün tez və sərfəli qiymətə yüksək keyfiyyətli video material hazırlamaq üçün istifadə oluna bilər. Onlar həmçinin cazibədar videolar yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.
Text-to-Video AI Modeli haqqında Ən Son Xəbərlər
- Pulsuz və açıq mənbəli mətndən videoya texnologiyası olan Zeroscope, Runway ML-nin Gen-2-yə rəqibdir. O, daha yüksək qətnamə və daha yaxın 16:9 aspekt nisbəti təklif edərək, yazılı sözləri dinamik vizuallara çevirməyi hədəfləyir. İki versiyada mövcuddur, Zeroscope_v2 567w və Zeroscope_v2 XL, 7.9 GB VRam tələb edir və məlumatların paylanmasını yaxşılaşdırmaq üçün ofset səs-küyü təqdim edir. Zeroscope Runway-in Gen-2-yə açıq mənbəli alternativdir və daha müxtəlif realist videolar təklif edir.
- Video RejissorGPT dəqiq və ardıcıl çox səhnəli videolar yaratmaq üçün Böyük Dil Modellərini (LLM) video planlaşdırma ilə birləşdirərək mətndən videoya yenilikçi yanaşmadır. O, səhnə səviyyəli mətn təsvirlərini, obyekt siyahılarını və çərçivə-çərçivə tərtibatlarını hazırlayan bir hekayə ustası kimi LLM-lərdən istifadə edir. Video generasiya modulu olan Layout2Vid obyekt planları üzərində məkan nəzarətini təmin edir. Yandex-in Masterpiece və Runway-in Gen-2 modelləri əlçatanlıq və sadəlik təklif edir, eyni zamanda sosial media platformalarında məzmun yaratmağı və paylaşmağı təkmilləşdirir.
- Yandex istifadəçilərə saniyədə 4 kadr kadr tezliyi ilə 24 saniyəyə qədər davam edən qısa videolar yaratmağa imkan verən Masterpiece adlı yeni funksiyanı təqdim edib. Texnologiya sonrakı video çərçivələr yaratmaq üçün kaskadlı diffuziya metodundan istifadə edir və istifadəçilərə geniş məzmun silsiləsi yaratmağa imkan verir. Masterpiece platforması təsvirin yaradılması və mətn yazıları daxil olmaqla, mövcud imkanları tamamlayır. Neyron şəbəkə mətn əsaslı təsvirlər, çərçivə seçimi və avtomatlaşdırılmış generasiya vasitəsilə videolar yaradır. Bu funksiya populyarlıq qazanıb və hazırda yalnız aktiv istifadəçilər üçün əlçatandır.
Text-to-Video AI Modeli haqqında ən son sosial paylaşımlar
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Viktoriia müxtəlif texnologiya mövzularında yazıçıdır Web3.0, AI və kriptovalyutalar. Onun geniş təcrübəsi ona daha geniş auditoriya üçün dərin məzmunlu məqalələr yazmağa imkan verir.
Ətraflı məqalələr
Viktoriia müxtəlif texnologiya mövzularında yazıçıdır Web3.0, AI və kriptovalyutalar. Onun geniş təcrübəsi ona daha geniş auditoriya üçün dərin məzmunlu məqalələr yazmağa imkan verir.
