GenAI, görünməmiş analitik qabiliyyətini ortaya qoyur, Patrick Mineault iddia edir
Qısaca
Mineault-un tədqiqatı NeuroAI tədqiqatında şizogenezin aradan qaldırılmasına, nevrologiya və AI arasında ən perspektivli yolun araşdırılmasına yönəlib.
O, 40,000 elmi məqaləni təhlil edərək, neyrobiologiya və süni intellekt arasındakı əlaqəyə birbaşa toxunan 1,500 məqaləni müəyyən edərək və bu məqalələri mümkün qarşılıqlı əlaqə və qarşılıqlı təsirlər mənzərəsi daxilində yerləşdirərək yanaşmaları sintez edir.
Keys tədqiqatı GenAI-nin böyük potensialına və onun əvvəllər təkcə insanlar tərəfindən əldə edilə bilməyən intellektual nəticələr əldə etmək qabiliyyətinə sübut kimi xidmət edir.
Generativ AI və ya GenAI-nin əsl dəyəri və potensialı ətrafında müzakirələr çox müzakirə mövzusu olmuşdur. Bir çox skeptiklər bunu sadəcə şırınga kimi rədd etsə də, son bir hadisə araşdırması tərəfindən təqdim edilmişdirPatrik Mineultbu anlayışlara meydan oxuyur və GenAI-nin böyük analitik imkanlarını nümayiş etdirir.
Tənqidçilər böyük dil modelləri olduğunu müdafiə edirlərgenerativ süni intellektlə təchiz edilmiş, insan yaradıcılığını simulyasiya etmək üçün uğursuz cəhdlərdən başqa bir şey deyil. Onlar iddia edirlər ki, bu modellər həqiqətən yeni bir şey yarada bilməz, əksinə insan zəkasının sadəcə təqlidi kimi xidmət edir. Bununla belə, GenAI-ə daha çox meylli olan süni intellekt tərəfdarları bu texnologiyadan ağıllı axtarış mühərriki və hərtərəfli istinad kitabı kimi istifadənin əhəmiyyətli faydalarını bildirdilər.
Duqlas Hofstadter, AI sahəsində bir fiqur, hətta GenAI-dən istifadə edərək əldə etdiyi şəxsi faydalarla bağlı şübhələrini ifadə etdi. Bu cür qeyd-şərtlərə baxmayaraq, Patrick Mineault-un cəlbedici nümunə araşdırmasının nümayiş etdirdiyi kimi, GenAI-nin potensial və təməlqoyma tətbiqlərini araşdırmaq vacibdir.
Mineault-un tədqiqatı, nevrologiya və AI arasında ən perspektivli tədqiqat yolunun araşdırılmasını nəzərdə tutan NeuroAI tədqiqatında şizogenezin aradan qaldırılmasına yönəlib. O, AI (Neuro → AI) və ya əksinə (AI → Neuro) artırmaq üçün nevrologiyanın tapıntılarından istifadənin daha məhsuldar nəticələr verib-vermədiyini anlamağa çalışır.
Buna nail olmaq üçün Mineault, bölmələrini davam etdirmək əvəzinə, sintez yanaşmalarını təklif edir. Bunun üçün aşağıdakı addımlar tələb olunur:
- Neyrologiya və AI arasında mümkün əlaqələrin və qarşılıqlı təsirlərin mənzərəsinin sxematikləşdirilməsi.
- Hər iki sahədə geniş tədqiqat korpusunun təhlili.
- Xüsusilə nevrologiya və AI-nin əlaqəsi və qarşılıqlı təsiri ilə əlaqəli tədqiqatların müəyyən edilməsi.
- Müəyyən edilmiş tədqiqatın mümkün qarşılıqlı əlaqə və qarşılıqlı təsirlər mənzərəsi daxilində yerləşdirilməsi.
Mineault-un tədqiqatının nəticəsi heyranedicidir. GenAI-nin gücündən istifadə edərək, o, nevrologiya və süni intellekt sahələrində dörd onillikləri əhatə edən 40,000 elmi məqaləni təhlil edə bildi. Daha sonra o, neyrobiologiya və AI arasındakı əlaqə və qarşılıqlı təsirə birbaşa toxunan 1,500 məqalə müəyyən etdi.
Nəhayət, Mineault bu 1,500 məqaləni hazırladığı mənzərə daxilində yerləşdirmək üçün GenAI-dən istifadə edərək, nevrologiya və AI arasındakı mürəkkəb əlaqələri və təsirləri nümayiş etdirir. Bu təhlilin vizual təqdimatını onun postunda görmək olar, solda Mineault mənzərəsi və sağda GenAI istifadə edərək əldə edilən nəticələr.
Bu nailiyyətin əhəmiyyətini qiymətləndirmək olmaz. Belə geniş təhlili əl ilə həyata keçirmək hər bir insan tədqiqatçısı üçün keçilməz bir iş olardı. Bununla belə, GenAI-nin analitik şücaəti və böyük həcmdə məlumatı qısa müddət ərzində emal etmək bacarığı bu əsaslı tədqiqatı mümkün etmişdir.
Patrick Mineault tərəfindən təqdim olunan nümunə araşdırması GenAI-nin böyük potensialına sübut kimi xidmət edir. O, təkcə bu texnologiyadan istifadənin xüsusi tədqiqat faydalarını nümayiş etdirmir, həm də onun əvvəllər tək insanlar tərəfindən əldə edilə bilməyən intellektual nəticələrə necə nail ola biləcəyini nümayiş etdirir.
Məqalə ilə yaradılmışdır Teleqram icmanın köməyi.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
