Minecraft-dan Koqnitiv Ustalığa: OpenAI'S GPT Modellər Redefine Öyrənmək
Qısaca
Məqalədə sosial mühitlər və arasında əlaqə araşdırılır AI tədqiqatında idrak inkişafı, sosial cəhətdən zənginləşdirilmiş kontekstin daha böyük beyin ölçüsünün və inkişaf etmiş idrak bacarıqlarının təkamülünə töhfə verdiyini müdafiə edir.
Düşündürücü bir şəkildə məqalə hörmətli TowardsDataScience jurnalı tərəfindən nəşr olunan sosial mühit və kompleks idrak qabiliyyətlərinin inkişafı arasında potensial əlaqənin araşdırılması aparılır. Məqalə sosial cəhətdən zənginləşdirilmiş kontekstin daha böyük beyin ölçüsünün təkamülünə və təkmil idrak bacarıqlarına töhfə verdiyi arqumentini araşdırır.
İlya Sutskever öz əsərində bu mövzunu əks etdirib hesabat beş il əvvəl təhvil verilmişdir. O, açıqlanan tezisə 75% etimadını açıq şəkildə ifadə etdi və eyni zamanda, elmi ədəbiyyatın bir çox iddiaları dəstəklədiyinə dair oynaq bir qeyd etdi.
Sutskeverin diskursu həm ümumi gücləndirici öyrənmə agentlərini, həm də dil modellərinə əsaslananları əhatə edən agentlərin imkanları ətrafında fırlanır. O, onların hər biri potensial olaraq oxşar məqsədlər güdən çoxsaylı agentlərin birgə mövcud olduğu sosial mühitlərdə böyümək, öyrənmək və inkişaf etmək qabiliyyətini araşdırır.
Sutskever insanların sosial qarşılıqlı əlaqələri ilə paralellər apararaq, kommunal yaşayışın sosial bacarıqlar, ağıl nəzəriyyəsi, danışıq qabiliyyəti və icma daxilində istəklərin hərtərəfli dərk edilməsinə səbəb olduğu anlayışını vurğulayır. Bununla belə, o, bu mühitlərdə aqressiyanın öyrənilmiş mövcudluğunu da vurğulayır.
Dinamik mürəkkəbləşir, çünki agentlər təkcə öz prioritetlərini nəzərə almalı, həm də mürəkkəb davranış nümunələrinin formalaşmasına gətirib çıxaran digər agentlərlə qarşılıqlı əlaqədə naviqasiya etməlidirlər.
Sosial Mühit və Koqnitiv İnkişaf Arasındakı Əlaqə
Maraqlı bir kəşf ortaya çıxır: bir neçə fərqli olsa nə olar GPT (Generative Pre-trained Transformer) modelləri hər biri yalnız yüksək səviyyəli tapşırıq təsviri ilə təmin edilmiş ümumi mühitdə qarşılıqlı əlaqədə olmaq üçün təqdim edildi? Bu texnika müxtəlif sahələrdə, məsələn, maşın öyrənməsinin mənimsənilməsi kimi diqqətəlayiq uğur qazanmışdır Govə OpenAI'nin öz nailiyyəti üçün təlim botları dota 2.
Əsas məqsəd ümumiləşdirmə konsepsiyasına və ya daha maraqlısı, meta-öyrənmə üzərində cəmlənir - öyrənmə qabiliyyəti əldə etmək bacarığı. Bu, süni intellekt subyektlərinə böyük imkanlar vəd edən yeni və kəşf edilməmiş tapşırıqları başa düşmək imkanı verəcək.
Süni intellekt üçün perspektivli trayektoriyada bu modellərin təkamülü yalnız hesablama gücü ilə məhdudlaşır. Model rabitəsini və təlimini asanlaşdırmaq üçün aparat resurslarının artırılması onların inkişaf səyahətini sürətləndirir. Paradiqma misal olaraq göstərilir OpenAI's minlərlə modelin eyni vaxtda icrasını təşkil etmək üçün hazırkı qabiliyyəti. Gücün bu diqqətəlayiq addımı onların bu yaxınlarda Minecraft-a bənzər analoq tərtibatçı əldə etmələri ilə əlaqələndirilə bilər.
Süni intellekt tədqiqatı sahəsində sosial mühitlər, koqnitiv təkamül və öyrənmə qabiliyyətlərinin təşviqi arasında qarşılıqlı əlaqə maraqlı bir yol kimi ortaya çıxır və bu, İlya Sutskever kimi korifeylərin və bu kimi qurumların məcmu səyləridir. OpenAI bu mütərəqqi kəşfiyyatları gücləndirir.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
