DeepMind-in yeni adaptiv süni intellekt agenti Ada, demək olar ki, insan qədər ağıllıdır
Qısaca
DeepMind tərəfindən hazırlanmış süni intellekt agenti Ada, demək olar ki, bərabərləşmiş yenilikdir insan kəşfiyyatı.
İnsanlar kimi, Ada da yeni bacarıqları tez mənimsəməyə və ətrafdakı dəyişikliklərə uyğunlaşmağa qadirdir.
AdA qeyri-kamil olsa da, “faktiki mühitdə yaşaya” bilər və insanlar kimi yeni təcəssüm olunmuş üçölçülü işləri tez öyrənə bilər.
Son bir irəliləyişdə DeepMind süni intellekt agenti yaratdı. Ada, bu, demək olar ki, bir insan qədər ağıllıdır. Ada insanlar kimi yeni tapşırıqları tez öyrənə və ətraf mühitdəki dəyişikliklərə uyğunlaşa bilər. Bu, süni intellekt sahəsinə geniş təsir göstərə biləcək əsaslı bir irəliləyişdir.
DeepMind əvvəlki süni intellekt agentlərində əhəmiyyətsiz görünən dəyişikliklər etməklə bu irəliləyişə nail olub. Birincisi, AI agent modelinin ölçüsünü artırdı. İkincisi, süni intellekt agentlərinin yaddaş dərinliyi artırıldı ki, AI əvvəlki təcrübələrinə daha çox etibar edə bilsin. Nəhayət, DeepMind süni intellekt agentlərinin məşq etdiyi mühitlərin sayını artırdı. Bu kiçik dəyişikliklər Adanın kəşfiyyatında irəliyə doğru böyük bir sıçrayışla nəticələndi.
Ada təkcə əvvəlki süni intellekt agentlərindən daha ağıllı deyil, həm də imkanları baxımından insanlara daha yaxındır. Bu, gələcəkdə süni intellektdə daha da irəliləyişlərə yol aça biləcək böyük bir irəliləyişdir.
Ada-nın irəliləyişləri çox vacibdir, çünki o, bəzi mürəkkəb 3D dünyalarında yeni tapşırıqlarla qarşılaşdıqda öyrənən, yeni tapşırığı tez öyrənən və sonra bunu necə edəcəyini anlayan ilk AI agentidir. Məsələn, başqa bir ağıllı agentin belə bir tapşırığı yerinə yetirməsini seyr etməklə bunu edə bilər. Və bütün bunlar insanlar üçün təxminən eyni vaxtda baş verir.
Bunun nə üçün bu qədər böyük bir iş olduğunu başa düşmək üçün əvvəlcə süni intellekt agentlərinin yalnız bir işdə necə yaxşı olduqlarına baxaq. Məsələn, Google-un AlphaGo AI agenti Go oyununu oynamaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır. Və o, bunu çox yaxşı edir, hətta 2016-cı ildə dünyanın ən yaxşı Go oyunçusunu da geridə qoyur. Bununla belə, əgər siz AlphaGo-dan başqa bir şey etməyi xahiş etsəniz, bu, tamamilə itki ilə nəticələnəcək.
| Əlaqədar məqalə: Stanford Rəsədxanası: AI 2023-cü ildə hər yerdə yalanlara və qarşısıalınmaz təbliğata səbəb olacaq |
Bunun əksinə olaraq, Ada Go oynamaqda AlphaGo qədər yaxşı deyil. Bununla belə, Ada yeni tapşırıqları sürətlə öyrənməkdə AlphaGo-dan qat-qat üstündür və bunun səbəbi Adanın süni intellekt agenti olmaq üçün sıfırdan hazırlandığıdır.
Ada səviyyəsinə çatdığını söyləmək çox da çətin olmayacaq ChatGPT imkanları baxımından. Amma:
- If ChatGPTnin "ağıllı söhbəti" insanlardan demək olar ki, fərqlənmir.
- AdA, qeyri-kamil olsa da, insanlar qədər tez yeni təcəssüm olunmuş üçölçülü vəzifələrə uyğunlaşaraq “real dünyada yaşaya” bilər.
İndi yalnız bir sual var. 3D simulyasiyasında yaşamaq qabiliyyəti bir insanın həyatına nə dərəcədə şamil ediləcək AI agenti fiziki dünyamızda? Əgər bu bacarıq bizim dünyamızda AI agentləri tərəfindən yaxşı tolere edilərsə, insanlar burada yer açmalı olacaqlar.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
