7 Maraqlı Nümunələr ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili
ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili proqramlaşdırma dünyasında oyunu dəyişdirən bir vasitə kimi ortaya çıxdı, təsir edici imkanları ilə tərtibatçıları və həvəskarları gücləndirdi. Məlumatların təhlilindən tutmuş yaradıcı tətbiqlərə qədər, Kod Tərcüməçisi müxtəlif sahələrdə öz şücaətini sübut etmişdir.
The ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili həm ekspert tərtibatçıları, həm də yeni başlayanlar arasında uçurumu aradan qaldıraraq məlumat elmi mənzərəsini dəyişdirdi. Onun sadələşdirilmiş məlumat təhlilindən tutmuş yaradıcı vizuallaşdırmaya və digər sahələrə qədər praktik üstünlükləri onu müxtəlif domenlərdəki istifadəçilər üçün güclü bir vasitə kimi yerləşdirmişdir.
- 1. ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili Şəkilləri Asanlıqla Canlandırır
- 2. ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili Məlumatların Təhlili Bacarıqlarını Sərbəstləşdirir
- 3. ChatGPT PDF-lərdən OCR Mətn Çıxarışında Təkmil Məlumat Təhlili Excel
- 4. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili Məlumatların vizuallaşdırılması imkanlarını artırır
- 5. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili Səmərəli Məlumat Təhlilini Gücləndirir
- 6. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili XGBoost hiperparametrlərini optimallaşdırır
- 7. ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili Köhnə Scratch STATA Fayllarını təkrarlayır
- Sarın
1. ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili Şəkilləri Asanlıqla Canlandırır
Bu güclü alət istifadəçilərə imkan verir canlı şəkillər cazibədar vizual effektlər yaradır. Bu addım-addım təlimatda biz şəkillərinizi canlandırmaq üçün Kod Tərcüməçisindən necə istifadə edəcəyinizi araşdıracağıq.
Addım №1: Aktivləşdirin ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi daxil olmaq üçün ChatGPT Ətraflı Məlumat Təhlili, Parametrlər menyusuna keçin ChatGPT və Beta Xüsusiyyətləri seçin. axtarın ChatGPT Hamı üçün əlçatan olacaq Təkmil Məlumat Təhlili seçimi ChatGPT Daha həftə ərzində istifadəçilər.
Addım # 2: "Seçin"ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi” Seçimi Aktivləşdirildikdən sonra “ChatGPT Təqdim olunan açılan menyudan Təkmil Məlumat Təhlili” seçimi. Bu, alətlə qarşılıqlı əlaqədə olmağa və onun yaradıcı potensialını üzə çıxarmağa imkan verəcək.
Addım №3: Şəkili Yükləyin və Müəyyən Edin Sonra, canlandırmaq istədiyiniz şəkli yükləyin. İstər dəbdəbəli restoran üçün ağız sulandıran yeməyin şəkli olsun, istərsə də hər hansı digər vizual element ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi onu animasiyalı şah əsərə çevirəcək.
Addım №4: Animasiyanızı fərdiləşdirin İstədiyiniz effekti əldə etmək üçün öz animasiyanızı dəyişdirin GPT uyğun olaraq çağırın. Yeməyi soldan sağa canlandırmaq vəziyyətində, siz aşağıda təqdim olunana bənzər bir göstərişdən istifadə edə bilərsiniz. Onu xüsusi tələblərinizə uyğunlaşdırmaqdan çekinmeyin:
[Daxil et GPT Tələb]
Siz həmçinin rahatlıq üçün təsvirin ALT atributuna sorğu əlavə edə bilərsiniz.
Addım #5: Yaradın və Yükləyin Enter düyməsini basın və icazə verin ChatGPT sehrini işlət. Təxminən 30 saniyədən sonra siz cizgi videonuz üçün yükləmə linki alacaqsınız. Bu qədər sadədir!
Sorğunuzu necə dəyişdirmək olar: Animasiyanızı daha da fərdiləşdirmək üçün aşağıdakı variantları nəzərdən keçirin:
- Şəklin ölçüsünü dəyişdirin: Təlimat verin GPT kiçik və ya böyük etmək üçün şəklin ölçüsünü müəyyən bir faizlə (məsələn, 50%) dəyişdirmək.
- Animasiya İstiqamətini Dəyişdirin: Ekranı sürüşdürmək üçün əmri dəyişdirin video aşağıdan yuxarıya və ya mərkəzdən yuxarıya və ya yuxarıdan aşağıya kimi digər istiqamətlərlə sınaqdan keçirin.
- Sürəti tənzimləyin: Çərçivə addımını dəyişdirərək animasiyanızın sürətinə nəzarət edin. Məsələn, onu 8 pikseldən 16 pikselə dəyişmək videonu 2 dəfə sürətləndirəcək.
İlə ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili, hər kəs mürəkkəb kodlaşdırma və ya dizayn bacarıqlarına ehtiyac olmadan asanlıqla heyrətamiz animasiya vizualları yarada bilər. İstər a məzmun yaradan, marketoloq və ya sadəcə olaraq layihələrinizə istedad toxunuşu əlavə etmək istəyən bu alət sonsuz imkanlar təqdim edir.
2. ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili Məlumatların Təhlili Bacarıqlarını Sərbəstləşdirir
Çox gözləniləndir ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi funksiyası artıq mövcuddur və istifadəçilərə müxtəlif məlumat formatlarını asanlıqla təhlil etmək və şərh etmək imkanı verir. İstər elektron cədvəllər, şəkillər, diaqramlar və ya digər məlumat mənbələri ilə işləyirsiniz ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili analitik tapşırıqlarınızı sadələşdirmək üçün buradadır.
Sadəcə parametrlərə keçin və funksiyanı aktivləşdirin. Aktivləşdirildikdən sonra edə bilərsiniz məlumat faylınızı birbaşa daxil edin ChatGPT. Verilənlərinizin CSV faylında, Excel cədvəlində və ya hətta təsvirdə olmasından asılı olmayaraq, Kod Tərcüməçisi hamısını idarə edə bilər.
Gücünü göstərmək üçün ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi, gəlin 21 iyulda başa çatan AAPL üçün seçim məlumatlarını təhlil etmək üçün istifadə edildiyi bir nümunəyə nəzər salaq. Tərcüməçi CSV faylından istifadə edərək məlumatları qüsursuz şəkildə emal etdi və dəyərli fikirlər təqdim etdi.
Bu xüsusi halda, GPT-4 ilə ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi verilənlər əsasında beş tövsiyə yaratdı. Bundan əlavə, iyulun 170-də başa çatan 21 dollarlıq tətil qiyməti ilə çağırış opsionunu dəqiq müəyyənləşdirdi. Bu nümunə mürəkkəb məlumatların təhlili tapşırıqlarını yerinə yetirmək üçün Kod Tərcüməçisinin potensialını vurğulayır.
Qeyd etmək vacibdir ki, bu, Code Interpreter-in imkanlarını nümayiş etdirən sadəcə əsas nümunədir. Onun potensialı bu istifadə vəziyyətindən xeyli kənara çıxır və istifadəçilərə imkan verir müxtəlif məlumatları təhlil etmək və şərh etmək mənbələri rahatlıqla.
İstər məlumat analitiki, istər treyder, istərsə də mütəmadi olaraq məlumatlarla işləyən biri olmağınızdan asılı olmayaraq ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi analitik iş axınınızı asanlaşdırmaq üçün istifadəçi dostu həll təklif edir. Artıq yalnız ənənəvi alətlərə və ya mürəkkəb kodlaşdırma üsullarına etibar etmək lazım deyil. OpenAI'S Code Interpreter məlumat təhlili gətirir barmaqlarının ucuna ChatGPT Üstəlik, qüsursuz təcrübə təklif edən abunəçilər.
Qeyd etmək yerinə düşər ki ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili API plaginləri, CSV faylları, Excel cədvəlləri və hətta şəkillər də daxil olmaqla müxtəlif mənbələrdən məlumatları idarə edə bilər. Onun universallığı və istifadəsi asanlığı onu texniki təcrübəsindən asılı olmayaraq geniş istifadəçilər üçün əlçatan edir.
3. ChatGPT PDF-lərdən OCR Mətn Çıxarışında Təkmil Məlumat Təhlili Excel
OpenAI'S ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili PDF fayllarından mətn çıxarmaqda təsirli nəticələr verən Optik Xarakterin Tanınması (OCR) tapşırıqlarında öz şücaətini sübut edir. Bu xüsusiyyət qüsursuz icrası və qüsursuz performansı ilə diqqət çəkib.
Son nümayişdə bir PDF faylı yükləndi ChatGPTVə ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili, OCR tapşırıqlarını effektiv şəkildə həll etmək qabiliyyətini nümayiş etdirərək mətni asanlıqla çıxardı. Nəticələrin etibarlılığını vurğulayan dəqiq və dəqiq idi ChatGPT PDF-lərdən maşın tərəfindən oxuna bilən mətnin çıxarılmasında Təkmil Məlumat Təhlili.
Doğrudur, bir çox PDF-də seçilə, kopyalana və yapışdırıla bilən mətn var, PDF-lərin seçilməyən mətni olduğu hallar var ki, bu da məlumatı çıxarmağı çətinləşdirir. The ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili, hərtərəfli OCR imkanlarını təmin edərək, bu cür PDF-lərdən mətn çıxarmağa imkan verməklə bu məhdudiyyətin aradan qaldırılmasında dəyərli bir vasitə olduğunu sübut edir.
Bundan əlavə, potensial var ChatGPT PDF-lərə daxil edilmiş şəkillərlə işləmək üçün Təkmil Məlumat Analizi. Bu aspekt şəxsən sınaqdan keçirilməsə də, istifadəçilərin hesabatları Kod Tərcüməçisinin görüntüyə əsaslanan OCR tapşırıqlarının həllində də vəd verdiyini göstərir.
.@OpenAIüçün 'Kod Tərcüməçisi' #ChatGPT OCR tapşırıqları vasitəsilə breezes! 🔥
— DataChazGPT 🤯 (bot deyil) (@DataChaz) İyul 8, 2023
👇 Burada mən PDF yüklədim, mətn çıxarmağı xahiş etdim və voila – Qüsursuz nəticələr! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF
Qabiliyyəti ChatGPT Qeyri-seçilməz mətn və potensial şəkillər də daxil olmaqla, PDF-lərdən mətni problemsiz çıxarmaq üçün Təkmil Məlumat Təhlili istifadəçilər üçün geniş imkanlar açır. O, OCR tapşırıqlarını asanlaşdırır, əl səylərini azaldır və PDF sənədlərinin idarə edilməsində səmərəliliyi artırır.
4. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili Məlumatların vizuallaşdırılması imkanlarını artırır
OpenAI'S ChatGPT, indi güclü ilə təchiz edilmişdir ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi xüsusiyyəti akademik məqalələrdə mücərrəd nümunələrdən öyrənmək qabiliyyətini nümayiş etdirir. Tələblər və AI tərəfindən yaradılan seçimlər vasitəsilə, ChatGPT ilə ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi cəlbedici yarada bilər məlumatların görselləşdirilməsi, hətta mövcud nümunələri üstələyir.
Bu yaxınlarda aparılan təcrübədə a vəsiyyət verildi ChatGPT 2023 NBA pley-off məlumatlarına əsaslanaraq maraqlı səpələnmə qrafiki yaratmaq. Sonradan, mötəbər mənbələrdən bir kağızın bir hissəsi təmin edilmişdir, xahiş edir ChatGPT məqalədə qeyd olunan nəzəri anlayışlardan istifadə edərək təkmilləşdirilmiş səpələnmə qrafiki yaratmaq.
Maraqlıdır ki, süni intellektlə idarə olunur ChatGPT, minimal insan müdaxiləsi ilə tələb olunan təkmilləşdirmələri özündə birləşdirən vizualizasiyalar hazırladı. İstifadəçinin təklifinə uyğun olaraq etiketlər daha oxunaqlı hala gətirildi, süni intellekt isə səpələnmə qrafikinin dizaynı və təqdimatı ilə bağlı müstəqil qərarlar verdi.
Proses zamanı məlumatlarda bir səhv müəyyən edildi - oyunçu Joel Embiid-in iki nümunəsinin olması. Süni intellektlə qarşılıqlı əlaqə vasitəsi ilə o, pley-off və adi mövsüm məlumatları arasındakı fərqi tanıdı, problemi həll etdi və dəqiq və yenilənmiş səpələnmə qrafiki yaratdı.
Bu nümunə potensialını vurğulayır ChatGPT Akademik məqalələrdən real dünya ssenarilərinə nəzəri konsepsiyaların tətbiqində qabaqcıl məlumatların təhlili. AI imkanlarından istifadə edərək, ChatGPT orta oyunçu boyu, oyun zamanı zərbələrin sayı və digərləri arasında əl mübadiləsi kimi dəyişənləri özündə birləşdirən mürəkkəb və nüanslı vizualizasiyalar yarada bilər.
5. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili Səmərəli Məlumat Təhlilini Gücləndirir
Mürəkkəb Excel cədvəllərində naviqasiya etmək və ya seaborn və matplotlib əmrlərini əzbərləmək üçün saatlarla sərf olunan günlər geridə qaldı. Code Interpreter ilə istifadəçilər indi verilənlər bazalarını təhlil etmək üçün təbii dil sorğularından istifadə edə bilərlər bir neçə dəqiqə ərzində heyrətamiz vizuallaşdırmalar yaradın.
Bu yaxınlarda keçirilən sınaqda, ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili Tesla səhm qiymətlərinin məlumat toplusunu təhlil etmək vəzifəsinə verildi. Ənənəvi olaraq Excel-də yerinə yetirmək üçün saatlarla lazım olan işlər Kod Tərcüməçisindən istifadə etməklə tez və dəqiq şəkildə tamamlandı. Bu təsir edici sürət və səmərəlilik kəşfiyyat xarakterli məlumatların təhlili və vizuallaşdırılması üçün bu xüsusiyyətin əsl gücünü vurğulayır.
Gözə çarpan faydalarından biri ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi onun mürəkkəb qrafikləri və vizuallaşdırmaları real vaxtda izah etmək qabiliyyətidir. Ticarət təcrübəsi olmasa belə, istifadəçilər izahat tələb edə bilərlər ChatGPT Məlumatların və onun vizual təsvirlərinin daha dərindən başa düşülməsi üçün Təkmil Məlumat Təhlili. Bu xüsusiyyət, geniş domen biliyi olmadan məlumatları öyrənmək və araşdırmaq istəyənlər üçün xüsusilə faydalıdır.
Sadəcə məlumat dəstinizi yükləyin və təbii dildə sual verin, məsələn, “Budur TESLA Inc Son 5 İllik Stok Tarixi məlumat dəsti, bir nəzər salın və nə tapdığınızı mənə deyin”. ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi məlumatları sürətlə təhlil edəcək və asanlıqla şərh edilə və başa düşülə bilən dərin vizualizasiyalar təqdim edəcəkdir.
6. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili XGBoost hiperparametrlərini optimallaşdırır
OpenAI'S ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi bir daha sübut edir ki, o, modelin dəqiqliyini artırmaq üçün XGBoost hiperparametrlərini sazlaya bilir. Tweet təəssüratlarını proqnozlaşdırmaq üçün kiçik bir məlumat dəstindən istifadə edən son təcrübədə, ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili maşın öyrənmə modellərini optimallaşdırmaq üçün potensialını nümayiş etdirdi.
Proses tərəfindən başladı XGBoost modelini öyrətmək bəyənmələr, profil klikləri və retweetlər kimi xüsusiyyətlərdən istifadə edərək tvit performansı verilənlər bazasında. ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi səy göstərmədən lazımi kodu yaratdı və həm təlim, həm də test dəstləri üçün kök orta kvadrat səhvini (RMSE) qaytardı. İlkin nəticələr hiperparametr tənzimləməsi vasitəsilə daha da təkmilləşdirmə üçün zəmin yaradır.
Sadə bir sorğu ilə, "Təsadüfi axtarışdan istifadə edərək modeli daha dəqiq etmək üçün XGBoost hiperparametrlərini tənzimləyin" ChatGPT Advanced Data Analysis modeli optimallaşdırmaq vəzifəsini öz üzərinə götürdü. Yalnız beş iterasiyadan sonra hiperparametrlər tərəfindən yaradılır ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili RMSE-ni 110.45-dən təsirli 55.75-ə qədər uğurla azaldıb. Bu nəticə potensialını vurğulayır ChatGPT Model performansını artırmaq və dəyərli fikirləri təmin etmək üçün Təkmil Məlumat Təhlili.
İstifadə olunan verilənlər bazası nisbətən kiçik idi və 500-dən az qeyddən ibarət idi. Əlavə olaraq, Code Interpreter hesablama və yaddaş məhdudiyyətləri daxilində işləyir və kodun icrası üçün icazə verilən vaxtı məhdudlaşdırır. İnkişaf edən texnologiya olaraq, Code Interpreter hələ də ilkin mərhələdədir və gələcəkdə daha da irəliləyişlər və təkmilləşdirmələr gözlənilir.
7. ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili Köhnə Scratch STATA Fayllarını təkrarlayır
OpenAI'S ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi Python istifadə edərək köhnə cızıq STATA faylları və kodu təkrarlamaq qabiliyyətini nümayiş etdirir. Bu funksiya istifadəçilərə öz təhlillərini və kodunu köhnə formatlardan daha müasir və geniş dəstəklənən dillərə problemsiz şəkildə köçürməyə imkan verir.
Proses təmin etmək qədər sadədir ChatGPT Təhlillərin təkrarlanması sorğusu ilə müşayiət olunan STATA do faylı və müvafiq dta faylı ilə Təkmil Məlumat Təhlili. ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili dərhal Python kodunu yaradır, orijinal analizləri yeni formatda effektiv şəkildə təkrarlayır. Çevikliyi daha da artırmaq üçün istifadəçilər həmçinin CSV faylında onların xüsusi ehtiyaclarına və seçimlərinə uyğun olaraq təkrarlanan kodu tələb edə bilərlər.
Dəqiqliyi və sədaqəti təmin etmək üçün hərtərəfli sınaq tələb olunsa da, ilkin nəticələr ümidvericidir və bu, Code Interpreter-in təhlilləri effektiv şəkildə tərcümə etdiyini və təkrarladığını göstərir. Bir növ rəyçi kimi, o, hətta təhlillə bağlı rəy verir, logitdən istifadə etməyi təklif edir, detallara diqqətini və keyfiyyətli nəticələrə sadiqliyini nümayiş etdirir.
ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili imkanları STATA replikasiyasından kənara çıxaraq nostalji və innovasiya sferasına daxil olur. 1980-ci illərdə populyarlaşan LOGO proqramlaşdırma dilinin prinsiplərinə əsaslanaraq, ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili istifadəçilərə LOGO proqramlaşdırma bacarıqlarından Javascript, C++ və hətta COBOL kimi müasir proqramlaşdırma dillərində istifadə etməyə imkan verir. İmkanlar sonsuzdur, ilə ChatGPT LOGO-nu asanlaşdıran Qabaqcıl Data Analizi ROBLOX tərcümə, LOGO-dan LEGO-ya tərcümə, LOGO-dan CAD fayllarının yaradılması və hətta Tısbağa Qrafiklərini pilotlar üçün göydə çəkilmiş formalar yaratmaq üçün təlimatlara çevirmək.
Sarın
- Sadələşdirilmiş Məlumat Təhlili: İlə ChatGPT Qabaqcıl Məlumat Təhlili, istifadəçilər mürəkkəb məlumat dəstlərini asanlıqla təhlil edə bilərlər. Məlumat fayllarını yükləmək və məlumat tələb etməklə, ChatGPT məlumatların tədqiqi, vizuallaşdırılması və statistik təhlilini həyata keçirən Python kodunu yaradır, məlumat analitikləri və elm adamlarının işində inqilabi.
- Hiperparametrlərin optimallaşdırılması: ChatGPT Təkmil Məlumat Analizi optimallaşdırmada üstündür maşın təlim modellər. İstifadəçilər təlimat verə bilər ChatGPT şəbəkə axtarışı və ya təsadüfi axtarış kimi üsullardan istifadə edərək hiperparametrləri tənzimləmək. The ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi optimallaşdırılmış hiperparametrlər yaradır, model performansını artırır və əhəmiyyətli vaxt və səylərə qənaət edir.
- Kodun tərcüməsi və təkrarlanması: dil maneələrini aşan, ChatGPT Qabaqcıl Data Analizi kod parçalarının bir proqramlaşdırma dilindən digərinə tərcümə edilməsinə imkan verir. O, istifadəçilərə köhnə koddan təhlilləri daha müasir dillərdə təkrarlamağa imkan verir, qüsursuz keçidləri asanlaşdırır və ən son alətlər və çərçivələrdən istifadə edir.
- Yaradıcı vizuallaşdırma: ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili məlumatların təhlili ilə məhdudlaşmır; yaradıcı səylərdə vizuallaşdırma gücünü ortaya qoyur. Təlimatlar və göstərişlər təqdim etməklə istifadəçilər ideyaları heyrətamiz qrafika, animasiyalar və interaktiv dizaynlara çevirərək cəlbedici vizual nəticələr yarada bilərlər.
- Natural Language Interface: Code Interpreter-in fərqləndirici xüsusiyyətlərindən biri onun təbii dil təlimatlarını anlamaq qabiliyyətidir. İstifadəçilər proqramlaşdırma tapşırıqlarını sadə ingilis dilində çatdıra, mürəkkəb əmrləri və sintaksisi yadda saxlamaq ehtiyacını aradan qaldıraraq, proqramlaşdırmanı daha geniş auditoriya üçün əlçatan edir.
- Problemin həlli və ayıklama: ChatGPT Ətraflı Məlumat Təhlili problemin həlli və sazlama ssenarilərində etibarlı köməkçi rolunu oynayır. İstifadəçilər rastlaşdıqları kodlaşdırma problemlərini və ya səhvlərini təsvir edə bilərlər və ChatGPT faydalı təkliflər verir, istifadəçiləri effektiv həll yollarına istiqamətləndirir və sazlama prosesini sürətləndirir.
- Biliyin genişləndirilməsi: The ChatGPT Təkmil Məlumat Təhlili imkanları xüsusi tapşırıqlardan kənara çıxır. İstifadəçilər ondan anlayışları, alqoritmləri izah etməyi və ya nümunələr təqdim etməyi xahiş etməklə onun geniş bilik bazasından istifadə edə bilərlər. Bu xüsusiyyət dəyərli öyrənmə resursu kimi xidmət edir, davamlı inkişafa və biliklərin artırılmasına kömək edir.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
