Capgemini Hesabatı Proqram Kodunun 37%-nin Tezliklə Generativ AI Yardımı ilə yaradılacağını proqnozlaşdırır
Qısaca
Capgemini Tədqiqat İnstitutunun hesabatı iddia edir ki, proqram kodlarının təxminən 37%-i 2026-cı ilə qədər generativ AI-nin köməyi ilə yaradılacaq.
Proqram kodlarının təxminən 37%-i 2026-cı ilə qədər generativ AI-nin köməyi ilə yaradılacaq və generativ AI alətləri Proqram mühəndisliyi üçün vaxta qənaəti növbəti üç il ərzində 15%-dən 43%-ə yüksəltməyə hazırdırlar. son hesabat dən Capgemini Tədqiqat İnstitutu “Proqram təminatı sənəti: sənayelər arasında dəyər yaratmağa aparan yeni yol”.
Daim inkişaf edən biznes mənzərəsində proqram təminatı mərkəzi yer tutur – yenidən hazırlaşırdefiHesabatda deyilir ki, növbəti dövr və təşkilatlar proqram təminatına əsaslanan gəlirlərinin 29-cu ilə qədər 2030%-ə çatacağı proqnozlaşdırılan əhəmiyyətli artım gözləyirlər.
Bu proqram idarəedici çevrilmənin ön planındadır generativ AI, inkişafın həyat dövrünü sürətləndirmək üçün əsas köməkçi pilot kimi ortaya çıxdı.
Əlaqəli və ağıllı məhsul və xidmətlərə artan tələbatdan qaynaqlanan təşkilatlar mühəndislərə kömək etmək və proqram kodunun sürətli çatdırılmasını təşviq etmək üçün getdikcə daha çox generativ süni intellekt texnologiyalarına müraciət edirlər.
Tədqiqat cəlbedici bir tendensiya ortaya qoyur, hər 10 təşkilatdan yeddisi gələn il ərzində generativ AI-ni proqram mühəndisliyi proseslərinə inteqrasiya etmək niyyətini ifadə edir.
Qeyd edək ki, sorğuda iştirak edən təşkilatların yalnız 28%-i növbəti 12 ay ərzində proqram mühəndisliyinə kömək etmək üçün generativ süni intellektdən istifadə etmək istəmədiyini bildirib.
Generativ AI – Proqram Mühəndisləri üçün Mühüm Vasitdir
Generativ süni intellekt, istifadə etdiyi mühüm bir vasitə kimi ön plana çıxır proqram bütün həyat dövrü boyunca mühəndislər. Biznes ehtiyaclarının təhlili və istifadəçi hekayələrinin hazırlanmasından tutmuş proqram kodunun yazılması, optimallaşdırılması, tamamlanması, sınaqdan keçirilməsi, sazlanması və monitorinqində yardım göstərmək üçün generativ süni intellekt inkişaf prosesinin ayrılmaz hissəsinə çevrilib.
Bundan əlavə, tədqiqat proqram mühəndisliyində qəbulda əhəmiyyətli bir tendensiya ortaya qoyur. Hazırda təşkilatların 30%-i proqram təminatının inkişaf etdirilməsi təcrübələrini təkmilləşdirmək üçün bu texnologiya ilə fəal şəkildə təcrübə aparır.
Gələcəyə baxsaq, təşkilatların 42%-i növbəti 12 ay ərzində öz iş axınlarına daxil etməyi planlaşdırır. İnkişaf edən mənzərə generativ süni intellektin proqram təminatının inkişafının gələcəyini formalaşdırmaq üçün proqram mühəndisləri tərəfindən istifadə edilən alətlər arsenalında dəyərli aktiv kimi getdikcə daha çox tanındığını vurğulayır.
Texnoloji konsaltinq firması Thoughtworks, alətlərin inteqrasiyasını araşdıran son təcrübələrin perspektivli nəticələrini ortaya qoydu. ChatGPT və proqram təminatının inkişaf dövrü boyunca GitHub Copilot.
Firmanın məlumatına görə, bu təcrübələrin nəticələri məhsuldarlığın nəzərəçarpacaq dərəcədə 10-30% artımını nümayiş etdirir ki, bu da proqram təminatının inkişafı mənzərəsində mühüm rol oynayır. Bununla belə, məhsuldarlıq artımının həcmi üç kritik amildən asılıdır.
Birincisi, tərtibatçı təcrübəsi əsas rol oynayır, çünki mühəndislər keyfiyyətdən ödün vermədən effektiv sorğuları ifadə etmək və məhsulu qiymətləndirmək üçün biliyə malik olmalıdırlar.
İkincisi, bu cür alətlərlə işləmə bacarığı vacib komponent kimi vurğulanır. İstifadəçilərdən nəinki təsirli göstərişlər hazırlamaq sənətinə yiyələnmələri, həm də bu vasitələrin nüanslarını başa düşmələri, diqqəti yayındırmadan nə vaxt və necə istifadə edəcəyini dəqiq bilmələri tələb olunur.
Nəhayət, generativ süni intellektin effektivliyi kontekstlidir və onun optimal performansı ən yaxşı işlərdə müşahidə olunur.defined problem domenləri. Mürəkkəblik genişləndikcə, sürmə ehtimalı əhəmiyyətli dərəcədə artır məhsuldarlıq qazancları azalır.
Ümumiyyətlə, proqram təminatının inkişafı trayektoriyası generativ süni intellektin proqram mühəndisləri üçün müttəfiq olacağı gələcəyə doğru istiqamətlənir və o,defiyaxın illərdə proqram təminatının inkişafı mənzərəsi yoxdur.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
Ətraflı məqalələrKumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.