Başlayanlar üçün Öyrənmək üçün Ən Yaxşı Resurslar Stable Diffusion AI-də modellər
Biz son vaxtlar, xüsusən də diffuziya modelləri ilə bağlı kifayət qədər öyrənmə materialı topladıq. Bir daha, əsasları dərk etmək üçün sadə bələdçi təqdim etməyi hədəfləyirik. Beləliklə, gəlin bu mövzunun əsaslarını və onun xronoloji gedişatını yaxşı başa düşməyi təklif edən bəzi bloqlara girək.
1. Diffuziya Modelləri — DDPM-lər, DDIM-lər və Təsnifatçının Pulsuz Rəhbərliyi
Bu geniş yazı VAE və GAN-S ilə başlayır. Müəllif Qabriel Monqaras anlayışları əlçatan bir şəkildə izah edir və məqalə bu AI modellərinin əsas mexanizmləri ilə maraqlananlar üçün faydalıdır. O, Generativ Rəqib Şəbəkələrin (GANs) məhdudiyyətlərini və diffuziya modellərinin daha yaxşı sabitlik və görüntü keyfiyyəti təklif edərək perspektivli alternativ kimi necə ortaya çıxdığını vurğulayır. Məqalə həm də praktiki məzmunu ehtiva edir, çünki müəllif müzakirə olunan tətbiqləri kodlaşdıraraq oxuculara praktiki öyrənmə imkanı verir.
əlaqə: Burada oxuyun.
Niyə Oxumalı
“Diffusion Models — DDPMs, DDIMs, and Classifier Free Guidance” məqaləsini oxumaq tövsiyə olunur, çünki o, diffuziya modellərinin zamanla necə dəyişdiyi haqqında, xüsusən də görüntü nəsli. Məqalə, Təsnifatsız Rəhbərlik kimi daha yeni inkişaflardan başlayaraq Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) kimi müxtəlif diffuziya modellərinin texniki aspektlərini və inkişaflarını araşdırır.
2. Diffuziya və Anlaşma Stable Diffusion AI-də
Bu məqalə arxitekturasından bəhs edir Stable Diffusion Models Konvolutional UNet arxitekturasının və transformatorlarının istifadəsi də daxil olmaqla, texniki aspektlərin ətraflı izahını verən mətn təsvirlərindən şəkillərin yaradılmasında onların tətbiqi. Əsər, həmçinin, yüksək keyfiyyətli təsvir istehsalı üçün bu modelləri genişləndirmək üsullarına və idarəolunan diffuziya vasitəsilə şərti təsvirin yaradılmasına toxunur və bu, süni intellekt və maşın öyrənməsi sahəsində həvəskarlar və süni intellektlə işləməkdə maraqlı olan peşəkarlar üçün çox faydalıdır. -yaratılmış sənət. Məqalədə təqdim olunan praktiki nümunələr və nəticələr onun dəyərini daha da artırır və oxuculara modellərin imkanları haqqında aydın təsəvvür yaradır.
əlaqə: Burada oxuyun.
Niyə Oxumalı
“Diffuziya və Anlaşma” məqaləsini oxumalısınız. Stable Diffusion süni intellektdə” çünki o, ən son irəliləyişlərə dair dəyərli fikirlər təqdim edir generativ modellər, xüsusilə Diffuziya Modellərinə diqqət yetirir. Müxtəlif, yüksək rezolyusiyaya malik şəkillər yaratmaq qabiliyyəti ilə vurğulanan bu modellər indiki süni intellekt sənətinin nəsil texnologiyasının önündədir. Məqalə qeyri-tarazlıq termodinamikasından ilhamlanan diffuziya modellərinin arxasında duran prinsipləri dərindən araşdırır və irəli və tərs diffuziya proseslərini izah edir.
3. The Illustrated Stable Diffusion Jay Alammar tərəfindən
Məqalədə komponentlər haqqında məlumat verilir Stable Diffusion, o cümlədən mətni rəqəmsal təsvirə çevirən mətni anlama komponenti, şəkil generatoru və təsvirin dekoderi. O, həmçinin süni intellekt kontekstində diffuziya anlayışını və onun addım-addım yüksək keyfiyyətli şəkillərin yaradılmasına necə töhfə verdiyini izah edir.
Məqalədə süni intellektin mətn təsvirlərindən heyrətamiz vizuallar yaratmaq qabiliyyətinin təməlqoyma xarakteri izah edilir. Stable Diffusionsürət və aşağı resurs tələbləri baxımından səmərəliliyi sayəsində yüksək keyfiyyətli modelləri əlçatan etməkdə rolu. Necə olduğuna dair incə bir giriş kimi xidmət edir Stable Diffusion onun çox yönlülüyünü və prosesdə iştirak edən komponentləri izah edərək fəaliyyət göstərir.
əlaqə: Burada oxuyun.
Niyə Oxumalı
Hərtərəfli dərslik “The Illustrated Stable Diffusion” tərəfindən Jay Alammar süni intellektlə təsvirin yaradılmasının mürəkkəbliklərini araşdırır Stable Diffusion model. Bu məqalə ona görə dəyərlidir ki, o, çətin ideyaların hərtərəfli, lakin başa düşülən izahını təqdim edir və onu təsvir yaratmaq üçün süni intellektdən dərk etməyə və ya istifadə etməyə çalışan hər kəs üçün mütləq oxunmalıdır.
4. Təcrübə vaxtı
İndi HuggingFace-də Diffuzerlərdən kurs alaraq praktik tətbiqlərə keçə bilərsiniz: Təlimatı burada oxuyun.
İncə detalları öyrənmək üçün necə yazmağı göstərən bu 5 saatlıq videoya baxın. stable diffusion A-dan Z-yə:
Bununla bağlı depoları da tapa bilərsiniz burada.
5. Əlavə Resurslar
Keçmiş illərə daha dərindən nəzər salmaq və daha geniş başa düşmək üçün bu məqalələrə baxın:
- Diffuziya modelləri görüntü sintezində GAN-ları məğlub etdi
- Denoising diffusion ehtimal modelləri
- Denoising diffusion implicit modelləri
- Təsnifatsız diffuziya təlimatı
- Təkmilləşdirilmiş denoising diffuziya ehtimal modelləri
- Dall-E 2
- Stable diffusion
- Kandinski
Hər hansı əsas resursumuzu qaçırdığımızı düşünürsünüzsə, şərh yazmaqdan çəkinməyin və mənə bildirin. Xoşbəxt öyrənmə!
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
