AlphaFold 3, Med-Gemini və başqaları: AI-nin 2024-cü ildə səhiyyəni dəyişdirmə yolu
Qısaca
Süni intellekt, yeni genetik korrelyasiyaların aşkarlanmasından tutmuş robot cərrahiyyə sistemlərinin gücləndirilməsinə və digər sahələrdə müxtəlif yollarla özünü göstərir.
Google DeepMind tərəfindən AphaFold 3 adlı yeni süni intellekt modeli alimlərə biologiyanın mürəkkəb dünyasını anlamaqda əhəmiyyətli dərəcədə irəliləməyə kömək edə bilər. Ən müasir texnologiya orqanizmlərdəki molekulların necə formalaşdığını və onların bir-biri ilə necə qarşılıqlı əlaqədə ola biləcəyini və insan tarixində heç vaxt olmadığı qədər dəqiqliklə proqnozlaşdırır. Mübaliğəsiz, xəbər hesablama biologiyası və molekulyar tədqiqat kimi sahələr üçün böyük bir işdir.
Google-un bir hissəsi olan DeepMind, AlphaFold 3-ü Təbiət jurnalında oyun dəyişdirici olaraq təqdim etdi. Google təkid etdi ki, texnologiya orqanizmlərin işləmə tərzinə dair bütün insan anlayışımızı yenidən formalaşdıra bilər. Bu, öz növbəsində bizə yeni tibbi dərmanlar kəşf etməyə kömək edə bilər.
AlphaFold 3 dörd il əvvəl zülalların formalarını proqnozlaşdırmaqla hər kəsi heyran edən AlphaFold 2-nin təkmilləşdirilmiş versiyasıdır. O, sələfindən daha çox şey etməyi və zülallardan başqa bir çox molekulu əhatə etməyi hədəfləyir.
Molekulyar strukturların və qarşılıqlı təsirlərin proqnozlaşdırılması
AlphaFold 3 böyük bir işdir, çünki bədənimizdəki müxtəlif molekulların necə formalaşdığını və birlikdə necə işlədiyini proqnozlaşdıra bilir. Bu, alimlərə bu molekulların canlılarda necə fəaliyyət göstərməsi barədə tam təsəvvür yaradır. AplhaFold 3 AI modeli tərəfindən verilən bu yeni yanaşma ilə tədqiqatçılar indi zülalların, DNT, RNT və digər kiçik molekulların qarşılıqlı əlaqəsini öyrənə bilərlər. Bu, artıq müzakirə etdiyimiz kimi, yeni dərmanların yaradılması üçün çox vacibdir.
Digər proqnozlaşdırma üsulları ilə müqayisədə AlphaFold 3 daha yaxşıdır. Zülalların qarşılıqlı əlaqəsini proqnozlaşdırmaqda 50% daha dəqiqdir və müəyyən qarşılıqlı təsir növləri üçün iki dəfə daha dəqiqdir. Bu o deməkdir ki, o, əczaçılıq kəşfiyyatında, biologiyada molekullar üzərində tədqiqatda və bizim ümumi elm qavrayışımızda potensial olaraq inqilab edə bilər.
AlphaFold Server: Tədqiqatçılar üçün Pulsuz Giriş
AlphaFold 3-ün kritik məqamlarından biri onun bu istifadəçi dostu tədqiqat vasitəsi ilə qeyri-kommersiya tədqiqatları üçün istifadə edilə bilən yeni serveridir. Bu, modelin imkanlarına istifadəçi dostu girişi təklif edir. Bu platforma tədqiqatçılara molekulyar struktur proqnozları yaratmaq imkanı verir, onlara fərziyyələri sınamaq, iş axınlarını sürətləndirmək və hesablama resurslarından və ya ML-də təcrübədən asılı olmayaraq innovasiyaları təşviq etmək üçün dəyərli resurs təklif edir.
Serverin buraxılması elmi tədqiqatların demokratikləşməsinə doğru irəliləyişi göstərir. O, tarixən hədsiz xərclər və geniş vaxt sərmayələri tələb edən eksperimental protein strukturunun proqnozlaşdırılması ilə bağlı maneələri aradan qaldırır. Serverin əlçatanlığı ilə tədqiqatçılar kəşflərin sürətini sürətləndirə və elmi tərəqqini daha səmərəli və əhatəli şəkildə idarə edə bilərlər.
Dərman Dizaynını Təkmilləşdirmək və Bundan başqa
AlphaFold 3 yalnız molekulların necə işlədiyini anlamaq üçün deyil, sadəcə bir nəzəriyyə deyil, əksinə, inanılmaz dərəcədə dəqiq dərman araşdırması və dizaynı üçün tətbiq olunur. AlphaFold 3 alimlərə dərmanların zülallarla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və antikorların spesifik zülallara necə bağlandığını proqnozlaşdırmağa kömək etmək üçün buradadır. Isomorphic Labs kimi böyük əczaçılıq şirkətləri ilə birləşirlər AlphaFold 3 narkotik inkişafında real dünya problemlərini həll etmək, həyatı dəyişdirə biləcək yenilikçi müalicələr üçün qapılar açmaq.
Lakin AlphaFold 3 orada dayanmır. Onun təsiri narkotik kəşfindən kənara çıxır. Bu, ekoloji cəhətdən təmiz materiallar yaratmağa, daha davamlı məhsullar inkişaf etdirməyə və genomika sahəsində tədqiqatları irəli aparmağa kömək edə bilər. Geniş imkanları ilə AlphaFold 3 biologiya və biokimyada əldə edə biləcəyimiz şeylərin sərhədlərini itələyərək elmdə böyük dəyişikliklərə səbəb olur.
Məsuliyyətli Bilik Paylaşımı və İcma İştirakı
Google DeepMind-in AlphaFold 3-ün faydalarını məsuliyyətlə bölüşmək öhdəliyi onun modelin imkanlarını qiymətləndirmək və potensial riskləri azaltmaq üçün domen ekspertləri, biotəhlükəsizlik mütəxəssisləri və sənayenin maraqlı tərəfləri ilə geniş əlaqəsi ilə aydın görünür. AI-nin məsuliyyətli tətbiqini vurğulayan şirkət, bu təməlqoyma texnologiyasının etik və inklüziv yayılmasını təmin etmək üçün elmi cəmiyyət və siyasətçilər ilə tərəfdaşlıq etməyə davam edir.
Bundan əlavə, pulsuz AlphaFold onlayn təhsil kurslarını genişləndirmək səyləri və Qlobal Cənubdakı təşkilatlarla əməkdaşlıq elm adamlarını övladlığa götürmə və tədqiqatı sürətləndirmək üçün lazım olan alətlərlə təchiz etmək öhdəliyini nümayiş etdirir.
Süni intellektlə işləyən hüceyrə biologiyasının gələcəyi
AlphaFold 3 yüksək rütubətin kilidini açmaqda diqqətəlayiq bir addımdır.defiElm adamlarına dərmanların təsirindən DNT-nin bərpasına qədər bioloji funksiyaların mürəkkəbliklərini dərk etməyə imkan verən hüceyrə sistemlərinə baxış. Elmi ictimaiyyət AlphaFold 3 və pulsuz Serverin bütün potensialından istifadə etməyə başladıqda, biologiyada açıq suallar və yeni tədqiqat istiqamətləri üzrə sürətləndirilmiş kəşf üçün mərhələ qurulur.
Səhiyyədə AI
Süni intellekt insanlar tərəfindən ənənəvi olaraq həyata keçirilən prosesləri optimallaşdıraraq, daha sürətli və daha ucuz nəticələr verərək səhiyyədə inqilab edir. Bu həm xəstələrə, həm də həkimlərə sərf edir. Süni intellekt səhiyyədə yeni genetik korrelyasiyaların aşkarlanmasından tutmuş robot cərrahiyyə sistemlərinin gücləndirilməsinə, inzibati vəzifələrin avtomatlaşdırılmasına, müalicə variantlarının uyğunlaşdırılmasına və sairdə müxtəlif yollarla özünü göstərir. Süni intellektdən istifadə halları genişdir, tibbi diaqnozu gücləndirir, dərmanların kəşfini sürətləndirir, xəstələrin təcrübələrini dəyişdirir, geniş səhiyyə məlumatlarını idarə edir və robotik cərrahiyyəni təmin edir. Süni intellekt maşınlara proqnozlaşdırmağa, dərk etməyə, öyrənməyə və hərəkət etməyə imkan verməklə müasir səhiyyəni yenidən formalaşdırır.
ML, NLP və DL-dən istifadə edərək, AI səhiyyə işçilərini daha səmərəli işlədir, xəstələrə gəldikdə isə daha yaxşı nəticələr əldə edirlər. Süni intellekt bir neçə vasitə ilə belə nəticələrə çatır. İlk növbədə prosesləri sürətləndirir və sürətli emal edə biləcəyi bütün məlumatlarla diaqnozları daha dəqiq etmək imkanına malikdir. Süni intellekt elektron sağlamlıq qeydlərinə tez daxil olmağı çox asanlaşdırır və hər bir xəstəyə uyğunlaşdırılmış müalicələr təqdim edir. Bunun bir çox nümunəsi var, süni intellekt xəstəlikləri proqnozlaşdırmaq və aşkar etməkdə insanlardan daha yaxşı olmasından tutmuş, yeni dərmanların daha sürətli, daha ucuz və klinik sınaqlar üçün daha yaxşı namizədlərin tapılmasına kömək etməkdir.
Bundan əlavə, AI xəstələrin təcrübələrini yaxşılaşdıra bilər. O, səhiyyə təyinatlarını hamarlaşdırır, kommunikasiya yardımı təklif edir və həmçinin xəstələrə səhiyyə məsləhətləri verə bilər. Bütün bunlarla, biz edə bilərik defiNəzərə alın ki, süni intellekt səhiyyədə sadəcə cəlbedici söz deyil, o, həqiqətən də dəyişikliklər edir: o, məlumatları insanlardan daha effektiv idarə edir, inzibati tapşırıqları sürətləndirir və nəticədə hətta bu cür inzibati səviyyədə xəstələrə qayğı göstərməyi təkmilləşdirir. Bundan əlavə, süni intellektin robotik cərrahiyyə ilə əməkdaşlıq etməsindən danışsaq, əməliyyatların dəqiqliyini, təhlükəsizliyini və bərpa müddətini artırmaqdan danışırıq.
Bir yazı PWC süni intellekt və robot texnikasının səhiyyəni nə qədər sarsıtdığını vurğulayır. Süni intellekt hər zaman daha ağıllı olur və bu, insanların adətən öhdəsindən gəldiyi, lakin daha sürətli və daha ucuz tapşırıqları yerinə yetirməkdə daha yaxşı olur. Bunun, xəstəliklərin erkən aşkarlanmasından tutmuş insanların ilk növbədə sağlam qalmasına kömək etmək üçün səhiyyədə çoxlu istifadəsi var. Süni intellekt həm də tibb işçilərinə xəstələrin nəyə ehtiyacı olduğunu və necə etdiklərini anlamağa kömək edir, bu da daha yaxşı qayğı və dəstəyə gətirib çıxarır.
Xərçəng kimi xəstəliklərin aşkarlanmasına gəldikdə, AI oyunu dəyişdirir. Problemləri erkən aşkarlaya bilər, bu da daha az yanlış həyəcan siqnalları və lazımsız testlər və nəticədə xəstələr üçün daha yaxşı nəticələr deməkdir. Üstəlik, insanların evdə geyinə və ya istifadə edə biləcəyi süni intellektlə işləyən cihazlar ürək xəstəliyi kimi şərtləri izləmək üçün əladır, problemləri erkən aşkarlamağı və fərdi müalicə strategiyaları hazırlamağı asanlaşdırır.
IBM və Google texnoloji nəhənglərdir və onlar indi səhiyyədə süni intellekt sahəsində liderlik edirlər. Onlar indi real dünya problemlərini həll etmək üçün mövcud olan böyük miqdarda sağlamlıq məlumatlarını çeşidləmək üçün öz texnologiyalarından istifadə edirlər. Ağıllı alqoritmlərin köməyi ilə tibb işçilərinə daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə və risk altında olan xəstələri aşkar etməyə kömək edirlər.
Robototexnika, cərrahi yardımdan tutmuş xəstəxanalarda və laboratoriyalarda təkrarlanan tapşırıqlara qədər xəstələrə qulluq, reabilitasiya və ömrün sonuna qədər dəstəkdə inqilab edir. Robotlar süni intellektlə irəliləyişlərdən istifadə etməklə, xüsusən də yaşlı əhali üçün müstəqillik və həyat keyfiyyətini artıraraq yoldaşlıq və yardım təklif edir. Bundan əlavə, süni intellekt dərmanların kəşfi proseslərini sadələşdirir, bazara çıxarma vaxtı və xərcləri azaldır, innovativ təlim simulyasiyaları isə tibb işçiləri üçün davamlı öyrənmə və bacarıqların inkişafına imkan verir, tibbi təhsil və təcrübədə inqilab edir. Beləliklə, süni intellekt və robototexnikanın birləşməsi səhiyyə xidmətinin göstərilməsi sahəsində paradiqma dəyişikliyini təmsil edir, xidmətin davamlılığı üzrə təkmilləşdirilmiş nəticələr, səmərəlilik və əlçatanlıq vəd edir.
Google-un MedGemini
Əvvəlki kəşfiyyatımızı genişləndirmək Med Əkizlər, tibbi AI-də böyük bir irəliləyiş ortaya çıxır. Tibbi kontekstlər üçün açıq şəkildə hazırlanmış süni intellekt modellərinin yeni nəslini təmsil edən Med-Gemini klinik mülahizə, multimodal qavrayış və geniş kontekstual məlumatları emal etmək qabiliyyətini gücləndirməklə mövcud çətinliklərin öhdəsindən gəlməyə çalışır. Diqqətəlayiq xüsusiyyətlər qeyri-müəyyənliyə əsaslanan veb axtarışlarını, sağlamlıqla əlaqəli siqnalları deşifrə etməkdə mahir ixtisaslaşmış kodlayıcıları və mürəkkəb zəncirli əsaslandırma metodologiyalarını əhatə edir. Performans göstəriciləri ilə seçilən Med-Əkizlər 14 vəzifəni əhatə edən 25 meyar üzrə ən müasir nəticələrlə öyünərək əvvəlki meyarları üstələyir. Onun şücaəti müxtəlif sahələrə, o cümlədən tibbi mülahizələrə, şəkil və video təhlilinə və həcmli sağlamlıq qeydlərindən müvafiq məlumatların alınmasına qədər uzanır. Bu irəliləyiş tibbi diaqnostikada, müalicənin planlaşdırılmasında və tədqiqat işlərində yüksək dəqiqlik və səmərəlilik vəd edən, səhiyyənin süni intellektində transformasiya dövrü müjdələyir.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Jauhazyn kopirayter və sosiologiya ixtisasıdır. Elm və Texnologiya Tədqiqatlarının mürəkkəb dinamikasına heyran qalaraq, o, elm sahəsinə dərindən nüfuz edir. Web3 blockchain üçün qızğın ehtirasla.
Ətraflı məqalələr
Jauhazyn kopirayter və sosiologiya ixtisasıdır. Elm və Texnologiya Tədqiqatlarının mürəkkəb dinamikasına heyran qalaraq, o, elm sahəsinə dərindən nüfuz edir. Web3 blockchain üçün qızğın ehtirasla.
