15-cu ilə qədər 10x-100x artımla 2030 ən yaxşı AI səhmləri

Bu yazıda biz “15-cu ilə qədər 100 dəfə arta biləcək 2030 süni intellekt ehtiyatını” araşdırmaq üçün səyahətə çıxırıq. Bu şirkətlər ciddi meyarlar, o cümlədən bazar tələbi, texnoloji yenilik, liderlik və maliyyələşdirmə əsasında diqqətlə seçilib. Onların hər biri unikal hekayə, qabaqcıl məhsul və xidmətlər portfeli və öz sənayelərini pozmaq potensialına malikdir.

Pro Tips
1. Kəşf edin İnvestisiya üçün düşünməyə dəyər 20 ən yaxşı AI startapı.
2. İstər sahibkar, istərsə də texnologiya həvəskarı olmağınızdan asılı olmayaraq, bu siyahı bir sıra innovativ imkanlar təqdim edir. yatarkən pul qazanmaq üçün.
3. İnvestisiya oyunundan qabaqda qalın və bizim seçilmiş siyahımızı araşdırın illik gəlirə görə ilk 10 AI şirkət səhmləri 2023 edir.

AI anlamaq 

AI və ya Süni intellekt, insan intellektinin maşınlarda simulyasiyasına aiddir. Bu, təcrübədən öyrənmək, nümunələri tanımaq, problemləri həll etmək və qərar qəbul etmək kimi adətən insan zəkasını tələb edən vəzifələri yerinə yetirə bilən kompüter proqramları və sistemlərinin yaradılmasını əhatə edir.

Süni intellekt (AI) sənayesinin növbəti onillikdə eksponent olaraq böyüməsi gözlənilir. Süni intellekt sektorlar arasında daha geniş tətbiq olunduqca, süni intellektdən istifadə edən şirkətlər böyük artım görmək potensialına malikdir. Bu yazıda edə biləcək 15 ictimai AI şirkətini təhlil edirik potensial olaraq 100x texnologiyası, bazar imkanları, liderlik və s. əsasında 2030-cu ilə qədər dəyər.

Seçmə meyarları

Cəmi on il ərzində yüz dəfə böyümə potensialına malik şirkətləri seçmək heç də kiçik iş deyil. Bu 15 AI şirkətini seçmək üçün meyarlarımız ciddi idi, o cümlədən bazar tələbi, texnoloji innovasiya, liderlik və investisiya kimi amillər. Gəlin bu şirkətləri nə ilə fərqləndirdiyinə daha yaxından nəzər salaq.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) süni intellekt (AI) sənayesinin önündə gedən aparıcı şirkətlərdən biridir. Şirkət GPU-ları və oyunlara verdiyi töhfələri ilə geniş şəkildə tanınsa da, onun GPU-ları həm də AI və dərin öyrənmə tətbiqləri üçün əsas vasitəyə çevrilib. Nvidia-nın GPU-ları məlumat mərkəzlərində və AI iş yükləri üçün superkompüterlərdə geniş şəkildə istifadə olunur və bu, onu AI infrastruktur məkanında əsas oyunçuya çevirir.

Nvidia-nın süni intellektlə əlaqəli məhsullarına Nvidia daxildir Tesla Xüsusi olaraq süni intellekt və yüksək məhsuldar hesablamalar üçün nəzərdə tutulmuş GPU-lar və AI inkişafı üçün proqram təminatı və alətlər təqdim edən Nvidia Deep Learning AI platforması. Şirkətin yenilikləri təbii dilin işlənməsi, kompüter görmə və avtonom nəqliyyat vasitələri kimi sahələrdə irəliləyişlərə imkan yaratmaqda mühüm rol oynamışdır.

Süni intellektə güclü diqqət yetirən Nvidia, süni intellekt sənayesinin davamlı böyüməsindən kapitallaşdırmaq üçün yaxşı mövqeyə malikdir. Süni intellektin qəbulu müxtəlif sektorlarda, o cümlədən səhiyyə, avtonom nəqliyyat vasitələri və digər sahələrdə genişlənməyə davam edir maliyyələşdirmək, Nvidia-nın süni intellekt texnologiyaları, ehtimal ki, süni intellektlə işləyən tətbiqlərin gələcəyinin formalaşmasında həlledici rol oynayacaq.

2030-cu ilə nəzər salsaq, NVIDIA-nın səhmləri hər səhmə görə 1,000 dollara çata bilər ki, bu da onun hazırkı 500 milyard dollarlıq bazar kapitalı ilə müqayisədə əhəmiyyətli artım deməkdir. Bu optimist dünyagörüşü NVIDIA-nın süni intellekt, yüksək məhsuldar hesablamalar, avtonom nəqliyyat vasitələri və metaverse kimi əsas inkişaf bazarlarında davamlı liderliyi də daxil olmaqla bir sıra amillərə əsaslanır. Bu sektorların NVIDIA-nın əsas güclü tərəflərindən biri olan GPU gücünə çox etibar etməsi gözlənilir.

Pros:

• GPU-ların paralel işləmə iş yüklərində üstün olduğu AI/ML üçün GPU-larda dominant 90%+ bazar payı.
• Ən yaxşı AI startaplarını əldə etmək də daxil olmaqla, R&D və tərəfdaşlıqlara böyük investisiyalar süni intellektə yönəldilib.
• Ən son Hopper GPU arxitekturası kimi platformalarla güclü innovasiya təcrübəsi.
• Mavi çip bulud hesablamaları, avtomobil, səhiyyə, maliyyə xidmətləri və s. üzrə müştəri bazası.
• Mükəmməl rəhbərlik komandası altında Baş direktor Jensen Huang.

Cons:

• GPU və AI sürətləndiricilərində Intel və AMD-dən potensial rəqabət.
• Şirkət böyüdükcə tənzimləyici problemlər.
• İldə 3-4 milyard ABŞ dolları həcmində təxmin edilən davamlı əhəmiyyətli Ar-Ge xərclərinə tələb.

2. IBM

IBM süni intellekt tədqiqatlarında erkən pionerdir və AI-ni müəssisə proqram təminatı və konsaltinq bizneslərində tətbiq edir. AI tədqiqatında onilliklər təcrübəsi ilə IBM, təhlükədə insan çempionlarını məğlub edən Watson AI platformasını inkişaf etdirdi! 2011-ci ildə. Bu gün IBM Watson Assistant chatbot, təchizat zəncirinin optimallaşdırılması və proqnozlaşdırıcı analitika təklifləri kimi sahələrdə süni intellektdən istifadə edir.

Etibarlı müəssisə brendi kimi IBM maliyyə, səhiyyə, hökumət və s. Onun Red Hat alması hibrid bulud və AI həlli imkanlarını da gücləndirir. Əgər IBM korporativ süni intellekt tətbiqlərində liderlik etməklə öz brend qavrayışını köhnə aparat/IT xidmətlərindən kənarda modernləşdirə bilsə, onun səhmləri 140-cu ilə qədər bugünkü 2030 milyard dollarlıq bazar dəyərindən potensial olaraq iki dəfə arta bilər. Lakin miras bizneslərin azalması və qabaqcıl tədqiqatlarının kommersiya uğuruna çevrilməsində problemlər hələ də qalır.

Pros:

• 1950-ci illərə təsadüf edən süni intellekt tədqiqatlarında qabaqcıl. AI patentlərinin kütləvi portfeli.
• Watson vasitəsilə bütün sənayelərdə tətbiq olunan AI müəssisə həllərinin etibarlı təminatçısı.
• IBM-in əlaqələri olduğu yüksək səviyyədə tənzimlənən sektorlar üçün uyğunlaşdırılmış hibrid bulud həlləri.
• Red Hat alınması müəssisənin süni intellektini aktivləşdirmək üçün konteyner və Kubernetes imkanlarını təmin edir.

Cons:

• Köhnə bizneslər və meynframe gəlirləri azalır.
• Mürəkkəb təşkilati struktur.
• Aparat infrastrukturunun köklərindən kənarda brend tanınmasını modernləşdirməyə çağırışlar.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () AI iş yükləri üçün lazım olan miqyaslı hesablama gücünü təmin edərək, AWS ilə ictimai bulud bazarında üstünlük təşkil edir. O, həmçinin kütləvi e-ticarət əməliyyatlarında AI tətbiq edir.

Amazon Web Services (AWS) təşkilatlara bulud üzərində süni intellekt tətbiqləri yaratmağa imkan verən sənayedə aparıcı AI xidmətləri və alətləri təklif edir. Buraya inkişaf üçün SageMaker kimi xidmətlər daxildir maşın öyrənmə modelləri, Danışıq interfeyslərinin qurulması üçün Lex, şəkil və video analizinin əlavə edilməsi üçün Rekognition və proqnozlaşdırıcı analitika modellərinin yaradılması üçün Forecast.

AWS şirkətlərə yerli infrastruktura böyük sərmayə qoymadan qabaqcıl AI imkanlarından istifadə etməyi asanlaşdırır. Amazon-un davamlı böyüməsini və ictimai bulud xidmətlərinə tələbatını nəzərə alaraq, AWS gələcəkdə süni intellekt iş yüklərinin buludlara miqrasiyasından böyük fayda əldə etməyə hazırlaşır. Böyük e-ticarət və alış-veriş məlumatları həmçinin pərakəndə satışa yönəlmiş süni intellekt inkişaf etdirməkdə Amazon üçün üstünlük təmin edir.

Hesablama baxımından intensiv süni intellekt iş yüklərini idarə etmək üçün miqyaslana bilən bulud infrastrukturuna geniş tələbat AWS-ni növbəti onillikdə süni intellekt bulud məkanına hakim olmaq üçün qabaqcıl şirkət kimi yerləşdirir. 2030-cu ilə qədər bir proqnoza görə, Amazon səhmlərinin potensial olaraq AWS-nin müəssisənin süni intellektinin tətbiqində mərkəzi rolu ilə hər bir səhm üçün 5,000 dollara çata biləcəyi təxmin edilir.

Pros:

• Artıq bulud infrastrukturunda 30%-dən çox bazar payı var və hər il 30%-dən çox böyüyür.
• SageMaker, Lex, Rekognition və güclü AI hesablama imkanları kimi aparıcı AI bulud təklifləri.
• Minlərlə işçinin süni intellektə fokuslandığı, R&D və AI istedadına investisiya etmək üçün böyük resurslar.
• Elektron ticarət məlumatları pərakəndə satış və təchizat zəncirində AI-də üstünlük təmin edir.
• Alexa kimi istehlakçı ağıllı cihazları da daxil olmaqla geniş ekosistem.

Cons:

• Bulud hesablamalarında rəqabətin güclənməsi microsoft və Google.
• Data mərkəzi CapEx üçün davamlı böyük xərclər tələb olunur.

4. C3.ai (AI)

C3.ai süni intellekt tətbiqetmələrinin inkişafı, maşın öyrənməsi və AI layihələrinin idarə edilməsi üçün alətlər daxil olmaqla hərtərəfli müəssisə AI proqram təminatı dəstini təqdim edir.

C3 AI Suite, təşkilatlara məlumatların əvvəlcədən işlənməsi, xüsusiyyət mühəndisliyi, model təlimi, və monitorinq. Bu, süni intellektin geniş miqyasda tətbiqi zamanı qarşıya çıxan bir çox çətinliklərin öhdəsindən gəlməyə kömək edir.

C3.ai neft/qaz, aerokosmik, kimya və digər mürəkkəb sektorlardakı 100-dən çox müştərisi arasında proqnozlaşdırılan texniki xidmət kimi sənaye istifadəsi hallarında süni intellekt tətbiq etmək üzrə dərin təcrübəyə malikdir. Onun modelə əsaslanan arxitekturası həmçinin AI modellərinin işlənib hazırlanmasını və saxlanmasını asanlaşdırır.

C3.ai artan rəqabətdən yaranan risklərlə üzləşsə də, inteqrasiya olunmuş korporativ AI proqram platformasını təklif etməkdə ilk hərəkətverici üstünlüyü daha çox şirkət süni intellektin qəbulunu sürətləndirdiyinə görə böyümə zolağı təmin edir. Səhmlərin 250-cu ilə qədər 2030 dollara çatması potensialı var ki, bu da hazırkı 10 milyard dollarlıq bazar kapitalından təxminən 3 dəfə artım deməkdir.

Pros:

• İnteqrasiya edilmiş korporativ süni intellekt proqram dəstini təmin edən ilk hərəkətverici.
• Proqnozlaşdırılan texniki xidmət, təchizat zənciri, müştəri cəlb edilməsi üçün istifadə halları üçün müəssisə AI-də təcrübə.
• Böyük bulud provayderləri ilə güclü əlaqələr kimi Microsoft Azure.
• Neft/qaz, kimya, aerokosmik və digər mürəkkəb sektorlar üzrə geniş müştəri bazası.

Cons:

• Fərdi layihələr tamamlandıqca yüksək müştəri itkisi riski.
• CRM kimi yeni məhsul sahələrinə genişlənən sübut olunmamış dartma.
• Təcrübəli AI platformalarını inkişaf etdirən texnoloji nəhənglərin artan rəqabəti.

5. Mikron Texnologiyası (MU)

mikron Technology AI model təlimi və nəticə çıxarmaq üçün lazım olan sürətli məlumat əldə etmək üçün vacib olan qabaqcıl yaddaş və saxlama həlləri istehsal edir. Micron, böyük miqdarda məlumatı çox tez emal etməli olan AI iş yüklərini gücləndirmək üçün ayrılmaz olan DRAM və flash yaddaş çipləri istehsal edir. Onun yaddaş və saxlama həlləri xüsusi olaraq AI/ML data-intensiv iş yüklərini idarə etmək üçün qurulub.

Şirkət NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft və Amazon da daxil olmaqla, süni intellekt ekosisteminin əsas oyunçuları ilə tərəfdaşlıq qurub. Yaddaş və məlumatların saxlanmasına tələbat AI qəbulu ilə böyüdükcə böyümək üçün yaxşı mövqedədir.

Micron süni intellekt tətbiqləri üçün uyğunlaşdırılmış daha sürətli, daha yüksək tutumlu yaddaş və saxlama innovasiyalarını təqdim etməyə davam etməyi hədəfləyir. Müvəffəqiyyətli olarsa, Micron səhmlərinin 350-cu ilə qədər 2030 dollara çata biləcəyi, süni intellektdə məlumat infrastrukturunun mərkəzi rolu ilə bu gündən 4-5 dəfə artacaq.

Pros:

• Intensiv AI iş yükləri üçün uyğunlaşdırılmış yüksək performanslı DRAM və flash yaddaşın aparıcı təchizatçısı.
• Optimallaşdırılmış məlumat mərkəzi həllərini təmin etmək üçün NVIDIA, Intel, IBM, AWS kimi AI liderləri ilə strateji tərəfdaşlıq.
• AI/ML, avtonom sistemlər, IoT sürücüsü kimi güclü tələb proqnozu real vaxt məlumat analitikasına ehtiyac.
• Yaddaş və saxlama texnologiyalarında geniş IP və yeniliklər.

Cons:

• Hazırda kəskin çip çatışmazlığı, logistika/təchizat zənciri problemləri ilə üzləşir.
• Yaddaş çipinin qiymətində tsiklik enişlərin davam edəcəyi ehtimalı var.
• Rəqabət təzyiqləri Cənubi Koreya və Çin firmaları.

6. Əlifba (GOOGL)

Əlifba, Google və DeepMind-in ana şirkəti, süni intellekt tədqiqatlarında və məhsul və xidmətlərində süni intellekt tətbiq etməkdə qabaqcıl mövqeyə malikdir. Alphabet vasitəsilə təməl və tətbiqi süni intellekt tədqiqatlarına milyardlar xərcləyir Google Araşdırma, Google Brain, DeepMind, Waymo və digər bölmələr. Bu laboratoriyalar təbii dil emalı, kompüter görmə, robototexnika və s. sahəsində qabaqcıl işləri dərc edir.

Şirkət həmçinin AI alqoritmlərini təkmilləşdirmək üçün milyardlarla Google istifadəçisindən və Axtarış, Xəritələr, YouTube və s. kimi məhsullardan misilsiz məlumat resurslarına malikdir. Google Axtar xüsusilə daha inkişaf etmiş NLP və tövsiyə motorlarından faydalanmalıdır.

Süni intellekt imkanlarından istifadə edərək, Alphabet reklam, bulud hesablamaları, avtonom nəqliyyat vasitələri və ağıllı ev cihazları kimi sahələrdə inkişaf imkanlarına malikdir. Ancaq AI istedadını cəlb etmək və saxlamaq qarşı böyük texnoloji rəqiblər çətin olacaq. Məxfilik və antiinhisar təcrübələri ilə bağlı artan tənzimləyici yoxlamalar da risklər yaradır.

Pros:

• vasitəsilə AI tədqiqatında qlobal lider DeepMind, Google Brain, Waymo və digər Əlifba laboratoriyaları.
• kimi istehlakçı xidmətlərindən məlumatların kütləvi surəti axtarış , Xəritələr, YouTube və s.
• Axtarış reklam biznesi daha təkmil NLP və tövsiyələrdən faydalanacaq.
• Waymo avtonom avtomobil texnologiyası və xidmətləri sahəsində liderdir.
• Etibarlı istehlakçı brendi ağıllı ev AI-ni genişləndirmək imkanı verir.

Cons:

• Qlobal miqyasda ən yaxşı AI tədqiqat istedadını işə götürmək və saxlamaqda çətinliklər.
• Qeyri-etik və ya lazımi nəzarət olmadan AI-nin tətbiqi zamanı səhv addımlar üçün potensial.
• Məxfilik və bazar gücü ilə bağlı narahatlıqlar ətrafında tənzimləyici nəzarət gücləndirildi.

7. Meta Platformalar (META)

Meta platformalar, əvvəllər Facebook, hədəflənmiş sosial media reklamları və metaverse virtual dünya üçün vizyonu üçün qabaqcıl süni intellektdən istifadə edir. Meta AI tədqiqatlarına böyük sərmayə qoyub reklam hədəflənməsini təkmilləşdirmək, təbii dil emalını inkişaf etdirmək, kompüter görmə texnologiyasını inkişaf etdirmək və gələcək metaverse ambisiyalarını gücləndirmək.

Facebook AI Araşdırma laboratoriyası kimi təşəbbüslər maşın öyrənmə imkanlarının sərhədlərini genişləndirir. Sosial media tərəfində, Meta AI alqoritmlərini öyrətmək və təkmilləşdirmək üçün Facebook, Instagram, WhatsApp və Messenger kimi platformalardan geniş istifadəçi məlumatı üstünlüyündən istifadə edə bilər. Təklif olunan metaverse üçün VR/AR texnologiyaları üzərində iş də innovativ süni intellekt tətbiqlərinə əsaslanır.

Meta öz vizyonuna çata bilsə immersiv metaverse canlı avatarlar, real simulyasiya edilmiş mühitlər və qüsursuz VR/AR aparatları ilə təchiz edilmiş platforma, hazırda 800+ milyard dollarlıq bazar qiymətində əhəmiyyətli artım görə bilər. Lakin Meta brend reputasiyası problemləri, potensial süni intellekt etikası problemləri və futuristik planlarında qeyri-müəyyən icra riski ilə üzləşir.

Pros:

• Ümumi süni intellekt və mətndən mətnə ​​qədər interfeyslər kimi uzunmüddətli “ay görüntüsü” AI bahislərinə böyük investisiyalar.
• Ən müasir təbii dil emal tədqiqatları və real rəqəmsal avatarlarda və dünyalarda irəliləyişlər.
• Süni intellekt alqoritmlərini öyrətmək üçün Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger və Oculus-dan misilsiz istifadəçi məlumatı.
• Məqsədli reklam və metaverse səyləri üçün AI-nin innovativ tətbiqi.

Cons:

• Şəxsi məlumatların istifadəsi və etik AI təcrübələri ilə bağlı məxfilik problemləri.
• Antiinhisar iddiaları fonunda tənzimləyici yoxlama yüksək olaraq qalır.
• Gözlənilən vaxt qrafiklərində metaverse vizyonunu reallaşdıran icra problemləri.

8. Apple (AAPL)

alma aparat məhsulları, proqram təminatı və xidmətləri arasında süni intellektlə mükəmməl inteqrasiyada dizayn bacarığı ilə tanınır. Apple Siri, Fotoşəkillər, Kamera proqramı, Safari tövsiyələri, Tətbiq Mağazası və s. kimi məhsullar üzrə təcrübələri artırmaq üçün süni intellektdən istifadə edir. Neural Engine kimi xüsusi silisiumun proqram təminatı ilə sıx inteqrasiyası Apple-a istehlakçı süni intellektdə üstünlük verir.

Şirkət həmçinin AI ilə təchiz edilmiş intuitiv, istifadəsi asan cihazlar üçün mükafat ödəməyə hazır olan zəngin istifadəçilərin böyük bazasına malikdir. Apple, əksər süni intellekt emalını buludda deyil, cihazda həyata keçirməklə istifadəçi məxfiliyini qoruyur.

Artan istehlak cihazları və xidmətləri üzrə innovasiya sürətini saxlamaq Apple-ın 2030-cu ilə qədər və ondan sonra da süni intellektə əsaslanan premium istehlakçı brendi kimi üstünlüyünü davam etdirməsi üçün çox vacib olacaq.

Pros:

• Məhsullar/xidmətlər arasında intuitiv istifadəçi təcrübələrini artırmaq üçün AI-dan istifadə edərək güclü təcrübə.
• Neural Engine inteqrasiyası ilə süni intellekt silisiumuna sənayedə aparıcı investisiyalar.
• Üçün mükafat qiymətləri ödəməyə hazır olan sadiq istifadəçi bazası Süni intellektlə işləyən Apple ekosistemi.
• AI-ni buludda deyil, cihazda emal etməklə məxfiliyi qoruyur.

Cons:

• İstehlakçıları AI innovasiyaları ilə sevindirməyə davam etmək üçün çox yüksək gözləntilər.
• İstifadəçi məlumatlarına əsaslanan fərdiləşdirmə və ünvanlı xidmətləri məhdudlaşdıran potensial qaydalar.
• Qısa məhsul dövrləri, daimi süni intellekt inkişafını təmin etmək üçün qruplara təzyiq göstərir.

9. Simbotik (SYM)

Simbotik Anbarların yerinə yetirilməsi kimi təchizat zənciri əməliyyatlarını optimallaşdırmaq üçün süni intellektlə işləyən robototexnika avtomatlaşdırma sistemi təqdim edir. Symbotic süni intellekt proqram təminatı və robototexnikadan istifadə edərək təchizat zəncirinin avtomatlaşdırılmasına yeni yanaşmada öncülük edir. Onların inteqrasiya olunmuş sistemi R&D-yə əsaslanan rəqiblərini 10 ildən artıq qabaqlayır.

Əsas müştərilər arasında Symbotic sistemlərini onlarla paylama mərkəzlərində yaymaqda olan Walmart daxildir. Anbar infrastrukturunun modernləşdirilməsində 9 milyard dollarlıq ünvanlı bazarı ilə Symbotic köhnəlmiş status-kvonu pozmağı hədəfləyir.

Əgər Symbotic bu böyük fürsətdən istifadə etmək üçün istehsalı və əməliyyatları genişləndirə bilsə, onun səhmləri potensial olaraq bugünkü 8 milyard dollar dəyərindən 3 dəfə arta bilər. Amma edam risklər qalmaqdadır coğrafiyalar arasında miqyasda.

Pros:

• Təchizat zəncirinin avtomatlaşdırılmasında 9 milyard dollar dəyərində təxmin edilən bazar imkanı.
• Mülkiyyət inteqrasiya olunmuş AI proqram təminatı və robototexnika sistemi.
• 10 ildən artıqdır ki, texnologiyanı inkişaf etdirən mülkiyyətçi R&D.
• Walmart anbarlarında satış da daxil olmaqla əsas müştəri qazanır.

Cons:

• İstehsal məhdudiyyətləri yayımı ləngidə və gəliri məhdudlaşdıra bilər.
• Satış, xidmət və dəstəyin miqyasını artırmaq çətindir.
• Müxtəlif robototexnika və anbar avtomatlaşdırma startaplarından yaranan rəqabət.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom AI imkanlarını inkişaf etdirmək üçün vacib olan şəbəkə, genişzolaqlı, simsiz rabitə və məlumat mərkəzi infrastrukturu üçün yarımkeçirici həllərdə liderdir. Broadcom miqyasda AI iş yüklərini gücləndirən məlumat mərkəzləri üçün xüsusi süni intellekt sürətləndiriciləri və çiplər istehsal edir. Onun qoşulma və şəbəkə həlləri həmçinin bulud hesablamaları və AI xidmətlərini idarə edən 5G şəbəkələri üçün yüksək sürətli məlumat ötürülməsinə imkan verir.

Satınalmalar vasitəsilə Broadcom məlumat mərkəzləri, şəbəkə, genişzolaqlı və simsiz rabitə kimi texnologiyaları gücləndirən yarımkeçiricilər üzrə geniş patent portfeli topladı. Onun çipləri aparıcı OEM-lərin məhsullarına inteqrasiya olunub.

5G infrastrukturunun tətbiqi, IoT genişlənməsi və artan bulud tələbi kimi cari artım katalizatorları davam edərsə, Broadcom-un əsas yarımkeçiriciləri təmin edən əsas rolu 2-cu ilə qədər hazırkı 3+ milyard dollar dəyərində dəyərini 250-2030 dəfə əsaslandıra bilər.

Pros:

• Süni intellekt imkanları üçün hipermiqyaslı məlumat mərkəzlərinə imkan verən çipləri təmin edən missiya-kritik rol.
• Məlumat mərkəzi, 5G simsiz və bulud hesablamaları kimi dünyəvi inkişaf bazarlarında strateji mövqedədir.
• Uğurlu birləşmə və satınalmaların sübut edilmiş təcrübəsi.
• Hörmətli veteran rəhbərlik komandası.
• Yüksək marjalar və əhəmiyyətli sərbəst pul axınının yaradılması.

Cons:

• İnteqrasiya böyük əldə edilmiş şirkətləri mənimsəməkdə çətinlik çəkir.
• Yarımkeçirici sənayesində dövri tələb dalğalanmaları.
• Apple ilə yüksək müştəri konsentrasiyası riski.

11. Accenture (ACN)

Accenture biznes prosesləri və qərarların qəbulunu təkmilləşdirmək üçün AI-nin tətbiqi də daxil olmaqla rəqəmsal transformasiyalar üzrə müəssisələrə rəhbərlik edən aparıcı texnologiya məsləhətçisidir.

Accenture əsas texnologiya transformasiyaları və süni intellekt tətbiqi vasitəsilə müştərilərə rəhbərlik etmək üçün Fortune Global 80-ün 500%-i ilə etibarlı məsləhətçi statusundan istifadə edir. O, ən son texnologiya dalğalarından faydalanmaq üçün satınalmalar və tərəfdaşlıqlar vasitəsilə öz təcrübəsini uyğunlaşdırır.

Şirkət maliyyə, səhiyyə, pərakəndə satış, rabitə, proqram təminatı və s. kimi sektorlarda süni intellekt həllərinin tətbiqi sahəsində dərin sənaye təcrübəsinə malikdir. Accenture həmçinin Microsoft, AWS kimi aparıcı AI oyunçuları ilə əməkdaşlıq edir. Google Cloud, və NVIDIA.

Accenture təkliflərini fərqləndirməyə və AI konsaltinq xidmətləri və həllərində bazar payı qazanmağa davam edə bilsə, onun səhmləri 200-cu ilə qədər bugünkü 2030+ milyard dollar dəyərindən üç dəfə arta bilər.

Pros:

• Rəqəmsal transformasiya və AI strategiyaları üzrə Fortune Global 80-ün 500%-dən çoxu üçün etibarlı məsləhətçi.
• Müxtəlif sektorlarda korporativ AI həllərini həyata keçirən sənaye təcrübəsi.
• Aparıcı AI şirkətləri ilə güclü tərəfdaşlıq.
• İnkişaf etməkdə olan korporativ texnologiyaları kapitallaşdıran sübut edilmiş təcrübə.
• Qlobal çatdırılma modeli 700,000-ə yaxın mütəxəssisə çıxış təmin edir.

Cons:

• Texnoloji firmalara qarşı yüksək kreativ istedadı qoruyub saxlamaqda çətinliklər.
• Aşağı qiymətli dəniz rəqabətinin artması.
• Yüksək rəqabətli konsaltinq bazarı.

12. ServiceNow (İNDİ)

XidmətNow müəssisələri daha səmərəli, çevik və həssas etmək üçün süni intellekt chatbotları və maşın öyrənməsi kimi imkanları özündə birləşdirən bulud əsaslı rəqəmsal iş axını platformalarında liderdir. ServiceNow xidmətin çatdırılması, İT əməliyyatları, insan resursları və daha çoxunu idarə etmək üçün kritik iş axını avtomatlaşdırma platformalarını təqdim edir. Şirkət müştəri xidmətlərinin idarə edilməsi və işçilərin özünəxidmətini də genişləndirdi.

Platforma müxtəlif süni intellekt imkanlarını özündə birləşdirir, o cümlədən intellektual chatbotlar, təbii dillərin işlənməsi və maşın öyrənməsi alqoritmlərinə əsaslanan prioritetləşdirmə. Yüksək müştəri saxlama və genişlənmə nisbətlərini nəzərə alaraq, ServiceNow güclü təkrar gəlir əldə edir.

ServiceNow-un əsas iş axınlarını avtomatlaşdıran missiya-kritik rolu onu müəssisə əməliyyatlarını dəyişdirən süni intellekt qəbulu dalğasında yaxşı mövqe tutur. Analitiklər onun hazırkı 70 milyard dollarlıq dəyərinin 400-cu ilə qədər 2030 milyard dollara çata biləcəyini təxmin edirlər.

Pros:

• Əsas bulud əsaslı iş axını platformalarının aparıcı provayderi Fortune 80-ün 500%-i etibar edir.
• IT Service Management kimi platformalar süni intellekt chatbotları, NLP və maşın öyrənməsini özündə birləşdirir.
• Çox yüksək müştəri saxlama və məmnunluq balları.
• Təbii torpaq və biznes modelini genişləndirin.
• 90%+ təkrarlanan gəlir və 25%+ pulsuz pul axını marjası ilə güclü maliyyə profili.

Cons:

• Daha kiçik iş axını avtomatlaşdırma satıcıları ilə rəqabət aparır.
• Müəssisə diqqətini nəzərə alaraq satış və marketinqin miqyası baha başa gəlir.
• İnteqrasiya əldə edilmiş texnologiyanın optimallaşdırılmasında çətinliklər yaradır.

13. Alteryx (AYX)

Altereks Biznes istifadəçilərinə yönəlmiş verilənlər analitikası, məlumat elmi və proseslərin avtomatlaşdırılması üçün aparıcı aşağı kodlu avtomatlaşdırma platformasını təqdim edir.Alteryx müştərilərə qabaqcıl tələblərə ehtiyac olmadan avtomatlaşdırma və analitika imkanlarından istifadə etmək imkanı verir. məlumat elmləri bacarıqlar. Bu “vətəndaş məlumat elmi” diqqəti intuitiv, aşağı kodlu alətlərlə birləşərək inkişaf üçün uzun uçuş-enmə zolağı təmin edir.

Şirkət qlobal miqyasda 7,000-dən çox müştəri cəlb edərək güclü icra nümayiş etdirdi. Onun torpaq və genişləndirmə modeli çox yüksək dollara əsaslanan xalis gəliri saxlama dərəcələri ilə nəticələndi.

Əgər Alteryx analitik proseslərin avtomatlaşdırılması sahəsində liderliyini qoruyub saxlaya bilsə, daha çox müəssisə məlumatlara əsaslanmağı hədəfləyirsə, onun böyümə trayektoriyası 6-cu ilə qədər cari 5 milyard dollarlıq dəyərini 2030 dəfə və ya daha çox əsaslandıra bilər.

Pros:

• Aşağı kodlu avtomatlaşdırma platforması minimal məlumat elmi bacarıqları tələb edir.
• İstifadəçi dostu vasitələr vətəndaşı gücləndirir məlumat alimləri.
• 7,000-dən çox müştəri ilə güclü böyümə və inkişaf sürəti.
• Strateji tərəfdaşlıqlar platformanın əhatə dairəsini əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirir.
• Çevik bulud və ya yerli yerləşdirmə modeli.

Cons:

• Rəqabət edən aşağı/kodsuz AI avtomatlaşdırma vasitələrinin yaranması.
• Müəssisələrdə məlumat təcrübələri yetişdikcə çaxma riski.
• Nisbətən niş məhsul yalnız analitika və məlumatların hazırlanmasına yönəlmişdir.

14. UiPath (PATH)

UiPath süni intellektlə işləyən botlardan istifadə edərək təkrarlanan iş proseslərini və iş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün robotik proseslərin avtomatlaşdırılması (RPA) proqram təminatını təqdim edən yenilikçidir. UiPath, 20-ci ilə qədər 2025 milyard dolları ötəcəyi proqnozlaşdırılan sürətlə inkişaf edən qlobal RPA proqram təminatı bazarında liderdir. Onun mürəkkəb platforması proseslərin avtomatlaşdırılmasını təkmilləşdirmək üçün süni intellekt və maşın öyrənməsini özündə birləşdirir.

Şirkət artıq bank, maliyyə xidmətləri, səhiyyə, pərakəndə satış və digər şaquli sahələr üzrə 8,000-dən çox təşkilatdan ibarət təsirli müştəri bazasına malikdir. Müştərilərin istifadə hallarını genişləndirməsi sayəsində onun xalis gəliri saxlama dərəcəsi ardıcıl olaraq 90%-i keçir.

Əgər UiPath liderlik mövqeyini qoruyub saxlaya bilsə, daha çox şirkət əməliyyatları rəqəmsal transformasiya etmək üçün RPA-nı qəbul edərsə, onun səhmləri 4-cu ilə qədər bugünkü 17 milyard dollar dəyərindən 2030 dəfə arta bilər.

Pros:

• Aparıcı RPA proqram təminatçısıfeatured avtomatlaşdırma platforması.
• Avtomatlaşdırmanı təkmilləşdirmək və genişləndirmək üçün AI və ML texnologiyasını özündə birləşdirir.
• Əsas sənaye sahələrində 8,000+ müştəri.
• 90%+ xalis gəliri saxlama dərəcəsi.
• Təsisçilər RPA domen təcrübəsi gətirirlər.

Cons:

• RPA bazarına daxil olan Microsoft kimi meqa-vendorların artan rəqabəti ilə üzləşir.
• Biznes həyata keçirmə xidmətləri üçün tərəfdaşlardan çox asılıdır.
• Beynəlxalq satış genişlənməsi mürəkkəbliyi artırır.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot Təşkilatlara maşın öyrənmə modellərini qurmağa, yerləşdirməyə və idarə etməyə imkan verən hərtərəfli AI platforması təqdim edir. DataRobot sürətlə böyüyənlərə rəhbərlik etməyi hədəfləyir müəssisə AI platformaları üçün bazar iş istifadəçiləri üçün uyğunlaşdırılmış sondan sona həlli ilə. Onun maşın öyrənməsinin avtomatlaşdırılması, MLOps və model idarəetməsi onu alternativlərdən fərqləndirir.

Şirkət, Fortune 20-nin 50%-dən çoxu da daxil olmaqla, əsas müştərilər arasında güclü rəğbət qazanıb. Onun Snowflake, AWS və NVIDIA ilə əməkdaşlığı növbəti nəsil məlumat infrastrukturuna çıxışı genişləndirir. 

Əgər DataRobot süni intellektin tətbiqi artdıqca sürətini qoruya bilsə, onun 6 milyard dollarlıq son şəxsi dəyəri 30-cu ilə qədər 2030 dəfə artımla 5 milyard dollara çata bilər. Lakin şirkət artımı və gəlirliliyi qoruyub saxlamalıdır.

Pros:

• Modelin həyat dövrünü əhatə edən uçdan-uca müəssisə AI platforması.
• MLOps və avtomatlaşdırma imkanları məlumat elminin ağır yükünü azaldır.
• Fortune 20-nin 50%-dən çoxu böyük tərəfdaşlıqlarla yanaşı müştərilərdir.
• Bulud-doğma SaaS modeli əməkdaşlığı və miqyaslaşdırmanı dəstəkləyir.
• Hazırda 30%+ artım tempi ilə artan gəlir.

Cons:

• AWS, GCP və Microsoft kimi meqa-vendorların şiddətli rəqabəti.
• IPO-dan sonra yüksək gəlir artımını və mənfəət marjasını qorumaq üçün təzyiq.
• Hazırda ən çox gəlir Amerikadan gəlir.

15 AI şirkətinin müqayisəsi

Budur, süni intellekt tərəfindən idarə olunan 15-cu ilə qədər potensial olaraq 100 dəfə dəyərə malik olan, təhlil edilən 2030 ictimai şirkət haqqında əsas məlumatları ümumiləşdirən müqayisə cədvəli:

şirkət	Ticker	2022 Qiymət	2022 bazar dəyəri	2030 Potensial Qiymət	2030 Potensial bazar dəyəri	Əsas iş
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	AI və metaverse üçün GPU
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI proqram təminatı və konsaltinq
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	İctimai bulud və e-ticarət AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Enterprise AI proqramı
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Yaddaş və məlumatların saxlanması AI üçün
Əlifba	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI araşdırması və internet xidmətləri
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	AI effektiv metaverse və rəqəmsal reklamlar
alma	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	AI ilə istehlak elektronikası və xidmətlər
Simbotik	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Süni intellektlə işləyən təchizat zəncirinin avtomatlaşdırılması
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	AI infrastrukturu üçün yarımkeçiricilər
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI konsaltinq xidmətləri və həllər
XidmətNow	NOW	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI ilə işləyən iş axınının avtomatlaşdırılması proqramı
Altereks	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Avtomatlaşdırılmış məlumat analitikası və proseslərin avtomatlaşdırılması platforması
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robot proseslərinin avtomatlaşdırılması proqramı
DataRobot	DATAR	$ 32 *	$6 milyard*	$150	$ 30B	Müəssisə AI və maşın öyrənmə platforması

FAQ

Risklərə spekulyativ artım, rəqabət, süni intellektin yavaş mənimsənilməsi, qaydalar, iqtisadi şərtlər və hesablamada dəyişikliklər daxildir.

Tədqiqat laboratoriyaları, unikal məlumatlar, AI çipləri, infrastrukturu və aparat-proqram təminatı inteqrasiyası olan şirkətlər üstündür.

Məlumat həcmi, dəqiqlik, sürət və müştəri qəbulu kimi artım, maliyyə və AI performansına diqqət yetirin.

Bazar ölçüsünü, rəqabəti, iqtisadiyyatı, giriş maneələrini və risk ssenarilərini modelləşdirərək aşağıdan yuxarı yanaşmadan istifadə edin.

Qarışıq ən yaxşısıdır. Başlanğıclar böyümə təklif edir, nəhənglər isə AI inkişafı üçün sabitlik və resurslar təmin edir.

Sarın

İnvestorlar üçün bu gün davamlı süni intellektlə rəqabət üstünlükləri inkişaf etdirən dəstək şirkətləri yolda eksponensial gəlirlər yarada bilər, çünki süni intellekt qlobal iqtisadiyyatda biznesin necə aparıldığını və dəyərin yaradılmasını dəyişdirir. Bununla belə, 100x qaytarılmasına bənzər ifrat yüksəlişin həyata keçirilməsi, hətta perspektivli AI saf oyunları üçün də çox çətin olaraq qalır. Dəyişkənliyə davamlı balanslaşdırılmış portfel və AI gələcəyinə təkan verən platformalarda uzunmüddətli inancın qurulması optimal strategiyanı təmin edir.

AI haqqında daha çox oxuyun:

• 10-cü ildə 50 dollardan az alınacaq 2023 ən yaxşı AI şirkətinin səhmləri
• 10-cü il üçün 2023 ən yaxşı AI Ticarət Strategiyaları və Alqoritmləri
• Milyarderlər və Fond Menecerləri tərəfindən üstünlük verilən ən yaxşı 5 AI səhmləri