Süni intellekt mədəaltı vəzi xərçəngini üç il əvvəldən proqnozlaşdırır
Qısaca
Hüceyrə Metabolizmi jurnalında dərc edilən bir araşdırma, mədəaltı vəzi xərçəngi ilə bağlı üçüncü tərəfin dəqiq proqnozunun onun baş verməsindən 3 il əvvəl edilə biləcəyini tapdı.
Tədqiqatçılar inkişaf etdirdik insanların mədəaltı vəzi xərçənginə tutulma riskini dəqiq proqnozlaşdıra bilən sıçrayışlı süni intellekt modeli. Tokio Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmış süni intellekt yaxın üç il ərzində mədəaltı vəzi xərçəngi inkişaf riski olan xəstələri dəqiq bir şəkildə qeyd edə bildi. Mədəaltı vəzi xərçənginə diaqnoz qoymaq üçün mövcud üsullardan istifadə edən həkimlər, çox ölümcül və aşkarlanması çətin bir xərçəng olmasına baxmayaraq, skrininq tövsiyə etməkdə tərəddüd edirlər.
Tədqiqatçılar süni intellekt modellərinin həkimlərə mədəaltı vəzi xərçəngini yoxlamağa kömək edə biləcəyini müəyyən ediblər. Bu xüsusi xəstəliyin riskini anlamaq həmişə çətin olduğundan, mədəaltı vəzi xərçəngi üçün ən yüksək risk altında olanları sıfırlaya bilən süni intellekt vasitəsi klinik qərarların qəbulunu yaxşılaşdıra bilər. Amerika Klinik Onkologiya Cəmiyyəti, mədəaltı vəzi xərçəngi diaqnozu qoyulan insanların 56 faizinin diaqnozu aldıqdan sonra beş il ərzində xəstəlikdən öldüyünü təxmin edir.
Mədəaltı vəzi xərçəngini erkən tapmaq və müalicə etmək çətindir, ona görə də erkən müayinə çox vacibdir. Erkən müalicəsi çətin olanlar da daxil olmaqla bir çox xərçəng növləri xəstələrə, ailələrə və səhiyyə sisteminə təsir göstərir. Bu işdə, Bu araşdırmada, ağciyər düyünləri, yəni xərçəngli toxumanın anormal böyüməsi olan insanların 500 CT taramasının xəstəliyin gedişatını dəyişdirməyə kömək etdiyi göstərildi. Əslində, ağciyər nodüllərinin görünüşü mədəaltı vəzi xərçənginin ağciyərlərə yayılmasına işarə edə bilər. Tibbi qeydlərdən istifadə edərək tədqiqatçılar mədəaltı vəzi xərçəngi diaqnozu qoyulma ehtimalı daha yüksək olan insanları dəqiq müəyyən edə bildilər.
Süni intellekt modeli Danimarka və ABŞ-da mədəaltı vəzi xərçəngindən əziyyət çəkən insanların ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilib. Model məlumat nöqtəsi kimi Danimarkadan 6 milyon insan və 3 milyon amerikalıdan istifadə edib. Modelin dəqiqliyi əyri altındakı sahə və ya AUC xalını yaratmaqla ölçüldü. Testin nə qədər dəqiq olduğunu müəyyən etmək üçün model balları istifadə olunur. 0 bal dəyərsizdir, 0.5 sikkə vurmaq qədər dəqiqdir və 1.0 mükəmməl test.
Harvard Modeli növbəti üç ildə xərçəng riskini təxmin etmək üçün 0.88 bal və 0.9 bal qazandı. aşkar növbəti 12 ayda risk. Xərçəngin inkişafı üçün orta risk sayılan ağciyər düyünləri olan insanlar üçün əlavə müdaxilənin proqnozlaşdırılıb-proqnozlaşdırılmayacağını görmək üçün də sınaqdan keçirildi. Daha sonra mədəaltı vəzi xərçəngi diaqnozu qoyulan ağciyər düyünləri olan 22 nəfərdən XNUMX-i bu xəstəliyə tutulma riski yüksək qiymətləndirilib.
Həkimlər MRT, CT və ya endoskopik ultrasəsləri tövsiyə etməkdə tərəddüd edirlər, çünki onlar bahalı, narahat, resurs tələb edir və xərçəngi aşkar etməkdə qeyri-dəqiqdir. Bu vasitələr bütün hallarda dəqiq olmasa da, AI həkimlərə onlardan maksimum istifadə etməyə kömək edə bilər.
- Səhiyyə mütəxəssisləri süni intellektdən istifadə etməkdən çəkinirlər və ChatGPT üçün tibbi məsləhət Bu yaxınlarda aparılan bir araşdırma, süni intellektin xərçəng haqqında sorğu-sual edildikdə yalan məlumat yaratdığını ortaya qoydu. Tibbi məsləhət üçün dəqiq və etibarlı mənbələr axtarmaq vacibdir.
Daha çox əlaqəli məqaləni oxuyun:
- GPT-3: Həqiqətən ABŞ-ın növbəti 5 il üçün gələcəyini proqnozlaşdıra bilərmi?
- 2023-cü ildə Microsoft və Google: AI titanları arasında ilin əsas qarşılaşması
- Sandbox üç yeni virtual məhəlləni işə salır
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
