100-cu ilə qədər süni intellekt modelinin təlim xərclərinin 500 milyon dollardan 2030 milyon dollara yüksələcəyi gözlənilir
Qısaca
Son görə OpenAI Hesabatda, böyük süni intellekt modellərinin hazırlanmasının dəyəri 100-cu ilə qədər 500 milyon dollardan 2030 milyon dollara yüksələcək.
Daha çox məlumat ehtiyacı maşın öyrənmə modellərinin hazırlanması xərclərini artıran əsas amillərdən biridir.
Süni intellekt sərmayələri maşın öyrənmə modellərinin öyrədilməsinin dəyərindən çox təsirlənir.
Tərəfindən son hesabat OpenAI böyük süni intellekt modellərinin hazırlanması xərclərinin 100-cu ilə qədər 500 milyon dollardan 2030 milyon dollara yüksələcəyi gözlənilir. Bu heyrətamiz artımdır və bu o deməkdir ki, yalnız ən varlı şirkətlər və şəxslər süni intellekt texnologiyalarını inkişaf etdirib istifadə edə biləcəklər. .
| İlkin mesaj: Shutterstock generativ süni intellekt modellərinə töhfə verən rəssamları mükafatlandırır |
Hesabatda müəyyən edilib ki, tək böyük süni intellekt modelinin hazırlanmasının dəyəri 3 milyon dollardan 12 milyon dollara qədər dəyişə bilər. Böyük bir verilənlər bazasında bir modeli öyrətməyin dəyəri daha da yüksək ola bilər və 30 milyon dollara çata bilər.
OpenAI 500-cu ilə qədər böyük verilənlər toplusunda bir modelin öyrədilməsinin dəyərinin 2030 milyon dollara qədər artacağını təxmin edir. Bu, verilənlər bazalarının ölçüsünün artması, eləcə də daha çox ehtiyacla bağlıdır. daha böyük modelləri hazırlamaq üçün hesablama gücü.
Hazırda süni intellektlə bağlı araşdırmaların əksəriyyəti Google, Facebook və Microsoft kimi böyük texnoloji şirkətlər və təşkilatlar tərəfindən aparılır. Bununla belə, süni intellekt modeli təliminin artan qiyməti ilə yalnız ən varlı şirkətlər və fərdlər gələcəkdə süni intellekt texnologiyalarını inkişaf etdirib istifadə edə biləcəklər.
Bunun AI-nin gələcək inkişafı üçün bir sıra təsirləri ola bilər. Birincisi, bu, AI inkişafının bir neçə böyük şirkətin əlində cəmləşməsinə səbəb ola bilər. İkincisi, bu, süni intellekt texnologiyalarından istifadə etməyə imkanı olanlarla bunu edə bilməyənlər arasında uçurum yarada bilər.
Süni intellektin inkişafının artan qiyməti bütövlükdə cəmiyyət üçün də mənfi təsir göstərə bilər. Məsələn, bu, yalnız varlılara fayda verən süni intellekt texnologiyalarının inkişafına gətirib çıxara bilər və bu, bərabərsizliyi daha da gücləndirə bilər. Bu qoya bilər risk altında olan cəmiyyət.
Qeyd etmək vacibdir ki, süni intellektin inkişafının dəyəri kimin AI texnologiyalarından istifadə edə biləcəyini müəyyən edən yeganə amil deyil.
AI beş ildən sonra kimin əlində olacaq?
Maşın öyrənmə modellərinin öyrədilməsinin qiyməti durmadan artır. “Report” xəbər verir.Maşın Öyrənmə Sistemlərinin Təliminin Dollar Xərcindəki Trendlər,” adlı tədqiqatçılar tərəfindən nəşr olunub OpenAI, süni intellekt tədqiqat laboratoriyası. O, son beş il ərzində müxtəlif maşın öyrənmə modellərinin öyrədilməsi xərclərini təhlil etdi və dəyərin eksponensial sürətlə artdığını aşkar etdi.
Maşın öyrənmə modellərinin hazırlanması xərclərini artıran əsas amillərdən biri daha çox məlumat ehtiyacıdır. Modellər mürəkkəbləşdikcə, dəqiq öyrənmək üçün daha çox məlumat tələb olunur. Bu, şirkətlər getdikcə daha böyük verilənlər bazalarını toplamaq və etiketləmək üçün rəqabət apardıqları üçün “məlumat yarışına” gətirib çıxardı.
Maşın öyrənmə modellərini öyrətmə xərclərini artıran digər əsas amil daha çox ehtiyacdır hesablama gücü. Modelin hazırlanması böyük miqdarda emal gücü tələb edir və tələb olunan güc miqdarı eksponent olaraq artır.
Hesabatda 500-cu ilə qədər bir maşın öyrənmə modelinin hazırlanmasının dəyərinin 2030 milyon dollara çatacağı proqnozlaşdırılır. Bu, hazırkı 100 milyon dollarlıq xərcdən əhəmiyyətli dərəcədə artımdır. Bununla belə, hesabatda həmçinin qeyd olunur ki, GPU-lardakı irəliləyişlər xərcləri bir qədər azalda bilər və 200-cu ilin əvvəlinə qədər dəyəri 2030 milyon dollara endirə bilər.
Bu tendensiyanın AI sənayesi üçün böyük təsiri var. AI-yə investisiyalar çox dərəcədə maşın öyrənmə modellərinin hazırlanmasının qiymətindən asılıdır. Təlimin qiyməti indiki sürətlə artmağa davam edərsə, getdikcə çətinləşəcək şirkətlər süni intellektə investisiya qoymağa haqq qazandırmaq üçün.
Süni intellekt sərmayələri süni intellektin inkişafı və təlimi xərclərinin AI sistemlərindən əldə edilən gəlirə nisbətindən asılı olaraq bu qiymətdən asılıdır. Bəs yuxarıda göstərilən təlim xərclərini kim ödəyə bilər? vektoru AI artımı sonra onun oriyentasiyasında aydın olur.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
