Süni intellekt modeli 'Ceograph' toxuma nümunələrindən xərçəng nəticələrinin proqnozlaşdırılmasında dəqiqliyə nail olur
Qısaca
Yeni hazırlanmış tibbi süni intellekt modeli Ceograph toxuma nümunələri əsasında xərçəng xəstələri üçün nəticələri proqnozlaşdıra bilir.
UT Cənub-Qərb Tibb Mərkəzindəki (UTSW) tədqiqatçılar a süni intellekt (AI) modeli - Ceograph adlı - toxuma nümunələri əsasında xərçəng xəstələri üçün nəticələri proqnozlaşdırmaq qabiliyyətini nümayiş etdirir.
İnkişaf süni intellektdən istifadənin mümkün trayektoriyasını proqnozlaşdırmaq üçün bir şansdır xəstəlik və fərdiləşdirilmiş müalicə strategiyalarını uyğunlaşdırın. Nature Communications jurnalında təsvir edildiyi kimi, yanaşma toxuma nümunələri daxilində hüceyrələrin məkan konfiqurasiyasını diqqətlə araşdırır.
"Hüceyrə məkanının təşkili mürəkkəb bir tapmacaya bənzəyir, burada hər bir hüceyrə vahid bir toxuma və ya orqan quruluşu yaratmaq üçün diqqətlə birləşən unikal bir parça rolunu oynayır. Bu tədqiqat süni intellektin toxumalardakı hüceyrələr arasında bu mürəkkəb məkan münasibətlərini qavramaq, xəstənin nəticələrini proqnozlaşdırmaqla əvvəllər insanın dərk edə bilmədiyi incə məlumatları çıxarmaq üçün əla qabiliyyətini nümayiş etdirir” dedi. ABŞ.
Tədqiqatçıların fikrincə, patoloji sahəsində - xəstələrdən toxuma nümunələrinin müntəzəm toplanması uzun müddət diaqnoz üçün əsas olmuşdur. Patoloqlar tərəfindən müayinə üçün adətən slaydlara yerləşdirilən bu nümunələr diaqnostika prosesində həlledici komponentlər kimi xidmət edir.
Bununla belə, Dr. Xiaonun vurğuladığı kimi, bu ənənəvi yanaşmanın çatışmazlıqları da yoxdur – bu, çox vaxt aparır, patoloqlar arasında şərh dəyişikliyinə meyllidir və patoloji görüntülərində xəstənin sağlamlığı üçün əsas ipuçlarını saxlaya biləcək incə nüansları qaçıra bilər.
Bu problemləri həll edərək, Dr. Xiao və komandası AI modeli Ceograph hazırladı. Sələflərindən fərqli olaraq, AI modeli yalnız hüceyrə növlərini müəyyən etmək və ya hüceyrə yaxınlığını qiymətləndirmək deyil, həm də patoloqun toxuma şəkillərini şərh etmək üçün yanaşmasının mürəkkəb aspektlərini təkrarlamaq məqsədi daşıyır.
Dr. Xiao vurğulayır ki, əvvəlki süni intellekt modelləri müəyyən tapşırıqlarda mükəmməl olsalar da, patoloqun roluna xas olan mürəkkəbliyi ələ keçirə bilməyiblər. Bu mürəkkəblik hüceyrə məkanının təşkilində nümunələrin müəyyən edilməsini və şəkillərdəki kənar "səs-küyün" aradan qaldırılmasını əhatə edir - dəqiq şərhlər üçün vacib amillər.
Seoqrafın Ənənəvi Metodlardan Üstünlüyü
Doktor Xiao əlavə etdi ki, Ceograph toxuma slaydlarını oxuyarkən patoloqların idrak proseslərini təqlid edərək özünü fərqləndirir. O, şəkillərdəki hüceyrələri aşkarlamaq və onların mövqelərini təyin etməklə başlayır. Oradan, AI modeli sadəcə identifikasiyadan kənara çıxır, hüceyrə növlərinin, morfologiyanın və məkan paylanmasının mürəkkəb sahəsini araşdırır.
Yeni AI modeli hüceyrələrin necə təşkil edildiyini, paylandığını və bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu təhlil etməyə kömək edən ətraflı xəritə yarada bilər, insan patoloqlarının nüanslı bacarıqlarını təqlid etmək üçün süni intellektdən istifadə etməkdə irəliyə doğru bir addımdır.
Tədqiqatçılar aləti patoloji slaydlarından istifadə edərək üç real klinik ssenaridə sınaqdan keçirmək üçün qoydular. Birinci ssenaridə, Ceograph ağciyər xərçənginin iki alt növünü - adenokarsinoma və skuamöz hüceyrəli karsinomanı fərqləndirmək üçün istifadə edilmişdir.
Alət, həmçinin potensial zərərli ağız xəstəliklərinin (ağızda xərçəng öncəsi lezyonlar) tam hüquqlu xərçəngə çevrilmə şanslarını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. Nəhayət, tədqiqat qrupu hansı ağciyər xərçəngi xəstələrinin epidermal böyümə faktoru reseptor inhibitorları kimi tanınan xüsusi bir dərman sinfinə müsbət cavab vermə ehtimalını müəyyənləşdirdi.
Tədqiqatçıların fikrincə, hər bir ssenaridə Ceograph modeli xəstələrin nəticələrinin proqnozlaşdırılmasında ənənəvi metodları yaxşı fərqlə üstələyib.
Xiao bildirib ki, Ceograph tərəfindən müəyyən edilən hüceyrə məkanının təşkili xüsusiyyətləri şərh edilə bilər və fərdi hüceyrə-hüceyrə məkan qarşılıqlı dəyişməsinin necə müxtəlif funksional nəticələr yarada biləcəyinə dair bioloji anlayışlara səbəb olur.
nin artan rolunu daha da vurğuladı Tibbi xidmətdə AI, onun patoloji təhlillərinin səmərəliliyini və dəqiqliyini artırmaq potensialını vurğulayır. Bu üsul, o əlavə etdi, məqsədyönlü profilaktik tədbirlərin sadələşdirilməsi və fərdi xəstələr üçün müalicə seçimini optimallaşdırmaq üçün vəd edir.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
Ətraflı məqalələr
Kumar AI/ML-nin dinamik kəsişmələri, marketinq texnologiyaları və kriptovalyuta, blokçeyn və digər inkişaf etməkdə olan sahələr üzrə ixtisaslaşan təcrübəli Texniki Jurnalistdir. NFTs. Sənayedə 3 ildən çox təcrübəsi olan Kumar, cəlbedici povestlər hazırlamaq, dərin müsahibələr aparmaq və hərtərəfli fikirlər çatdırmaqda sübut edilmiş bir təcrübə yaratmışdır. Kumarın təcrübəsi görkəmli sənaye platformaları üçün məqalələr, hesabatlar və tədqiqat nəşrləri daxil olmaqla yüksək təsirli məzmunun hazırlanmasında yatır. Texniki bilik və hekayəni özündə birləşdirən unikal bacarıq dəsti ilə Kumar mürəkkəb texnoloji konsepsiyaları müxtəlif auditoriyalara aydın və cəlbedici şəkildə çatdırmaqda üstündür.
