Süni intellekt sənayesinin milli elektrik istehlakına rəqib olmaq potensialı
Süni intellektin 2022 və 2023-cü illərdə sürətli genişlənməsi, müvəffəqiyyətindən qaynaqlanır OpenAI'S ChatGPT, elektrik istehlakı və ətraf mühitə təsirlə bağlı narahatlıqları artırdı. Qlobal elektrik istifadəsinin yalnız 1%-ni təşkil edən məlumat mərkəzinin elektrik istehlakı 6-2010-ci illər arasında 2018% artmış ola bilər. Bu şərh süni intellektlə elektrik enerjisi istehlakını və onun potensial təsirlərini araşdırır, həm pessimist, həm də optimist ssenariləri müzakirə edir və hər iki ifratı qəbul etməmək barədə xəbərdarlıq edir. .
kimi generativ AI alətləri də daxil olmaqla AI ChatGPT və OpenAI's DALL-E, yeni məzmun yaratmaq üçün təbii dil emalından istifadə edir. Tez-tez enerji tutumlu olan təlim mərhələsi böyük məlumat dəstlərinin qidalanması və proqnozlaşdırılan nəticələri hədəf çıxışla uyğunlaşdırmaq üçün parametrlərin tənzimlənməsini nəzərdə tutur. Modellərin nəticə çıxardığı nəticə mərhələsinə ədəbiyyatda az diqqət yetirilmişdir. Bununla belə, nəticə çıxarma mərhələsi süni intellekt modelinin həyat dövrü xərclərinə əhəmiyyətli dərəcədə töhfə verə bilər, Google bildirir ki, süni intellektlə bağlı enerji istehlakının 60%-i nəticə çıxarmadan qaynaqlanır.
Tədqiqatçı Aleks de Vrisə görə Amsterdamdakı Biznes və İqtisadiyyat Məktəbinin məlumatına görə, AI şirkətlərinin enerji istehlakı 2027-ci ilə qədər Argentina, Hollandiya və İsveç kimi bütün ölkələrlə müqayisə oluna biləcək dərəcədə heyrətamiz nisbətlərə çata bilər.
De Vries öz hesablamalarını 2023-cü ildə bazar lideri Nvidia tərəfindən AI serverlərinin proqnozlaşdırılan tədarükündən götürür. Onun təxminləri bu il 100 min serverdən 1.5-ci ilə qədər 2027 milyon serverə qədər əhəmiyyətli artımı göstərir.
Bu serverlərin tam gücü ilə işlədiyini fərz etsək, onların enerji istehlakı cari ildə 6-9 terawatt-saatdan (TWh) 86-ci ilə qədər hər il heyrətamiz 134-2027 TWh-a yüksələcək. Perspektiv üçün İsveç hər il 125 TWh enerji istehlak edir.
Bundan əlavə, əgər Google bu gün axtarış xidmətini eksklüziv olaraq süni intellekt alqoritmlərinə keçirsəydi, təkcə enerji xərcləri illik 29.3 TVt/saat təşkil edəcək ki, bu da İrlandiyanın illik enerji istehlakına bərabərdir.
De Vries etiraf edir ki, belə bir ssenari qeyri-mümkün olaraq qalır, çünki qismən Nvidia hazırda lazımi miqdarda süni intellekt serverlərini təmin etməkdə çətinliklərlə üzləşir. Bu serverlərin qıtlığı da yüksək xərclərə çevrilir. Məsələn, Google-un nəzəri cəhətdən tam AI yanaşmasına keçməsi şirkətin əməliyyat marjasını yox edər.
AI alqoritminin işləməsi şirkətlər üçün maliyyə cəhətdən ağırdır və effektiv monetizasiya çətin olaraq qalır. Paradoksal olaraq, istifadəçilərin sayı artdıqca texnologiya xərcləri azalmaq əvəzinə artır. Microsoft bu cür xidmətlər üçün bazar yaratmaq və pul qazanmaq üçün generativ süni intellekt ətrafında yaranan şırnaqdan istifadə etməyə çalışır. Bununla belə, şirkət ilk generasiya məhsullarında maliyyə itkiləri ilə üzləşmişdir GitHub Copilot xidməti, hər bir istifadəçi üçün 20 dollardan 80 dollara qədər itirdi. Bunun qarşısını almaq üçün Microsoft, məhsulun qiymətini artıra bilən məşhur məhsulları üçün süni intellekt əlavələrini buraxmaq qərarına gəldi. Google və Microsoft da yüksək texniki xidmət xərclərinə görə süni intellekt xidmətlərindən pul qazanmaqda çətinliklərlə üzləşirlər. Microsoft və Google kimi şirkətlər süni intellekt modellərini saxlamaq üçün əlavə 30 dollar tələb edirlər. Zoom yaradıcıları həmçinin öz alqoritmlərini inkişaf etdirərək və mürəkkəb tapşırıqlar üçün başqalarından borc alaraq pula qənaət etməyə çalışırlar. Adobe və digər şirkətlər neyron şəbəkələrdən istifadəni tarif planları əsasında məhdudlaşdırır. Şirkətlər süni intellekt modellərinin qiymətinin zamanla aşağı düşəcəyinə ümid edirlər, lakin bu baş verməmişdən əvvəl onlar yüz milyonlarla dollar xərcləməli olacaqlar.
Aparat səmərəliliyi, model arxitekturası və alqoritmlərindəki təkmilləşdirmələr uzunmüddətli perspektivdə süni intellektlə əlaqəli elektrik istehlakını potensial olaraq azalda bilər. Bunun səbəbi ola bilər Cevonsun paradoksu, burada səmərəliliyin artırılması tələbin artmasına gətirib çıxarır və resurs istifadəsinin xalis artmasına səbəb olur. Bundan əlavə, Ethereum-un “mədən 2.0” kimi süni intellektlə əlaqəli vəzifələr üçün GPU-ların dəyişdirilməsi illik 16.1 TWh elektrik istehlakını süni intellektə keçirə bilər.
Süni intellektlə əlaqəli elektrik istehlakı qeyri-müəyyəndir, lakin bu, Google Axtarış kimi tətbiqləri gücləndirə bilər. Bununla belə, resurs məhdudiyyətləri artımı məhdudlaşdıra bilər. Süni intellektin effektivliyini artırmaq səyləri süni intellektə tələbatı artıraraq, rebound effektinə səbəb ola bilər. Tərtibatçılar süni intellektin optimallaşdırılmasına və onun zərurətini nəzərə almalıdırlar, tənzimləyicilər isə ətraf mühitin açıqlanması tələblərini nəzərə almalıdırlar.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
