Süni intellekt və ağıllı saatlar Parkinson xəstəliyini erkən aşkarlaya bilir
Qısaca
Ağıllı saatların və süni intellektin yaxınlaşması Parkinson xəstəliyinin erkən aşkarlanmasında irəliləyişə səbəb olub.
Tədqiqatçılar, yeddi il sonra klinik olaraq Parkinson diaqnozu qoyulacaq şəxsləri müəyyən etmək üçün ağıllı saat məlumatlarından istifadə edərək, hərəkətlərin daha yavaş olduğunu və yuxu keyfiyyətinin azaldığını aşkar ediblər.
Tədqiqatın aparıcı müəllifi Dr. Kathryn Peall modeli dəqiq tapıb və Parkinson xəstəliyini hərəkəti poza biləcək digər xəstəliklərdən ayırıb.
Texnologiya erkən aşkarlama və müdaxilə, fərdiləşdirilmiş səhiyyə, təkmil xəstəliklərin idarə edilməsi, fərdlərin səlahiyyətlərinin artırılması, tədqiqat və səhiyyə sahəsində irəliləyiş, profilaktika və ictimai sağlamlıq və məlumatlara əsaslanan qərar qəbul etməyə imkan verən gələcəkdə həyatımıza əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmək potensialına malikdir.
Ağıllı saatların və süni intellektin birləşməsi daha yaxşı səhiyyə təcrübələrinə, profilaktik tədbirlərə və məlumatlara əsaslanan qərarların qəbuluna kömək edə bilər.
Ağıllı saatların və süni intellektin birləşməsi tədqiqatçılara əvvəllər məlum olmayan şəxslər haqqında gizli fikirləri açmağa imkan verdi. İndi bu texnologiyanın potensialını nümayiş etdirən cəlbedici bir vəziyyət ortaya çıxdı.
Ağıllı saat məlumatlarının təhlili vasitəsilə, tədqiqatçılar Parkinson xəstəliyinin erkən aşkarlanmasında bir irəliləyiş əldə etdilər. Onlar yeddi il sonra klinik olaraq Parkinson diaqnozu qoyulacaq şəxsləri müəyyən edə bildilər. Məlumatlar aşkar etdi ki, hətta diaqnozdan illər əvvəl bu şəxslər daha yavaş hərəkətlər və yuxu keyfiyyətini aşağı saldılar.
Bu uğura nail olmaq üçün tədqiqatçılar Parkinson xəstəliyi olanları ümumi əhalidən fərqləndirmək üçün ML modellərini öyrətdilər. Tapıntılarını genetika, qan kimyası, həyat tərzi və ya qəbizlik və ya qoxu itkisi kimi məlum prodromal simptomlara əsaslanan modellərlə müqayisə edərək, ağıllı saatlardan əldə edilən akselerometriya məlumatları əsasında təlim keçmiş modellər Parkinson xəstəliyinin diaqnozunda üstün performans nümayiş etdiriblər.
Tədqiqatın aparıcı müəllifi Dr. Kathryn Peall, BBC News-a bildirib onun dəqiq və Parkinson xəstəliyini qocalıq və ya zəiflik kimi hərəkəti poza biləcək digər şərtlərdən ayırdığı görünürdü.
UK Biobank kimi bir məlumat dəsti ilə işləməyin bir faydası olaraq, o dedi: "Biz modelimizi bir sıra müxtəlif xəstəliklər, o cümlədən digər növ neyrodegenerativ xəstəliklər, osteoartritli insanlar və digər hərəkət pozğunluqları ilə müqayisə etdik."
Bununla belə, insanlara Parkinson xəstəliyinin simptomları görünməmişdən bir neçə il əvvəl olduğu barədə məlumat verilib-verilməməsi “həmişə fərdi və şəxsi seçim olaraq qalacaq”.
Ağıllı saatlar vasitəsilə toplanmış məlumatların zənginliyindən istifadə etməklə, fərdlər öz sağlamlıqları haqqında dəyərli fikirlər əldə edə və potensial olaraq daha tez müvafiq tibbi yardım axtara bilərlər.
Dr. Sirvan Darweesh, Rotterdamdakı Erasmus Universiteti Tibb Fakültəsinin Nevrologiya şöbəsinin nevroloqu, Parkinson xəstəliyinin başlanğıcını və inkişafını öyrənmək üçün geniş tədqiqatlar aparmışdır. 1990-cı ildə universitetdən olan tədqiqatçılar qrupu Hollandiyanın Ommord məhəlləsində 55 yaşdan yuxarı bütün sakinlərin sağlamlığının monitorinqi məqsədi ilə hərtərəfli araşdırmaya başladı. Bu tədqiqat çərçivəsində Dr.Darweesh xüsusilə nəticədə Parkinson xəstəliyi diaqnozu qoyulan yüz nəfərdən ibarət bir qrupa diqqət yetirdi.
Dr.Darweesh-in araşdırmasına əsaslanaraq müəyyən edilmişdir ki, Parkinson xəstəliyinin patologiyası kliniki diaqnoz qoyulmazdan iyirmi ildən çox əvvəl özünü göstərir. Əksər hallarda, ilkin simptomlar rəsmi diaqnoz qoyulmazdan təxminən on il əvvəl nəzərə çarpır. Dr. Darweesh, Grandas tərəfindən Parkinson xəstəliyinin tez-tez xəstəliyi dəyişdirən müalicələrin daha az təsirli olduğu gec mərhələdə diaqnoz qoyulması ilə bağlı narahatlığını bölüşür. Bu səmərəsizliyin əsas səbəbi, xəstəliyin patologiyasının bu nöqtədə artıq əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf etməsidir, həyati vacib dopaminerjik beyin hüceyrələrinin 60% -dən çoxu diaqnoz zamanı tükənir.
Son tədqiqatların bir məhdudiyyəti ağıllı saatların yalnız bir həftə ərzində fəaliyyəti qeyd etməsidir. Bununla belə, bu yanaşma real dünya şəraitində tətbiq edilsəydi, uzun müddət ərzində davamlı məlumatların toplanması xəbərdarlıq siqnallarının dəqiqliyini artıra bilər. Doktor Sandorun hazırkı işindən əvvəl ABŞ-da bir qrup alim smart saat məlumatlarında nümunələri müəyyən etmək üçün süni intellektdən istifadə edirdi. Onlar həmçinin Parkinson xəstəliyi diaqnozu almış xəstələrə diqqət yetirərək Böyük Britaniyanın Biobankından nümunə götürdülər. İştirak edən tədqiqatçılar arasında nevroloq Dr. Karl Friedl vurğulayır ki, Parkinson xəstəliyinə tutulma ehtimalı olan şəxsləri aşkar etmək üçün tam bir həftəlik hərəkət nümunələrinin monitorinqi kifayətdir. Daha geniş nöqteyi-nəzərdən baxdıqda, Dr. Friedl vurğulayır ki, fərdin hərəkətini təhlil etmək onun sağlamlığının və rifahının müxtəlif aspektləri haqqında dəyərli fikirlər verə bilər. Anosmiya, REM yuxu pozğunluğu və depressiya kimi Parkinson xəstəliyi ilə əlaqəli ortaya çıxan prodromal xüsusiyyətlərlə birləşdirildikdə, inkişaf edən süni intellekt dünyamızda proqnozlaşdırıcı alqoritmlər böyük potensiala malikdir.
Ağıllı saat araşdırması həmçinin 65,000 insandan yuxu rejimi haqqında məlumat toplayıb. Bir daha süni intellekt həm fəaliyyət qeydi zamanı Parkinson xəstəliyi diaqnozu qoyulmuş, həm də illər sonra diaqnoz qoyulanlarda yuxu müddətində və keyfiyyətində dəyişiklikləri aşkar etmək qabiliyyətini nümayiş etdirdi. Doktor Sandorun sözlərinə görə, ağıllı saatlardan əldə edilən məlumatlar fərdlərin Parkinson diaqnozundan bir neçə il əvvəl gecələr daha tez-tez oyanma və daha uzun yuxu yaşadıqlarını ortaya qoydu. Gündüz və gecə məlumatlarını birləşdirərək, akselerometrlər həkimlərə müdaxilə etmək və xəstəliyin gedişatını potensial olaraq yavaşlatmaq imkanı təklif edə bilər.
Yuxarıda təsvir edilən texnologiya, Parkinson xəstəliyinin erkən aşkarlanması üçün ağıllı saatların və süni intellektin konvergensiyası gələcəkdə həyatımıza əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmək potensialına malikdir. Bu texnologiyanın fərq yarada biləcəyi bəzi yollar bunlardır:
- Erkən Aşkarlama və Müdaxilə: Ağıllı saatlardan toplanan məlumatlardan istifadə etməklə və qabaqcıl maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə etməklə, fərdlər öz sağlamlıq vəziyyətləri haqqında ilkin məlumat əldə edə bilərlər. Parkinson xəstəliyinin və ya digər oxşar şərtlərin erkən aşkarlanması müalicənin nəticələrini və həyat keyfiyyətini potensial olaraq yaxşılaşdıraraq vaxtında müdaxilə etməyə imkan verir.
- Fərdi Səhiyyə: Ağıllı saatların və AI-nın inteqrasiyası fərdiləşdirilmiş səhiyyə həllərinə imkan verir. Sağlamlıq məlumatlarının davamlı monitorinqi və təhlili ilə fərdlər xüsusi sağlamlıq nümunələri və riskləri əsasında fərdi tövsiyələr, müdaxilələr və profilaktik tədbirlər ala bilərlər. Bu fərdi yanaşma ümumi rifahı və xəstəliklərin idarə olunmasını yaxşılaşdırmaq potensialına malikdir.
- Təkmilləşdirilmiş Xəstəliklərin İdarə Edilməsi: Süni intellektlə işləyən alqoritmlərlə təchiz edilmiş ağıllı saatlar Parkinson xəstəliyi və ya digər xroniki xəstəlikləri olan şəxslərə real vaxt rejimində rəy və xatırlatmalar təqdim edə bilər. Bu dəstək simptomları, dərman cədvəllərini, məşq rejimlərini və xəstəliyin idarə edilməsinin digər vacib aspektlərini idarə etməyə kömək edə bilər, nəticədə xəstələrin ümumi həyat keyfiyyətini yaxşılaşdırır.
- Fərdlərin Gücləndirilməsi: Texnologiya fərdlərə öz sağlamlıqlarında və rifahında fəal rol oynamağa imkan verir. Fərdi sağlamlıq anlayışlarına çıxışı təmin etməklə, fərdlər həyat tərzləri ilə bağlı məlumatlı qərarlar qəbul edə, vaxtında tibbi yardım ala və öz sağlamlıq səyahətlərində fəal iştirak edə bilərlər.
- Tədqiqat və Səhiyyədə irəliləyiş: Ağıllı saatlar vasitəsilə toplanan və süni intellekt alqoritmləri ilə təhlil edilən məlumatların böyük həcmi inkişafa töhfə verə bilər. tibbi tədqiqat. Tədqiqatçılar xəstəliyin gedişatına dair dəyərli fikirlər əldə edə, yeni biomarkerləri müəyyən edə və daha effektiv müalicə üsulları hazırlaya bilərlər. Bu texnologiya tibbi tədqiqatları sürətləndirmək və səhiyyə təcrübələrini təkmilləşdirmək potensialına malikdir.
- Profilaktika və İctimai Sağlamlıq: Ağıllı saatlar və süni intellekt vasitəsilə Parkinson xəstəliyinin və digər sağlamlıq vəziyyətlərinin erkən aşkarlanması profilaktik tədbirlərə və ictimai sağlamlıq təşəbbüslərinə töhfə verə bilər. Yüksək riskli şəxsləri müəyyən etməklə, səhiyyə təminatçıları və siyasətçilər xəstəliyin ümumi yükünü azaltmaq üçün məqsədyönlü müdaxilələr və strategiyalar həyata keçirə bilərlər.
- Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu: Ağıllı saatlardan toplanan məlumatların zənginliyi səhiyyə siyasəti və strategiyalarını məlumatlandırmaq üçün istifadə edilə bilər. Ümumiləşdirilmiş və anonimləşdirilmiş məlumatlar əhalinin sağlamlıq tendensiyaları haqqında dəyərli fikirlər təqdim edə bilər ki, bu da səhiyyə sistemlərinə resursları daha effektiv şəkildə ayırmağa, ortaya çıxan sağlamlıq risklərini müəyyən etməyə və sübuta əsaslanan müdaxilələr hazırlamağa imkan verir.
Daha çox əlaqəli xəbərləri oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
