Adaption-ın AutoScientist şirkəti, insan tərəfindən hazırlanmış konfiqurasiyalardan daha yaxşı performans göstərən qapalı dövrəli təlimlə modelin incə tənzimlənməsini avtomatlaşdırır
Qısaca
Adaption, həm təlim məlumatlarını, həm də öyrənmə proseslərini müəyyən tapşırıqlar üçün optimallaşdıraraq süni intellekt modellərini avtomatik olaraq fərdiləşdirən AutoScientist sistemini təqdim edir.
UyğunlaşmaKeçmiş Cohere Tədqiqat üzrə vitse-prezidenti Sara Huker tərəfindən qurulan süni intellekt startapı, həm təlim məlumatlarını, həm də öyrənmə konfiqurasiyalarını birgə optimallaşdırmaqla süni intellekt modellərinin müəyyən tapşırıqlara uyğunlaşdırılması prosesini avtomatlaşdırmaq üçün hazırlanmış AutoScientist adlı yeni bir sistem təqdim etdi. Sistem, modellərin dəqiqləşdirilməsi və təcrübələrində adətən tələb olunan əl səyini azaltmaq məqsədi ilə süni intellekt tədqiqat və inkişaf iş axınlarını avtomatlaşdırmaq üçün bir addım kimi yerləşdirilib.
AutoScientist, həm məlumat seçimi, həm də model təlim parametrlərinin davamlı olaraq tənzimləndiyi qapalı bir dövrə boyunca təkrarlanan, məlumat dəstlərini və təlim reseptlərini eyni vaxtda birgə optimallaşdıran tam bir çərçivə kimi təsvir edilir. Proses, performans təxminən sabitləşənə qədər davam etməsi nəzərdə tutulur. defiməqsədəuyğun olaraq, sistemə modelin nədən öyrəndiyini və necə öyrəndiyini daimi insan müdaxiləsi olmadan effektiv şəkildə təkmilləşdirməyə imkan verir.
Şirkətin məlumatına görə, alət ilkin konsepsiyadan tətbiq olunmuş, fərdiləşdirilmiş modelə keçmək üçün tələb olunan vaxtı azaltmaq və potensial olaraq inkişaf dövrlərini həftələrdən saatlara qədər sıxışdırmaq üçün nəzərdə tutulub. O, həmçinin maşın öyrənməsi mütəxəssislərindən kənarda model fərdiləşdirməsinə çıxışı genişləndirən və dərin texniki təcrübəsi olmayan istifadəçilərə yalnız sorğulara deyil, həm də təlim keçmiş sistemlərin əsas davranışına təsir göstərməyə imkan verən bir mexanizm kimi təqdim olunur. Bu yanaşma, süni intellekt sistemlərində mülkiyyətçi məlumat dəstlərindən daha effektiv şəkildə istifadə edərkən, domenə xas dil, strukturlaşdırılmış nəticələr və ya gecikmə və xərc kimi səmərəlilik məhdudiyyətləri üçün modelləri dəqiq tənzimləmək istəyən təşkilatlar üçün xüsusilə aktualdır.
Şirkət tərəfindən istinad edilən daxili qiymətləndirmələr göstərir ki, AutoScientist, 5,000 ilə 100,000 arasında müxtəlif məlumat dəsti ölçüləri arasında, eləcə də dəqiq tənzimləmə üçün mövcud olan birdən çox model arxitekturasında baza modelləri ilə müqayisədə daha yaxşı performans nümayiş etdirir. Hesabat verilən nəticələr, sahədən asılı olmayaraq ardıcıl qazanclar göstərir və performans müəyyən şaquli tətbiqlərə uyğunlaşdırılmış daxili qiymətləndirmələr istifadə edilərək ölçülür.
Qiymətləndirmə çərçivəsində təqdim olunan əlavə müqayisələr göstərir ki, AutoScientist təcrübəli süni intellekt mühəndisliyi heyəti də daxil olmaqla, insan tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmış konfiqurasiyalardan daha yüksək orta göstərici əldə etmişdir. Bu testlərdə insan mütəxəssisləri model arxitekturası, məlumat dəsti xüsusiyyətləri və domen tələbləri haqqında biliklərinə əsasən təlim qurğularını seçmiş, AutoScientist-ə isə eyni girişlər verilmiş və tarixi çalışma məlumatlarından istifadə edərək öz konfiqurasiyalarını təkrarlanan şəkildə təkmilləşdirmək imkanı verilmişdir. Bu şərtlər altında, avtomatlaşdırılmış sistemdən istifadə edərkən ümumi nəticələr 48 faizdən 64 faizə qədər yaxşılaşmış və təcrübələr üzrə orta göstərici artımı təxminən 35 faiz təşkil etmişdir.
AutoScientist, Sərhəd Modelinin Təkmilləşdirilməsini Demokratikləşdirməyə Məqsəd Qoyarkən Sahələrarası Sabitlik Göstərir
Birdən çox tətbiq sahəsi üzrə əlavə müqayisələr göstərir ki, sistem müəyyən sahələrə o qədər də həssas deyil və səkkiz fərqli şaquli sahədə irəliləyişlər müşahidə olunub. Şirkət bildirir ki, bu ardıcıllıq diqqətəlayiqdir, çünki bir çox ənənəvi dəqiq tənzimləmə yanaşmaları dar və ya yüksək səviyyədə seçilmiş parametrlərdən kənarda zəif nəticə göstərir, AutoScientist isə müxtəlif tapşırıqlar və məlumat dəstləri üzrə daha sabit irəliləyişlər təqdim edir.
Sistem, xüsusilə süni intellekt etibarlılığında davamlı bir problem olaraq qalan uzun üfüqlü mühakimə ilə əlaqəli sahələrdə model inkişaf proseslərini avtomatlaşdırmaq üçün daha geniş səylərin bir hissəsi kimi yerləşdirilib. Tərtibatçılar AutoScientist-in model təlim boru kəmərlərində əl ilə müdaxiləyə ehtiyacı azaltmaq üçün ilkin addım olduğunu və gələcək tədqiqat istiqamətlərinin ənənəvi təlim dövrlərini tələb etməyən daha təcili uyğunlaşma formalarını təmin etməyə yönəldiyini göstərirlər.
Texniki məqsədləri ilə yanaşı, buraxılış, daha geniş istifadəçilər dairəsinə müəyyən tətbiqlər üçün süni intellekt sistemlərini formalaşdırmağa imkan verən model fərdiləşdirməsinə çıxışı genişləndirmək səyi kimi də təqdim olunur. Alət ilkin 30 günlük müddət ərzində pulsuz olaraq təqdim olunur. Təqdim olunan çərçivəyə əsasən, daha geniş məqsəd süni intellekt modelinin inkişafına maneələri azaltmaq və böyük laboratoriyalarda cəmləşmiş kiçik bir ixtisaslaşmış tədqiqatçı qrupundan kənara çıxaraq fərdiləşdirilmiş sistemlər yaratmaq imkanını genişləndirməkdir.
Elanda vurğulanan əsas kontekstual arqumentlərdən biri də odur ki, dünya miqyasında yalnız az sayda insan sərhəd süni intellekt modellərini düzgün şəkildə öyrətmək və təkmilləşdirmək üçün tələb olunan təcrübəyə malikdir və bu biliklərin əksəriyyəti məhdud sayda əsas tədqiqat laboratoriyalarında cəmləşib. AutoScientist kimi bir sistemin bu təcrübənin aspektlərini uğurla avtomatlaşdıra biləcəyi təqdirdə, fərdi təşkilatlar və xüsusi istifadə halları üçün xüsusi modellərin qurulması prosesinin daha əlçatan və praktik olaraq mümkün ola biləcəyi təklif olunur.
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Alisa, xüsusi jurnalist MPost, kriptovalyuta, süni intellekt, investisiyalar və geniş sahələrdə ixtisaslaşıb Web3. Yaranan tendensiyaları və texnologiyaları diqqətlə izləyərək, o, oxucuları məlumatlandırmaq və rəqəmsal maliyyənin daim inkişaf edən mənzərəsinə cəlb etmək üçün hərtərəfli əhatə dairəsi təqdim edir.
Ətraflı məqalələr
Alisa, xüsusi jurnalist MPost, kriptovalyuta, süni intellekt, investisiyalar və geniş sahələrdə ixtisaslaşıb Web3. Yaranan tendensiyaları və texnologiyaları diqqətlə izləyərək, o, oxucuları məlumatlandırmaq və rəqəmsal maliyyənin daim inkişaf edən mənzərəsinə cəlb etmək üçün hərtərəfli əhatə dairəsi təqdim edir.
