İzləmək üçün 7 Ən Yaxşı Mərkəzləşdirilməmiş AI Platformaları
Qısaca
Bu yazıda biz oyun sahəsini düzəldən ən yaxşı 7 mərkəzləşdirilməmiş AI platformasını vurğulayırıq.
Süni intellekt (AI) innovasiyaları debütündən bəri böyük artımın şahidi oldu. ChatGPT 2022-ci ilin noyabrında. Bununla belə, əsas istiqamətə keçməsinə baxmayaraq, bəzi əhəmiyyətli maneələr süni intellektin inkişafını və mənimsənilməsini yavaşlatmaqda davam edir – bu yeni yaranan sənayenin üzləşdiyi ən böyük problemlərdən biri məlumatların keyfiyyəti və nəzarətidir.
Bir görə qiymətləndirmə Epoch AI tərəfindən, insan tərəfindən yaradılan ictimai mətn məlumatlarının ümumi effektiv ehtiyatı təxminən 300 trilyon tokendir; bu məlumat ehtiyatı, çox güman ki, 2026-2032-ci illər arasında təlim üçün dil modelləri tərəfindən tam istifadə olunacaq. Bu gözlənilən məlumat qıtlığı, şəffaflıq və xərclərlə bağlı narahatlıqlar, əsasən, əksər AI məlumat kəmərlərinin mərkəzləşdirilməsinin nəticəsidir.
Daha parlaq tərəfdə, mərkəzləşdirilməmiş infrastrukturlar bu ağrı nöqtələrinin bəzilərinin həllində dəyərli olduğunu sübut edir. Bu yazıda biz oyun sahəsini düzəldən ən yaxşı 7 mərkəzləşdirilməmiş AI platformasını vurğulayırıq. Bu inkişaf etməkdə olan platformalar süni intellekt qurucularına və müəssisələrə mərkəzləşdirilmiş vasitəçilərə etibar etmədən yoxlanıla bilən, icma tərəfindən idarə olunan verilənlər bazası əldə etmək imkanı verir.
OORT: Mərkəzləşdirilməmiş AI üçün Tam Məlumat Bulududur
OORT həm müəssisələrə, həm də şəxslərə süni intellekt məlumatlarını toplamaq, emal etmək və pul qazanmağa imkan vermək üçün nəzərdə tutulmuş tam mərkəzləşdirilməmiş AI həllidir.
Mərkəzləşdirilmiş analoqları ilə müqayisədə bu süni intellekt məlumat buludunda fərqlənən qlobal icma yanaşmasıdır; qeyri-şəffaf məlumat toplama proseslərinə güvənmək əvəzinə, OORT OORT DataHub adlı qeyri-mərkəzləşdirilmiş omni-zəncirli məlumat toplama platformasını təqdim edir. Bu platforma süni intellekt məlumatlarının keyfiyyəti və nəzarətində mövcud çatışmazlıqları aradan qaldırmaq üçün müxtəlif, yüksək keyfiyyətli və yoxlanıla bilən məlumat dəstləri təqdim etmək üçün qlobal icmanın töhfələrindən istifadə edir.
OORT DataHub-u dəstəkləyən mərkəzləşdirilməmiş şəbəkə, OORT Edge, toplanmış məlumatların saxlanması və işlənməsini təmin edir; bunu kənar node aparat cihazı - Deimos vasitəsilə edir.
Beləliklə, OORT ekosistemi istifadəçiləri tərəfindən pul qazana bilən mükafatlar qazanmaq imkanı var töhfə DataHub-a doğru və ya kənar şəbəkənin bir hissəsi olmaq hosting Deimos cihazı vasitəsilə bir node. Hazırda bu mərkəzləşdirilməmiş süni intellekt ekosistemində 330,000-dən çox məlumat verən, 83,000+ qovşaq və 10,000+ gündəlik istifadəçi var.
Bittensor: Mərkəzləşdirilməmiş Kəşfiyyat Şəbəkəsi
Bittensor başqa bir maraqlı mərkəzləşdirilməmiş AI platformasıdır; Əsasən, bu blokçeyn əsaslı ekosistem süni intellekt, təlim və əlaqəli infrastruktur daxil olmaqla rəqəmsal malların zəncirdə istehsalını dəstəkləyir.
Yaxşı, necə işləyir? Bittensor, bu rəqəmsal malları rəqabətli qiymətlərlə istehsal edən icmaları təqdim etmək üçün alt şəbəkələr konsepsiyasından istifadə edir. Bu, ən yaxşı mədənçilərin (töhfə verənlərin) müəyyən tapşırığı yerinə yetirməsinə görə mükafatlandırıldığı həvəsləndirilmiş modelə əsaslanır. Süni intellekt alt şəbəkəsindəki bəzi tapşırıqlar təlim, proqnozlaşdırma və ya xüsusi nəticə çıxarma kimi xidmətlərdən ibarət ola bilər.
Bittensor şəbəkəsinə həmçinin mədənçilərin yerinə yetirdiyi işləri təsdiqləmək olan validatorlar daxildir. Bu, Bittensorun həvəsləndirici modeli vasitəsilə yalnız keyfiyyətli xidmətlərin mükafatlandırılmasını təmin edir – ekosistem bu məqsədlə hər gün 7200 TAO tokeni buraxır. Alt şəbəkələr daxilində ayırmalar üçə bölünür: alt şəbəkə yaradıcısı (18%), validatorlar (41%) və madenciler (41%).
Bittensor-un mərkəzləşdirilməmiş alt şəbəkələri böyük texnologiyanın məlumatların toplanması və digər AI xidmətlərində inhisarda olduğu mərkəzləşdirilmiş süni intellekt təlimi prosesindən uzaqlaşmadır.
Okean Protokolu: AI-Ready Data üçün Bazar
Okean Protokolu bu yeni yaranmaqda olan sahənin əsas oyunçularından biridir. Mərkəzləşdirilməmiş protokol kimi qurulmuş bu platforma süni intellektin inkişafı üçün lazım olan iki əsas komponenti – məlumat və hesablamanı asanlaşdırır.
Texnoloji yığına üç əsas hissə daxildir: Datatokens, Ocean Nodes və Compute-to-Data. Datatokens ilə Ocean Protocol istifadəçiləri şəxsi məlumatlarını tokenləşdirə və məxfiliklərini qoruyarkən onları model təlimi üçün əlçatan edə bilərlər. Məlumat sahiblərinin mərkəzləşdirilməmiş girişə nəzarət modeli vasitəsilə Okean Protokolu bazarında məlumat xidmətlərini dərc edə biləcəyi "token-qating" adlı yanaşma.
Okean qovşaqlarına gəldikdə, bunlar boş hesablama resurslarının monetizasiyasına imkan verir. Bütün dünyada cihaz sahibləri ekosistem mükafatları müqabilində boş hesablama güclərini Okean Şəbəkəsini dəstəkləməyə həsr edə bilərlər.
Hesablama-Məlumat bu ekosistemin əlamətdar xüsusiyyətidir; o, istehlakçılara (model təlimçiləri) provayderin məxfiliyi açıqlanmadan öz modellərini işlədə biləcəkləri verilənlər bazası almağa imkan verir. Ocean Protocol-a mərkəzləşdirilməmiş “AI-ya hazır məlumatlar bazarı” kimi üstünlük verən budur.
SingularityNET: Mərkəzləşdirilməmiş AI Xidmətlərinin Pioneri
singularityNET Mərkəzləşdirilməmiş AI məkanında qabaqcıldır; layihə 2017-ci ildə yenidən başladıldı və bir dəqiqə ərzində 36 milyon dollar ICO topladı. O vaxtdan bəri o, istifadəçilərin AI xidmətləri yarada, paylaşa və pul qazana biləcəyi nüfuzlu blokçeyn əsaslı platformaya çevrildi.
Məlumat toplularına və xam hesablamalara diqqət yetirən həmkarlarından fərqli olaraq, SingularityNET inkişaf etdiricilərin öz inkişaf təşəbbüslərini dəstəkləmək üçün pul qazana və ya satın ala biləcəyi API, modellər və agentlər kimi AI xidmətlərində ixtisaslaşır. Bu, iştirakçılara süni intellekt xidmətləri üçün ödəniş etməyə imkan verən platformanın yerli tokeni $AGIX vasitəsilə mümkündür.
SingularityNET-in infrastruktur modeli müxtəlif xidmətlərin bir-birinə zəng etməsinə imkan verən qarşılıqlı fəaliyyətə də çox diqqət yetirir. Bu, müstəqil ianəçilərin mürəkkəb boru kəmərlərini yığa biləcəyi süni intellektə dəstək verən ekosistem yaradır.
Bu xüsusi layihənin başqa bir diqqətəlayiq xüsusiyyəti təsisçinin Dr. Ben Goertzelin Süni Ümumi İntellektin (AGI) inkişaf etdirilməsi baxışıdır – bu əsrdə süni intellekt insanların edə biləcəyi istənilən tapşırıqları yerinə yetirmək qabiliyyətinə malik olacaq və potensial olaraq bir neçə sahədə insan zəkasını üstələyir.
Fetch.ai: Mərkəzləşdirilməmiş Agentlər və Məlumat İqtisadiyyatı
Fetch.ai AI agentləri tərəfindən dəstəklənən qarşıdan gələn agent iqtisadiyyatı çərçivəsində fəaliyyət göstərən başqa bir yeni yenilikdir. Bu layihə kommunikasiya kanallarının təhlükəsizliyini təmin etmək üçün blokçeyn texnologiyasından istifadə etməklə avtonom proqram agentlərinə istifadəçilər, təşkilatlar və ya cihazlar adından məlumat mübadiləsi aparmağa, danışıqlar aparmağa və əməliyyatlar aparmağa imkan verən multi-agent platforması kimi nəzərdə tutulmuşdur.
Bu ekosistemin əsas komponentlərindən biri agent çərçivəsidir (AEA). O, məlumatların toplanması və təhlili, digər agentlər və ya məlumat mənbələri ilə qarşılıqlı əlaqə, qərarlar, əməliyyatlar və maşın öyrənməsində iştirak və ya tapşırıqların optimallaşdırılması kimi funksiyalarla tapşırılır. Onları istifadəçilərin adından fəaliyyət göstərən rəqəmsal əkizlər kimi düşünmək olar.
Nə ilə fərqlənir Fetch.ai avtonom agentlər arasında real vaxt rejimində dinamik məlumat axınının təmin edilməsidir. Bu, təkcə mərkəzləşdirilmiş deyil, həm də statik xarakter daşıyan ənənəvi AI boru kəmərlərindən irəliləyişdir. Məsələn, məşğul şəhərdə nəqliyyatın idarə edilməsi sistemi agent əsaslı iqtisadiyyat modeli sayəsində şəhər sensorlarından canlı trafik məlumatlarını almaq üçün süni intellekt agentlərindən istifadə edə bilər.
Gensyn: AI Təlimi üçün Mərkəzləşdirilməmiş Hesablama
Son görə hesabat McKinsey tərəfindən həyata keçirilən layihələr göstərir ki, dünya üzrə məlumat mərkəzləri hesablama gücünə artan tələbi qarşılamaq üçün təxminən 6.7 trilyon dollar tələb edəcək. Gensin maşın öyrənməsi hesablamalarına diqqət yetirən mərkəzləşdirilməmiş protokolu vasitəsilə bu yaxınlaşan xərc riskini həll edir.
Əsasən, Gensyn dünyanın hesablama təchizatını vahid şəbəkədə birləşdirməyə imkan verir. Bu, qeyri-mərkəzləşdirilmiş çərçivə vasitəsilə mümkündür ki, bu da boş hesablamaları olan hər kəsə şəbəkəyə ayırmaq imkanı verir, AI innovatorlarına böyük modellərin təlimini genişləndirmək üçün icarəyə götürə biləcəkləri qlobal mövcud hesablama ilə dəstək verir.
Gensinin ekosistemi dörd əsas komponentdən ibarətdir: Ardıcıl ML İcrası, Etibarsız Doğrulama, Peer-to-Peer Əlaqəsi və Mərkəzləşdirilməmiş Koordinasiya. Bütün bu cəhətlər qlobal miqyasda mərkəzləşdirilməmiş, yoxlanıla bilən maşın öyrənməsini təmin etmək üçün tandemdə işləyir.
Onu da qeyd etmək lazımdır ki, bu layihə hələ də ilkin mərhələdədir, Testnet hazırda mövcuddur. O, istifadəçilərin sınaqdan keçirə biləcəyi üç proqrama malikdir: RL Swarm, BlockAssist və Judge.
Ot: Mərkəzləşdirilməmiş Məlumat Kroudsorsing Şəbəkəsi
Çox vaxt biz internet xidmətləri üçün ödəniş etdikdə, biz ayrılmış bütün bant genişliyindən istifadə etmirik. Ot, əvvəllər Grassdata, qlobal internet istifadəçilərinin boş ötürmə qabiliyyətini istifadə edə biləcəyi yenilikçi bir konsepsiya təqdim etdi.
Layihə hər kəsə sadə addımlar vasitəsilə töhfə verməyə və mükafatlar qazanmağa imkan verən paylanmış modeli vasitəsilə bu povesti canlandırır, boş bant genişliyini AI təlimi üçün dəyərli mənbəyə çevirir. Sadə dillə desək, Grass veb-məlumatlara çıxış üçün mərkəzləşdirilməmiş fiziki şəbəkə (DepIN) kimi fəaliyyət göstərir, bununla da istifadəçilər gündəlik cihazlarından qovşaqları işlədə, AI və Veb kəşfiyyatı üçün məlumat mənbəyi kimi xidmət edir.
Bu icazəsiz və paylanmış yanaşma təkcə süni intellekt modelinin təlimində deyil, həm də gündəlik rəqəmsal resursların istifadəyə verilməsində əsas rol oynayır. İstifadəçilər hazırda bir ovuc böyük texnoloji şirkət tərəfindən idarə olunan mərkəzləşdirilmiş veb brauzerləri və məlumat toplayıcıları ilə rəqabət apara bilən açıq şəbəkəni gücləndirmək üçün məlumat təminatçıları kimi çıxış edə bilərlər.
Nəticə
Girişdə qeyd edildiyi kimi, süni intellektin təkamülü və mənimsənilməsi özünəməxsus çətinliklərdən məhrum olmayıb. Buraya məlumatlara nəzarət, keyfiyyət və artan hesablama xərcləri daxildir. Bununla belə, bu siyahıdakı nümunələr vasitəsilə vurğulandığı kimi, mərkəzləşdirilməmiş süni innovasiya sahəsində əhəmiyyətli irəliləyişlər olmuşdur. Bu layihələr qeyri-mərkəzləşdirilmiş arxitekturaların süni intellekt və əksinə nə təklif etməli olduğuna dair bir fikirdir; həm blokçeyn, həm də AI innovasiyaları üçün qalibiyyətdir.
Mərkəzləşdirilməmiş AI platformaları üçün müqayisə cədvəli
| Layihə | Əsas Fokus | Nə önə çıxır |
| OORT | İstifadəçilərə məlumatları toplamaq, emal etmək və pul qazanmağa imkan verən mərkəzləşdirilməmiş AI məlumat buludları | İcma tərəfindən idarə olunan DataHub və 330K+ töhfəçi və yoxlanıla bilən verilənlər bazası ilə kənar şəbəkə (Deimos) |
| Bittensor | Mərkəzləşdirilməmiş AI təlimi və nəticə çıxarmaq üçün blokçeyn şəbəkəsi | Keyfiyyətli AI nəticələrini gündəlik TAO emissiyaları ilə mükafatlandıran həvəsləndirilmiş alt şəbəkələr |
| Okean Protokolu | Süni intellektə hazır məlumatlar və hesablamalar üçün bazar | Xam məlumat dəstlərini ifşa etmədən təhlükəsiz məlumat mübadiləsinə imkan verən Hesablamadan Dataya məxfilik modeli |
| singularityNET | AI xidmətləri və API-lər üçün bazar | Birgə işləyə bilən AI agentlərinin monetizasiyası; Süni Ümumi İntellekt (AGI) üçün qabaqcıl vizyon |
| Fetch.ai | Avtonom məlumat mübadiləsi üçün çox agentli AI iqtisadiyyatı | Avtonom agentlər (AEAs) vasitəsilə real vaxt məlumat danışıqları |
| Gensin | Maşın öyrənməsi üçün mərkəzləşdirilməmiş hesablama şəbəkəsi | Süni intellekt təlimi üçün qlobal hesablama təchizatının etibarlı yoxlanılması və yığılması |
| Ot | Mərkəzləşdirilməmiş bant genişliyi və məlumat kraudsorsing şəbəkəsi | Boş internet bant genişliyini AI-təlim məlumat resurslarına çevirir |
Tez-tez soruşulan suallar
Mərkəzləşdirilməmiş AI nədir?
Mərkəzləşdirilməmiş süni intellekt blokçeyn və ya peer-to-peer infrastrukturları kimi paylanmış ekosistemlər üzərində qurulmuş süni intellekt sistemlərinə aiddir. Qlobal icmalar böyük korporasiyaların bütün bu funksiyaları idarə etdiyi mərkəzləşdirilmiş şəraitdən fərqli olaraq məlumat, hesablama və model təlimi rolunu oynayır.
Mərkəzləşdirilməmiş AI ənənəvi AI platformalarından nə ilə fərqlənir?
Mərkəzləşdirilmiş məlumat mərkəzlərinə və qeyri-şəffaf məlumat toplama üsullarına arxalanan ənənəvi həmkarlarından fərqli olaraq, mərkəzləşdirilməmiş süni intellekt müxtəlif ekosistem iştirakçılarına məlumat mənbəyi, hesablama gücü və model təlimi paylayır. Bu, şəffaflığı, təhlükəsizliyi və inklüzivliyi yaxşılaşdırır.
Nə üçün məlumatların keyfiyyətinə nəzarət AI inkişafı üçün vacibdir?
Məlumatların keyfiyyəti AI modellərinin düzgünlüyünə və ədalətliliyinə birbaşa təsir göstərir. Beləliklə, AI məlumat boru kəmərləri yoxlanıla, etik cəhətdən qaynaqlanmalı və təhlükəsiz şəkildə paylaşılmalıdır.
İştirakçılar mərkəzləşdirilməmiş AI ekosistemlərində necə qazanırlar?
Məlumat və hesablama gücü kimi qiymətli resursların töhfəsi də daxil olmaqla, bu ekosistemlərdən qazanc əldə etməyin bir neçə yolu var. Əksər DeAI platformalarında istifadəçilərin pul qazana bilən mükafatlar ala biləcəyi təşviq mexanizmləri var.
Hansı mərkəzləşdirilməmiş AI layihələri hazırda kosmosa rəhbərlik edir?
Görkəmli oyunçular arasında OORT (məlumat buludu), Bittensor (AI kəşfiyyat şəbəkəsi), Ocean Protocol (AI-ya hazır məlumat bazarı), SingularityNET (AI xidmət mərkəzi), Fetch.ai (agent iqtisadiyyatı), Gensyn (mərkəzləşdirilməmiş hesablama) və Grass (məlumatların toplanması şəbəkəsi).
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Polşadan olan rəqəmsal köçəri Gregory təkcə maliyyə analitiki deyil, həm də müxtəlif onlayn jurnalların dəyərli töhfəçisidir. Maliyyə sənayesində zəngin təcrübəyə malik olmaqla, onun fikirləri və təcrübəsi ona çoxsaylı nəşrlərdə tanınıb. Boş vaxtlarından səmərəli istifadə edən Qreqori hazırda özünü kriptovalyuta və blokçeyn haqqında kitab yazmağa həsr edir.
Ətraflı məqalələr
Polşadan olan rəqəmsal köçəri Gregory təkcə maliyyə analitiki deyil, həm də müxtəlif onlayn jurnalların dəyərli töhfəçisidir. Maliyyə sənayesində zəngin təcrübəyə malik olmaqla, onun fikirləri və təcrübəsi ona çoxsaylı nəşrlərdə tanınıb. Boş vaxtlarından səmərəli istifadə edən Qreqori hazırda özünü kriptovalyuta və blokçeyn haqqında kitab yazmağa həsr edir.
