Sequoia Capital-ın İnvestisiya Portfel Şirkətlərinin 65%-i AI və LLM-lərdən istifadə edir
Qısaca
Sequoia Capital-ın sorğusu süni intellekt və böyük dil modellərinin geniş şəkildə mənimsənilməsini aşkar etdi (LLM-lər) ilə 33 şirkətdə OpenAI'S GPT və antropik GPT sevimli təməl modeli API-lərdir.
Bir maarifləndirici Sequoia Capital tərəfindən aparılan sorğu öz şəbəkəsi üzrə müxtəlif şirkətlərdə süni intellekt və böyük dil modellərinin (LLM) geniş tətbiqini nümayiş etdirdi. Kiçik startaplardan iri müəssisələrə qədər 33 şirkətlə LLM-lərdən istifadələri və onları müşayiət edən yeni yaranan yığınlar haqqında fikir əldə etmək üçün müsahibə aparıldı.
- LLM-lər Fəaliyyətdə: Dil modelləri çoxlu sayda məhsula yol tapdı. Şirkətlər kodun avtomatik tamamlamasını, məlumat elminin iş axınlarını, chatbotlarla qarşılıqlı əlaqəni və vizual incəsənət, marketinq, satış, hüquq, mühasibat, məhsuldarlıq, axtarış, e-ticarət və səyahət planlaşdırması daxil olmaqla geniş sənaye sahələrini təkmilləşdirmək üçün LLM-lərdən istifadə edirlər. Tətbiqlər müxtəlifdir və genişlənir.
- Yeni yığın: üçün yaranan yığın LLM tətbiqləri dil modeli API-ləri ətrafında fırlanır, axtarış mexanizmləri və orkestr. Açıq mənbəli həllər də populyarlıq qazanır.
Xülasə:
- Övladlığa götürmə statusu: Şirkətlərin təxminən 65%-i LLM tətbiqlərini istehsal mühitinə inteqrasiya edib, qalan 35%-i isə hələ də sınaq mərhələsindədir.
- API üstünlükləri: Əsas model API-ləri arasında, OpenAI'S GPT sorğuda iştirak edən şirkətlərin 91%-nin seçdiyi favorit kimi seçilir. Anthropic-in marağı da 15%-ə yüksəlib. Bəzi şirkətlər hətta bir neçə modeldən istifadə edirlər.
- Axtarış Mexanizmi: Şirkətlərin 88%-i vektor verilənlər bazası kimi axtarış mexanizmini öz yığınlarının mühüm hissəsi hesab edir. Bu axtarış mexanizmi modelin kontekstini təmin etməyə, nəticə keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa, qeyri-dəqiqlikləri azaltmağa və məlumatların təzəliyi ilə bağlı problemlərin həlli.
- LLM Orkestrasiyası və İnkişafı Çərçivəsi: 38% şirkətlər LLM orkestrasiyası və tətbiqi inkişafı üçün LangChain kimi çərçivələrə maraq ifadə edir. Son vaxtlar övladlığa götürmə artımı müşahidə olunub.
- Monitorinq və Test Alətləri: Şirkətlərin 10%-dən az hissəsi LLM nəticələrinə, dəyərinə, performansına nəzarət etmək və A/B testini aparmaq üçün aktiv vasitələr axtarır. Bununla belə, daha böyük müəssisələr və tənzimlənən sənayelər LLM-ləri qəbul etdikcə bu sahələrə marağın artacağı gözlənilir.
- Tamamlayıcıdır Generativ Texnologiyalar: Bəzi şirkətlər generativ mətnin birləşməsini araşdırır və həyəcanverici inkişaf sahəsi təqdim edən səs texnologiyaları.
- Xüsusi Model Təlimi: Şirkətlərin 15% -i xüsusi hazırlanmışdır dil modelləri ya sıfırdan, ya da açıq mənbəli həllərdən istifadə etməklə. Bu tendensiya son aylarda əhəmiyyətli artım müşahidə edib. Bu fərdi modellər hesablama resursları, model mərkəzləri, hosting platformaları, təlim çərçivələri və təcrübə izləmə alətlərindən ibarət ayrıca yığın tələb edir.
Gələcəyə baxış:
- Unikal kontekst: Şirkətlər dil modellərini öz xüsusi ehtiyaclarına və kontekstlərinə uyğunlaşdırmağa can atırlar.
- Qarışıq yığınları: Hazırda ayrı olsa da, LLM API-ləri üçün yığın və fərdi model təlimi stack zamanla tədricən birləşir.
- Etibarlılıq: Tam qəbulu təmin etmək üçün dil modelləri çıxış keyfiyyətini yaxşılaşdırmalı, məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik məsələlərini prioritetləşdirməlidir.
- Çox Modal Tətbiqlər: Dil modeli tətbiqləri getdikcə mətn və səs kimi bir çox qarşılıqlı əlaqə rejimini əhatə edəcək.
Süni intellekt dili modellərinin qəbulu şirkətlərin məhsullarını inkişaf etdirmə üsullarını yenidən formalaşdırır. Sequoia Capital tərəfindən aparılan sorğu LLM-lərin geniş istifadəsini və onların həyata keçirilməsini dəstəkləyən inkişaf edən yığınları ortaya qoyur. Süni intellekt sürətlə inkişaf etməyə davam etdikcə, şirkətlər modelləri fərdiləşdirir, etibarlılıq axtarır və yeni sərhədləri araşdırır.
AI haqqında daha çox oxuyun:
Məsuliyyətdən imtina
uyğun olaraq Güvən Layihəsi qaydaları, lütfən nəzərə alın ki, bu səhifədə təqdim olunan məlumat hüquqi, vergi, investisiya, maliyyə və ya hər hansı digər məsləhət forması kimi təfsir edilməməlidir və təfsir edilməməlidir. Yalnız itirə biləcəyiniz şeyə investisiya qoymaq və hər hansı bir şübhəniz varsa, müstəqil maliyyə məsləhətləri axtarmaq vacibdir. Əlavə məlumat üçün biz emitent və ya reklamçı tərəfindən təmin edilən şərtlər və şərtlərə, həmçinin yardım və dəstək səhifələrinə müraciət etməyi təklif edirik. MetaversePost dəqiq, qərəzsiz hesabat verməyə sadiqdir, lakin bazar şərtləri xəbərdarlıq edilmədən dəyişdirilə bilər.
Müəllif haqqında
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
Ətraflı məqalələr
Damir komanda rəhbəri, məhsul meneceri və redaktordur Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse və kimi mövzuları əhatə edir Web3- əlaqəli sahələr. Onun məqalələri hər ay bir milyondan çox istifadəçinin kütləsini cəlb edir. O, SEO və rəqəmsal marketinq sahəsində 10 illik təcrübəyə malik mütəxəssis kimi görünür. Damirin adı Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto və digər nəşrlər. O, rəqəmsal köçəri kimi BƏƏ, Türkiyə, Rusiya və MDB arasında səyahət edir. Damir fizika üzrə bakalavr dərəcəsi qazandı və onun fikrincə, bu, ona internetin daim dəyişən mənzərəsində uğur qazanmaq üçün lazım olan tənqidi düşünmə bacarıqlarını verdi.
