XtalPi تطلق "Ailux"، وهو قسم البيولوجيا لاكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
في سطور
أطلقت XtalPi قسم اكتشاف البيولوجيا Ailux Biologics لتوسيع عمليات اكتشاف الأدوية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وطرق المختبرات الرطبة.
XtalPi المدعومة من Tencent – وهي الشركة التي يستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على مركبات كيميائية لتصنيع الأدوية – أعلنت عن إطلاق قسم اكتشاف المواد البيولوجية اليوم كعلامة تجارية متميزة، تُعرف الآن باسم Ailux Biologics أو ببساطة "Ailux".
تحت العلامة التجارية Ailux، قال الفريق إنه سيواصل التركيز على اكتشاف الأدوية البيولوجية من خلال مزيج من خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة وطرق المختبرات الرطبة التي تستهدف الاختناقات الأكثر تحديًا في الصناعة، وذلك تماشيًا مع مهمة XtalPi المستمرة المتمثلة في تسريع اكتشاف المخدرات .
"في السنوات الأخيرة، أنتجت حلول الاكتشاف الخاصة بـ XtalPi أدلة قوية فيما يتعلق بقوة الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير في مجال البيولوجيا. يتمتع فريق البيولوجيا في XtalPi بنهج متقدم للتعلم الآلي في اكتشاف الأدوية، لا سيما في العثور على التطبيقات الأكثر صلة والتحويلية لها. وقال جيان ما، الرئيس التنفيذي لشركة XtalPi: "هناك إمكانات كبيرة في كيفية قيام تقنياتنا بتطوير النظام البيئي لاكتشاف البيولوجيا بأكمله".
ووفقًا للشركة، يعكس "Ailux" مهمة الفريق المتمثلة في إلقاء الضوء على اكتشاف المواد البيولوجية من خلال الذكاء الاصطناعي. لوكس هي كلمة لاتينية تعني الضوء وهي أيضًا وحدة قياسية لقياس الإضاءة.
"تتكون منصتنا من مجموعة من الحلول المتخصصة. على مدار سنوات من الاختبارات الصارمة، حددنا المجالات الدقيقة التي يزيد فيها الذكاء الاصطناعي من تأثيره في اكتشاف المواد البيولوجية. صرح Alex Li، نائب الرئيس لاكتشاف الأجسام المضادة في XtalPi ورئيس فريق Ailux، بأن منصتنا تم التحقق منها بالكامل حتى يتمكن شركاؤنا من الاستفادة على الفور من أفضل حلول الذكاء الاصطناعي التي قمنا ببنائها.
• التكنولوجيا الحيوية شارك في تأسيس الشركة فيزيائيو الكم الصينيون وين شوهاو وما جيان ولاي ليبينج أثناء وجودهم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
إنها تستخدم مزيجًا من الذكاء الاصطناعي وفيزياء الكم والحوسبة السحابية والأتمتة الآلية. ويهدف هذا النهج إلى تعزيز كفاءة ومعدل النجاح في تحديد المركبات الدوائية الجديدة. في الآونة الأخيرة، قامت XtalPi بتوسيع نطاقها ليشمل اكتشاف مركبات كيميائية جديدة للأغراض الصيدلانية والتكنولوجيا الزراعية ومستحضرات التجميل وغيرها من التطبيقات.
في الآونة الأخيرة، تقدمت شركة Xtalpi ومقرها شنتشن بطلب لطرح عام أولي في هونغ كونغ. ومع ذلك، فإنها لم تكشف عن تفاصيل الاكتتاب العام في ملفها المقدم إلى بورصة هونج كونج.
لماذا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية المسائل
وفي مجال اكتشاف الأدوية، تجاوز اتساع المكتبات التي تحتوي على مرشحين محتملين قدرة الباحثين الأفراد على مراجعة كل خيار يدويًا. هذا هو المكان AI يأتي لانقاذ.
تعمل هذه التقنيات على تمكين الباحثين من الكشف عن الرؤى المخفية ضمن مجموعات البيانات الضخمة، مما يوفر العديد من الفوائد. أولاً، أنها تمكن من التنبؤ بخصائص المركب، مما يضمن إعطاء الأولوية للمركبات ذات الخصائص المرغوبة فقط في عملية التوليف. يوفر هذا النهج الانتقائي وقتًا ثمينًا ويحافظ على الموارد عن طريق تجنب الاستثمار في المركبات التي من غير المرجح أن تحقق النتائج المرجوة.
علاوة على ذلك، AI-مدفوعة يمكن للخوارزميات توليد أفكار مركبة جديدة، والتنبؤ بالجزيئات بكل الخصائص الأساسية للنجاح. وهذا يحمل القدرة على تسريع اكتشاف أدوية جديدة فعالة، مما يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في البحوث الصيدلانية.
بالإضافة إلى ذلك، يريح الذكاء الاصطناعي الباحثين من المهام الشاقة والمتكررة، مثل تحليل صور الأنسجة الشاملة. ومن خلال أتمتة هذه العمليات، يمكن توفير مئات الساعات التي يقضيها الأشخاص عادة في المختبر، مما يسمح للعلماء بتركيز جهودهم على المهام الأعلى مستوى وتسريع وتيرة الاكتشافات العلمية.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
المزيد من المقالات
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
