منظمة الصحة العالمية تصدر مبادئ توجيهية للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية
في خطوة نحو الحوكمة الأخلاقية للتقدم التوليدي الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الرعاية الصحية، أصدرت منظمة الصحة العالمية (WHO) إرشادات شاملة بشأن النماذج الكبيرة متعددة الوسائط (LMMs). وقد شهدت هذه النماذج، القادرة على قبول مدخلات بيانات متنوعة مثل النصوص ومقاطع الفيديو والصور، اعتماداً غير مسبوق، مع منصات مثل ChatGPTوبارد وبيرت يدخلون الوعي العام في عام 2023.
وتستهدف إرشادات منظمة الصحة العالمية، التي تضم أكثر من 40 توصية، الحكومات وشركات التكنولوجيا ومقدمي الرعاية الصحية، بهدف ضمان الاستخدام المسؤول للـ LMMs لتعزيز وحماية صحة السكان. وشدد الدكتور جيريمي فارار، كبير العلماء في منظمة الصحة العالمية، على الفوائد المحتملة الذكاء الاصطناعي التوليدي التكنولوجيات في مجال الرعاية الصحية ولكنها شددت على الحاجة إلى معلومات وسياسات شفافة لإدارة المخاطر المرتبطة بها.
LMMs، المعروفة بتقليدها للتواصل البشري وقدرتها على أداء المهام غير المبرمجة بشكل صريح، تعرض خمسة تطبيقات واسعة في مجال الرعاية الصحية، على النحو المبين من قبل منظمة الصحة العالمية. وتشمل هذه التشخيص والرعاية السريرية، والاستخدام الموجه للمريض للتحقق من الأعراض والعلاج، والمهام الكتابية والإدارية ضمن السجلات الصحية الإلكترونية، والتعليم الطبي والتمريضي من خلال لقاءات محاكاة للمرضى، والبحث العلمي وتطوير الأدوية لتحديد المركبات الجديدة.
ومع ذلك، تسلط الإرشادات الضوء على المخاطر الموثقة المرتبطة بـ LMMs، بما في ذلك إنتاج معلومات خاطئة أو غير دقيقة أو متحيزة. وهذا يشكل ضررًا محتملاً للأفراد الذين يعتمدون على هذه المعلومات لاتخاذ قرارات صحية حاسمة. يمكن أن تؤدي جودة بيانات التدريب وتحيزها، فيما يتعلق بعوامل مثل العرق أو الأصل العرقي أو النسب أو الجنس أو الهوية الجنسية أو العمر، إلى الإضرار بسلامة مخرجات LMM.
وبعيداً عن المخاطر الفردية، تعترف منظمة الصحة العالمية بالتحديات الأوسع نطاقاً التي تواجه الأنظمة الصحية الناجمة عن الكائنات الحية الدقيقة الحية. وتشمل هذه المخاوف بشأن إمكانية الوصول إلى أجهزة LMM الأكثر تقدمًا والقدرة على تحمل تكاليفها، و"تحيز الأتمتة" المحتمل من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى، و الأمن السيبراني نقاط الضعف التي تعرض معلومات المرضى للخطر وموثوقية خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية.
تحتاج إلى مشاركة أصحاب المصلحة لنشر LLMs
ولمواجهة هذه التحديات، تؤكد منظمة الصحة العالمية على الحاجة إلى مشاركة مختلف أصحاب المصلحة في جميع مراحل تطوير ونشر LMMs. إن الحكومات وشركات التكنولوجيا ومقدمي الرعاية الصحية والمرضى والمجتمع المدني مدعوون إلى المشاركة بنشاط في ضمان الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
يقدم الدليل توصيات محددة للحكومات، ويضع عليها المسؤولية الأساسية لوضع معايير لتطوير ونشر ودمج LMMs في الصحة العامة والممارسات الطبية.
ويتم حث الحكومات على الاستثمار في البنية التحتية العامة أو غير الهادفة للربح أو توفيرها، بما في ذلك القدرة الحاسوبية ومجموعات البيانات العامة، التي يمكن للمطورين في مختلف القطاعات الوصول إليها. وستكون هذه الموارد مشروطة بالتزام المستخدمين بالمبادئ والقيم الأخلاقية. يجب استخدام القوانين والسياسات واللوائح لضمان تلبية LMMs في الرعاية الصحية للالتزامات الأخلاقية ومعايير حقوق الإنسان، وحماية جوانب مثل الكرامة والاستقلالية والخصوصية.
ويقترح التوجيه أيضًا تكليف الهيئات التنظيمية، القائمة أو الجديدة، بتقييم واعتماد LMMs والتطبيقات المخصصة لاستخدام الرعاية الصحية، ضمن قيود الموارد المتاحة. علاوة على ذلك، يوصى بإجراء عمليات التدقيق الإلزامية بعد الإصدار وتقييمات التأثير من قبل أطراف ثالثة مستقلة لعمليات نشر LMM على نطاق واسع. ويجب أن تتضمن هذه التقييمات اعتبارات تتعلق بحماية البيانات وحقوق الإنسان، مع تصنيف النتائج والآثار حسب خصائص المستخدم، مثل العمر أو العرق أو الإعاقة.
تم تكليف مطوري LMMs أيضًا بمسؤوليات رئيسية. ويتم حثهم على ضمان مشاركة المستخدمين المحتملين وجميع أصحاب المصلحة المباشرين وغير المباشرين، بما في ذلك مقدمي الخدمات الطبية والباحثين العلميين ومتخصصي الرعاية الصحية والمرضى، منذ المراحل الأولى من تطوير الذكاء الاصطناعي. وينبغي لعمليات التصميم الشفافة والشاملة والمنظمة أن تسمح لأصحاب المصلحة بإثارة القضايا الأخلاقية، والتعبير عن المخاوف، وتقديم المدخلات.
بالإضافة إلى ذلك، ينبغي تصميم LMMs لأداء جيدdefiتنفيذ المهام بالدقة والموثوقية اللازمتين لتعزيز النظم الصحية وتعزيز مصالح المرضى. يجب أن يمتلك المطورون أيضًا القدرة على التنبؤ وفهم النتائج الثانوية المحتملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
المزيد من المقالات
كومار هو صحفي تقني ذو خبرة ومتخصص في التقاطعات الديناميكية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتكنولوجيا التسويق، والمجالات الناشئة مثل العملات المشفرة، وسلسلة الكتل، NFTس. مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الصناعة، أنشأ كومار سجلاً حافلًا في صياغة روايات مقنعة، وإجراء مقابلات ثاقبة، وتقديم رؤى شاملة. تكمن خبرة كومار في إنتاج محتوى عالي التأثير، بما في ذلك المقالات والتقارير والمنشورات البحثية لمنصات الصناعة البارزة. بفضل مجموعة المهارات الفريدة التي تجمع بين المعرفة التقنية وسرد القصص، يتفوق كومار في توصيل المفاهيم التكنولوجية المعقدة إلى جماهير متنوعة بطريقة واضحة وجذابة.
