ما الذي يسعى إليه قادة التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي؟ أصحاب الرؤى التقنية يشاركون الرؤى
في سطور
يسلط a16z الضوء على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي، ويقارنها بالتحولات التكنولوجية التاريخية مثل الكهرباء والرقائق الدقيقة. إن التطور السريع لنماذج اللغات الكبيرة التأسيسية (LLMs) وحوافزها الاقتصادية يقود إلى تحول السوق.
ويستكشف التقرير أسئلة مركزية حول الذكاء الاصطناعي، مثل الاختيار بين نماذج الذكاء الاصطناعي العامة والنماذج المتخصصة. كما أنه يتناول التحديات التي تواجه اعتماد المؤسسات، وتأثير توسيع نطاق القوانين على قدرات الذكاء الاصطناعي، والدور المتطور للبشر في ابتكار الذكاء الاصطناعي.
في تقريرها الأخير ، "ما الذي يتحدث عنه البناؤون عندما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي؟ استكشفت شركة رأس المال الاستثماري a16z التابعة لأندريسن هورويتز، كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعات مثل الفن والطب والألعاب والمزيد. شاركت الشركة الأفكار الرئيسية من المناقشات مع خبراء الذكاء الاصطناعي، وقدمت لمحة عن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي.
"أعتقد حقًا أننا قد ندخل حقبة ثالثة من الحوسبة. جلبت الرقاقة الدقيقة التكلفة الحدية للحوسبة إلى 0. ورفع الإنترنت التكلفة الحدية للتوزيع إلى 0. هذه النماذج الكبيرة في الواقع رفعت التكلفة الحدية للإنشاء إلى 0. عندما حدثت تلك العصور السابقة، لم تكن لديك أي فكرة عما ستذهب إليه الشركات الجديدة ليتم انشائه. لم يتوقع أحد أمازون. لم يتوقع أحد ياهو. وعلينا جميعًا أن نستعد لموجة جديدة من الشركات الشهيرة.
محمد مارتن كاسادو، الشريك العام في a16z.
وبالمقارنة مع اعتماد الكهرباء والرقائق الدقيقة، أكد الخبراء أن الصناعة بدأت للتو في فهم النطاق الكامل لهذه الثورة التكنولوجية. تطوير نماذج اللغة الأساسية الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT، كانت نقطة محورية، ولكن من المتوقع أن تمتد الرحلة نحو حزمة تقنية شاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي لسنوات، إن لم يكن لعقود.
"خصوصًا على مدار العامين الماضيين وربما الأشهر الـ 12 الماضية على وجه الخصوص، مع إطلاق ChatGPT و GPT-4، يمكنك حقًا رؤية إمكانات النظام الأساسي في نفس ضوء الكمبيوتر الشخصي أو الهاتف الذكي. قال كيفن سكوت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Microsoft: "إن مجموعة من التقنيات ستجعل مجموعة كاملة من الأشياء الجديدة ممكنة، وسيقوم الكثير من الأشخاص ببناء أشياء فوقها".
تدفع الحوافز الاقتصادية إلى التبني والتطوير السريع، مما يجعل الذكاء الاصطناعي بمثابة حافز لتحويل السوق.
"في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية، شهدنا بالفعل علامات مبكرة على الاقتصاد أفضل بمقدار 10,000 مرة (أو أعلى) لبعض حالات الاستخدام، ويبدو أن اعتماد الذكاء الاصطناعي وتطويره يحدث بشكل أسرع بكثير من أي تحول سابق". كتب.
الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي
في الإبداع، يتم تسخير قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء محتوى يعطي الأولوية للإبداع على الصحة في تطبيقات مختلفة، بدءًا من الأصدقاء الافتراضيين وحتى تصميم الألعاب. ويستفيد قطاع الترفيه على وجه الخصوص من القدرات الخيالية التي توفرها هذه التكنولوجيا.
"في الوقت الحالي، نحن في مكان قد يقوم فيه الذكاء الاصطناعي بالمسودة الأولى، ولكن الانتقال من المسودة الأولى إلى المنتج النهائي أمر صعب نوعًا ما وعادةً ما يتطلب فريقًا. ولكن إذا تمكنت من جعل الذكاء الاصطناعي يقترح عناصر واجهة للأشخاص ويفعل ذلك بطريقة منطقية بالفعل، فأعتقد أن هذا يمكن أن يفتح عصرًا جديدًا تمامًا من التصميم من حيث إنشاء تصميمات سياقية تستجيب لما يريده المستخدم. قال ديلان فيلد، المؤسس المشارك لشركة برمجيات تحرير الرسومات المتجهة Figma: "كانت تلك اللحظة". "وأعتقد أن هذا سيكون عصرًا رائعًا لجميع المصممين للعمل بالتعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه."
يعد "المساعدون التجريبيون" للبرمجة من بين أوائل مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين حصلوا على اعتماد واسع النطاق، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى المزيج الفريد من اعتماد المطورين ومجموعات بيانات التشفير الغنية وطبيعتهم التكرارية لمهام البرمجة. يُنظر إلى التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي باعتباره مفتاحًا لتحقيق الصحة في التنمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
يتوقع مستقبل الذكاء الاصطناعي أيضًا نوافذ سياقية أكبر، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاحتفاظ بمزيد من المعلومات وتنفيذ مهام أكثر تعقيدًا. ووجد التقرير أن هذه الذاكرة الموسعة ستغير قواعد اللعبة في مجالات مختلفة، بدءًا من تحليل المستندات وحتى استرجاع المعلومات.
"أصبحت البرمجة أقل تجريدًا. يمكننا في الواقع التحدث إلى أجهزة الكمبيوتر ذات النطاق الترددي العالي باللغة الطبيعية. نحن نستخدم التكنولوجيا وتساعدنا التكنولوجيا على فهم كيفية التعاون معها بدلاً من "برمجتها".
قالت ميرا موراتي، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في OpenAI.
علاوة على ذلك، تدعي a16z أنه لإطلاق الإمكانات الكاملة لبرامج LLM القائمة على المحولات، والتي تتفوق في التفكير العام، من الضروري وضع هذه النماذج في أيدي المستخدمين وفهم تطبيقاتها العملية.
في حين أن LLMs متعددة الاستخدامات، إلا أن حالات الاستخدام المحددة الخاصة بها ليست واضحة تلقائيًا. على غرار دور البشر في تعزيز التعلم من خلال ردود الفعل البشرية (RLHF)، يعد جعل المستخدمين يتفاعلون مع هذه التكنولوجيا الجديدة ويستخدمونها أمرًا ضروريًا لاكتشاف تطبيقات جديدة تتجاوز قدراتهم الأساسية.
يجب على رواد الأعمال التركيز على فهم احتياجات مستخدميهم ومشاكلهم لتحديد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها بفعالية.
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والذكاء الاصطناعي المتجسد، الذي يتيح تفاعل الذكاء الاصطناعي من خلال الصوت والصور وحتى الإجراءات الجسدية، يظهر كمجالات محورية للبحث. تعد هذه الابتكارات بتزويد المستخدمين بتجربة أكثر ثراءً وغامرة عند التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفي تخصصات أخرى، مثل علم الأحياء، يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة لتطوير الرعاية الصحية وعلاج الأمراض. في حين أن تعقيد علم الأحياء غالبا ما يتحدى الفهم البشري، يرى الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكشف عن رؤى مخفية ويدفع إلى تحقيق اختراقات طبية تحويلية.
ومن خلال قياس علم الأحياء على نطاق غير مسبوق، من المستوى الخلوي إلى مستوى الكائن الحي، يتيح لنا الذكاء الاصطناعي - المدعوم بالتعلم الآلي وعلوم البيانات، الآن فهم مجموعات بيانات ضخمة وهندسة علم الأحياء من خلال أدوات مثل تحرير الجينوم بتقنية كريسبر.
ويدل هذا التقارب على حقبة جديدة من البيولوجيا الرقمية، وتطبيقات واعدة ذات معنى ونماذج لغوية مصممة خصيصًا للفهم البيولوجي.
التطورات الرئيسية التي تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي
تدور إحدى المعضلات المركزية حول الاختيار بين عدد قليل من نماذج الذكاء الاصطناعي العامة أو العديد من النماذج المتخصصة. يبدو أن الإجابة تعتمد على عوامل، مثل التكلفة والدقة وتحمل زمن الوصول، والتي قد تتطور مع اكتشاف الباحثين لطرق أكثر فعالية لضبط النماذج الأساسية لحالات استخدام محددة.
"على المدى الطويل، قد نبالغ في التناوب بشأن مسألة النماذج المستخدمة ولأي حالة استخدام لأننا ما زلنا في المراحل الأولى من بناء البنية التحتية والهندسة المعمارية التي ستدعم موجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي القادمة."
وذكر a16z.
وفي الوقت نفسه، يواجه الانتقال إلى الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المؤسسة عقبات، بما في ذلك المخاوف المتعلقة بملكية البيانات وتعقيد بناء دورات LLM مخصصة. ومع ذلك، يتم مواجهة هذه التحديات من خلال الطلب المتزايد على النماذج المتخصصة وعالية الدقة.
تعد قوانين القياس، التي تحكم تحسينات أداء النموذج مع زيادة البيانات والحوسبة، قوة دافعة في الذكاء الاصطناعي. ومع ازدياد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي، فإنها تطلق العنان للقدرات الناشئة، مع تحسينات كبيرة في الموثوقية في كثير من الأحيان.
"حتى لو لم تكن هناك تحسينات خوارزمية من هنا وقمنا للتو بتوسيع نطاق ما لدينا حتى الآن، فإن قوانين التوسع ستستمر."
محمد داريو أمودي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic.
قال الخبراء ذلك defiولا يزال التقدم نحو الذكاء العام الاصطناعي بعيد المنال، حيث تثير المعايير والاختبارات التقليدية تساؤلات حول قدرتها على قياس قدرات الذكاء الاصطناعي على التفكير بفعالية.
وكشف التقرير أن دور البشر في مستقبل الذكاء الاصطناعي يعد محورياً، حيث تعمل التكنولوجيا على تعزيز العمل البشري بدلاً من أن تحل محله، مما يفتح إمكانيات ومجالات جديدة.
وفقًا لـ a16z وخبراء الصناعة، لم يكن هناك وقت أكثر إثارة للمشاركة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي، حيث يجد الفيزيائيون وعلماء الرياضيات أن مهاراتهم ذات قيمة خاصة في هذا المشهد سريع التطور.
اقرأ أكثر:
- A16Z: كيف أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تطوير اللعبة
- يشير استطلاع أجرته a16z إلى أن اللاعبين المقيمين في الولايات المتحدة نادرًا ما يلعبون ألعاب الواقع الافتراضي
- أندريسن هورويتز يطلق مدرسة Crypto Startup School
- مخاطر الذكاء الاصطناعي: كيف سيستخدم المتسللون ChatGPT في السنوات القليلة المقبلة
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
المزيد من المقالات
Agne هي صحفية تغطي أحدث الاتجاهات والتطورات في metaverse و AI و Web3 صناعات ل Metaverse Post. دفعها شغفها بسرد القصص إلى إجراء العديد من المقابلات مع خبراء في هذه المجالات، وتسعى دائمًا للكشف عن قصص مثيرة وجذابة. حصلت أغني على درجة البكالوريوس في الأدب ولديها خلفية واسعة في الكتابة حول مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك السفر والفن والثقافة. كما تطوعت كمحررة في منظمة حقوق الحيوان، حيث ساعدت في رفع مستوى الوعي حول قضايا رعاية الحيوان. اتصل بها على [البريد الإلكتروني محمي].
