AI Wiki التكنولوجيا
12 نيسان 2023

ما هو الذكاء الاصطناعي العاطفي وكيف يتم استخدامه اليوم؟

في سطور

الذكاء الاصطناعي العاطفي هو مجموعة فرعية من المصطنعة الذكاء الذي يتعرف على المشاعر البشرية باستخدام تقنيات القياسات الحيوية.

أصبحت شائعة بشكل متزايد في مختلف الصناعات ، مثل التمويل والرعاية الصحية والأمن.

تستخدم الشركات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الإعلانات المستهدفة ومراكز الاتصال والمساعدة النفسية وأنظمة السيارات.

الذكاء الاصطناعي العاطفي (يشار إليه أحيانًا باسم الحوسبة العاطفية) هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يتعرف على المشاعر البشرية. لهذه المهمة ، تقنيات القياسات الحيوية - التعرف على الوجوه ومعالجة اللغة الطبيعية. حسب آخر التوقعات، قد ينمو هذا الجزء من الذكاء الاصطناعي من 37.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 620 مليار دولار في عام 2030.

ما هو الذكاء الاصطناعي العاطفي وكيف يتم استخدامه اليوم؟
اقرأ أكثر: 10+ أفضل مشروعات تشفير AI لعام 2023

أصبحت تقنيات القياسات الحيوية شائعة بشكل متزايد في مختلف الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والأمن. مع ظهور القياسات الحيوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات تعزيز تدابير الأمان وتحسين تجربة العملاء من خلال تقديم خدمات مخصصة.

إعلان. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي العاطفية ، تنشئ الشركات إعلانات مستهدفة تزيد من تفاعل العملاء. واحدة من الشركات الرئيسية في هذا السوق هي مؤثر. تقوم الشركة الناشئة بتطوير برنامج يحلل أصغر التغييرات في سلوك الشخص وحالته العاطفية.

مراكز الاتصال. هنا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل عمل المشغل ورضا العملاء. على سبيل المثال، كوجيتو طورت خدمة تحلل صوت العميل وموضوعات المحادثة وتطالب المشغل بكيفية التصرف بشكل أفضل.

مساعدة نفسية. يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد الحالة العاطفية والعقلية للمريض بشكل أكثر دقة من الطبيب المحترف. على سبيل المثال ، طورت Twill ملف شفاء ذكي المنصة ، التي تحلل حالة الشخص ويمكن أن تطور دورة علاج شخصية له.

السيارات. توجد اليوم أنظمة تحلل حالة السائق أثناء الرحلة وتتكيف معها. نظام هارمان يمكن ، عند أول بادرة من الضغط ، تشغيل موسيقى هادئة أو تغيير إعدادات الإضاءة لطمأنة السائق.

سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي

المشكلة الرئيسية في هذه الخوارزميات هي مدى تكيفها. قد لا يتعرف النموذج ذو الجودة الرديئة على الحالة العاطفية أو تعابير الوجه للشخص. على سبيل المثال، هناك حالات عندما تتعرف الخوارزميات ، دون سبب واضح ، على أن الشخص المسن الذي يقود سيارته متعب. يمكن أن تكون أخطاء الخوارزمية حرجة بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات الطبية. في التطبيقات الطبية ، يمكن أن تؤدي أخطاء الخوارزمية إلى التشخيص الخاطئ أو توصيات العلاج غير الصحيحة ، مما قد يكون له عواقب وخيمة على المرضى. لذلك ، من الضروري اختبار الخوارزميات والتحقق منها بدقة قبل نشرها في مثل هذه الإعدادات الحرجة.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي:

إخلاء مسؤولية

تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.

نبذة عن الكاتب

دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت. 

المزيد من المقالات
دامير يالالوف
دامير يالالوف

دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت. 

Hot Stories
اشترك في صحيفتنا الإخبارية.
آخـر الأخبار

الهدوء الذي يسبق عاصفة سولانا: ما تقوله الرسوم البيانية والحيتان وإشارات السلسلة الآن

وقد أظهرت سولانا أداءً قوياً، مدفوعاً بزيادة التبني والاهتمام المؤسسي والشراكات الرئيسية، في حين واجهت إمكانات كبيرة.

المزيد

العملات المشفرة في أبريل 2025: الاتجاهات الرئيسية والتحولات وما سيأتي بعد ذلك

في أبريل 2025، ركزت مساحة التشفير على تعزيز البنية التحتية الأساسية، مع استعداد Ethereum لـ Pectra ...

المزيد
اقرأ المزيد
اقراء المزيد
وول ستريت تُعمّق دعمها للعملات المشفرة مع تزامن تقديم غولدمان ساكس لملف صندوقها المتداول في البورصة ونقاش الحوسبة الكمومية مع ركود سعر البيتكوين.
الأسواق تقرير الأخبار التكنولوجيا
وول ستريت تُعمّق دعمها للعملات المشفرة مع تزامن تقديم غولدمان ساكس لملف صندوقها المتداول في البورصة ونقاش الحوسبة الكمومية مع ركود سعر البيتكوين.
17 نيسان 2026
ما وراء جسور الطرف الثالث: شبكة رامب تطلق محفظة متكاملة لتبسيط الوصول إلى العملات المشفرة عبر السلاسل
تقرير الأخبار التكنولوجيا
ما وراء جسور الطرف الثالث: شبكة رامب تطلق محفظة متكاملة لتبسيط الوصول إلى العملات المشفرة عبر السلاسل
17 نيسان 2026
أطلقت شركة بيربلكسيتي تطبيقًا لأجهزة ماك يُسمى "الحاسوب الشخصي"، ليُتيح استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الدائمين في الأنظمة المحلية وسير العمل السحابي.
تقرير الأخبار التكنولوجيا
أطلقت شركة بيربلكسيتي تطبيقًا لأجهزة ماك يُسمى "الحاسوب الشخصي"، ليُتيح استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الدائمين في الأنظمة المحلية وسير العمل السحابي.
17 نيسان 2026
البيتكوين عالق في صراع اقتصادي: آرثر هايز يحذر من الانكماش الناتج عن الذكاء الاصطناعي وعدم استقرار السيولة
الأسواق تقرير الأخبار التكنولوجيا
البيتكوين عالق في صراع اقتصادي: آرثر هايز يحذر من الانكماش الناتج عن الذكاء الاصطناعي وعدم استقرار السيولة
17 نيسان 2026
CRYPTOMERIA LABS PTE. المحدودة.