ما هي مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي في الكتابة؟
التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي تجعل الحياة أسهل بشكل متزايد. في الآونة الأخيرة ، تم تطوير برامج إنشاء المحتوى بنشاط ، وتقوم الشبكات العصبية بالفعل بكتابة نصوص للناس. لكن ، بالطبع ، يمكنهم استبدال الكاتب جزئيًا فقط لأن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى توفير أداة من شأنها توفير الوقت والموارد بحيث يمكنك تحريرهم لمهام أخرى.
لكن هل ينبغي أن يقلق الكتاب على مستقبلهم؟ ما هي إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في الكتابة؟ كيف تولد الشبكات العصبية النص؟ حتى تتمكن من العثور على إجابات لهذه الأسئلة والعديد من الأسئلة الأخرى في هذه المقالة.
كيف يولد الذكاء الاصطناعي النصوص
لكي تعمل الخدمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، يقوم المطورون بتحميل ما يسمى بعينة التدريب فيها. إنها مجموعة من النصوص ذات معلمات محددة ، والتي يجب أن تتخذها الشبكة العصبية كأساس. بعد ذلك ، يغير تكوينه الداخلي لجعل النصوص النهائية مشابهة قدر الإمكان لتلك الموجودة في عينة التدريب. هذه هي الطريقة التي تتعلم بها الشبكة العصبية.
إذا كان النموذج يحتوي على قصائد لجورج بايرون فقط ، فسيكون الإخراج نصًا قريبًا جدًا من القصيدة. ستحاول الشبكة العصبية حتى تكرار حجم الآية والقافية. لكن مثل هذه الأداة لا يمكنها إنتاج مقال خبير في أسلوب المعلومات حول كيفية الكتابة في التسويق بالعمولة.
وهنا تكمن المشكلة الضخمة. تحتاج الشبكة العصبية إلى مليارات النصوص عالية الجودة حول مواضيع مختلفة لتساوي مستوى المؤلف المحترف. لكن هذا القدر من المحتوى الجيد غير موجود. لذا ، فإن إنشاء أداة ذكاء اصطناعي من شأنها أن تحل محل كاتب في النهاية أمر مستحيل في المرحلة الحالية.
الصندوق الاسود
بشكل أساسي ، الذكاء الاصطناعي هو صندوق أسود تضع فيه بيانات محددة وتحصل على نتيجة بالتنسيق المخصص من قبل المطور. في هذه الحالة ، لا يمكنك أبدًا تخمين كيف ستتوافق النتيجة مع استفسارك. لذلك ، من خلال definition ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حل بدقة 100٪. بالمقارنة ، هناك شيء مثل الخوارزميات التي تنتج نتائج يمكن التنبؤ بها.
على سبيل المثال، إذا أضفت 2+2، فستحصل دائمًا على 4. تم تصميم الشبكات العصبية بحيث تتوافق نتيجة عملها مع توقعاتك بنسبة 30-50-80%. إذا كانت إضافة الأرقام تتبع القواعد الدقيقة، فمن الممكن كتابة النص بمليون طريقة مختلفة. حتى نفس الشخص لن يخلق نفسه بلوق وظيفة على نفس الموضوع إذا حصلوا على محاولتين.
نظرًا لأن المستخدم لا يعرف الاتصالات التي احتفظت بها الشبكة العصبية ، فلا يمكنه التنبؤ بالنتيجة التي سيحصل عليها. وكلما كانت المهمة أكثر تعقيدًا ، يجب أن تكون أكثر صعوبة بالنسبة للذكاء الاصطناعي نفسه. على سبيل المثال ، كتابة جملة واحدة بكلمة رئيسية معينة هي مهمة بأقل قدر من التعقيد ؛ فقرة ذات مغزى - بدرجة متوسطة من التعقيد ؛ يعتبر تقديم أمثلة وحالات حول موضوع معين مهمة ذات أعلى مستوى من التعقيد.
وبالتالي ، لتعلم كيفية التعامل مع هذا الأخير ، تحتاج الشبكة العصبية إلى عشرات السنين من التدريب وملايين أجزاء المحتوى التي ستتمرن عليها. أي أن الخوارزميات تعلمت بناء إجابات بناءً على قاموس المرادفات الخاص بمجال موضوع السؤال وبناء الجملة القياسي. ومع ذلك ، فهذه ليست إجابات بل تقليد لها.
لذلك إذا كنت تريد ورقًا عالي الجودة ، فاستخدم ثق بورقتي خدمة الكتابة أفضل بكثير. بالطبع ، لن تنجز العمل في بضع ثوانٍ ، كما هو الحال مع ChatGPT، لكنها ستكون ورقة خبراء بمعلومات تم التحقق منها وبناء جملة ممتاز بدون أي زغب.
إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في الكتابة
لا يقتصر العمل مع النص على تحويل الحروف إلى كلمات والكلمات في جمل. لكي يفيد النص القارئ والأعمال ، من الضروري تحليل الجمهور واحتياجاته ، والتفكير في هيكل ومنطق المقال ، والتوصل إلى أمثلة ، والامتثال لـ Tone-of-Voice. لسوء الحظ ، لا تستطيع الشبكات العصبية حتى الآن التعامل مع كل هذه المهام ، مما يؤدي إلى الإيجابيات والسلبيات التالية:
| ✔️ قم بإنشاء نص حول أي موضوع في بضع ثوان. | النصوص ذات جودة منخفضة وتحتاج إلى تصحيح. |
| تحليل كمية كبيرة من البيانات. | ❌ يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب المستمر لتحسين جودة وأهمية النتائج. |
| ✔️ ساعد في إنشاء المسودة الأولى: يمكن للكاتب بناء مقال أو منشور على أساسه. | ❌ يمكن أن يخطئ: الحقائق والنحوية وعلامات الترقيم. |
| ✔️ التحسين التلقائي للمحتوى لمحركات البحث. | ❌ ليس لديك تعديلات دقيقة. على سبيل المثال ، لا يمكنك دائمًا تعيين المقدار المطلوب من النص أو الكلمات الرئيسية. |
| ❌ في كثير من الأحيان ، لا معنى للنصوص التي تم إنشاؤها. | |
| هناك الكثير من التكرار في جميع أنحاء النص. | |
| ❌ يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج نصوص تحتوي على معلومات مضللة وأخبار مزيفة. | |
| ❌ يمكن أن يؤدي إنشاء النص الآلي إلى زيادة الميل إلى الانتحال وانتهاك حقوق النشر. |
حاليًا ، الشبكات العصبية لها عيوب أكثر من الفوائد ، وتطبيقها محدود. لذا فإن الجانب الصلب للذكاء الاصطناعي هو القدرة على إنشاء المحتوى بسرعة وبأي حجم تقريبًا. لكن العيوب أكثر بكثير من وصفها حتى في هذا الجدول.
أولاً ، يستغرق تدريب شبكة عصبية وقتًا. ثانيًا ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة نصوص تتطلب آراء الخبراء. وبالتالي ، فإن الشبكات العصبية تشبه المساعد الذي يمكنه استكشاف الإنترنت بالكامل بسرعة وسحب المعلومات حول الموضوع المطلوب. بالطبع ، سيكون عميقًا بعض الشيء ، لكنه يوفر الوقت.
من يفوز: الذكاء الاصطناعي أم الكاتب
يعتقد معظم الخبراء أن الشبكات العصبية لن تحل محل الكتاب في السنوات القادمة ، وربما أبدًا. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي عندما تحتاج إلى إنشاء الكثير من النصوص الفريدة بسرعة ، ولكن قد تضحي بالجودة. ولكن إذا تحدثنا عن السياق والعواطف والفكاهة والملاءمة - يمكن للكتاب فقط فهم المهمة بعمق وتمييز ظلال الأسلوب وإنتاج محتوى ذي صلة في أي موقف.
ستحل الشبكات العصبية تدريجياً محل أولئك الذين ينشئون نفس النوع من المحتوى منخفض الجودة (أوصاف بطاقات المنتجات). لكن الكتاب فقط هم من يستطيعون حل المهام التجارية بمساعدة النصوص ، حيث أن البشر فقط لديهم الخبرة وروح الدعابة ، مما يساعد على ملء المقالات بالحالات العملية والمقارنات التحليلية والنكات المناسبة حول الموضوع.
يمكنك رؤية هذا باستخدام ملف افضل كتاب اون لاين كتابة موقع مراجعة خدمات الكتابة للاستفادة من كاتب محترف. بعد ذلك ، يمكنك إعطاء نفس مهمة الاختبار لبعض التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وإجراء مقارنة. بالطبع ، بدقة 100٪ ، سيكون عمل الكاتب أفضل بكثير. بعد كل شيء ، الشبكات العصبية ليست قادرة بعد على التفكير وتوليد الأفكار لأنها تجمع فقط نصًا مما تم نشره بالفعل على الإنترنت.
وبالتالي ، يجب على الكاتب الماهر أن ينظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة أكثر. ChatGPT يمكن بالفعل كتابة مقالات منظمة يمكن استخدامها كمسودة. بمساعدتها ، يمكنك العثور على المواد بشكل أسرع ، خاصة فيما يتعلق بمقالات تحسين محركات البحث الضخمة. بالإضافة إلى ذلك ، يعد الذكاء الاصطناعي مناسبًا أيضًا لكتابة نصوص قصيرة عاجلة (إعلانات أو عروض ترويجية على الشبكات الاجتماعية).
وفي الختام
وبالتالي ، نظرًا لمزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي في الكتابة ، فمن المحتمل أن يكون هناك انقسام واضح بين الكتاب والشبكات العصبية في السنوات القادمة. إذا قدم كاتب محتوى فريدًا بناءً على الخبرة أو قام بإنشاء نصوص مبيعات مؤثرة ، فلا يجب أن يخافوا من الشبكات العصبية ولكن عليهم استخدامها بفعالية لتحسين المحتوى.
اقرأ المزيد من المقالات ذات الصلة:
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
المزيد من المقالات
دامير هو قائد الفريق ومدير المنتج والمحرر في Metaverse Post، تغطي موضوعات مثل AI / ML و AGI و LLMs و Metaverse و Web3-حقول ذات صله. تجذب مقالاته جمهورًا هائلاً يزيد عن مليون مستخدم كل شهر. يبدو أنه خبير يتمتع بخبرة 10 سنوات في تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي. تم ذكر دامير في Mashable، Wired، Cointelegraphو The New Yorker و Inside.com و Entrepreneur و BeInCrypto ومنشورات أخرى. يسافر بين الإمارات العربية المتحدة وتركيا وروسيا ورابطة الدول المستقلة كبدو رقمي. حصل دامير على درجة البكالوريوس في الفيزياء ، والذي يعتقد أنه منحه مهارات التفكير النقدي اللازمة للنجاح في المشهد المتغير باستمرار للإنترنت.
