تطلق Upshot Allora، وهي شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية ذاتية التحسين لتطبيقات العملات المشفرة
في سطور
أطلقت Upshot تطبيق Allora للتقريب بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقات متقدمة تتميز بالتنبؤ بالأقران والتعلم الموحد وzkML.
منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية نتيجة كشفت اليوم النقاب عن Allora، وهي شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية تهدف إلى تعزيز التطبيقات بقدرات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأمانًا. من خلال الاستفادة من آليات التعهيد الجماعي مثل التنبؤ بالأقران، والتعلم الموحد، وzkML، يقوم Allora بإنشاء مساحة تصميم موسعة للتطبيقات عند تقارب العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي.
وتهدف المبادرة الجديدة إلى تمكين التطبيقات من الاستفادة من شبكة ذاتية التحسين من نماذج التعلم الآلي.
"مع Allora، نقوم بتسليم الاستخبارات نفسها. وقال نيك إيمونز، الرئيس التنفيذي لشركة Upshot: "بدلاً من التركيز على جوانب أخرى من مجموعة الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات الأخرى، تقوم شبكتنا بتنسيق كل مكون معياري للذكاء الاصطناعي وبناء حوافز اقتصادية لتمكين نماذج التعلم الآلي من التحسين الذاتي بشكل متكرر بمرور الوقت". Metaverse Post.
ينبع ابتكار Allora من دمج آليات التعهيد الجماعي، بما في ذلك التنبؤ بالأقران، والتعلم الموحد، والتعلم الموحد zkML. وفقًا لنيك إيمونز، يعد دمج تنبؤات الأقران والتعلم الموحد أمرًا بالغ الأهمية لإنشاء شبكة ذكاء اصطناعي حيث يمكن أن تتجاوز القدرة الجماعية للشبكة الأداء المشترك لنماذجها الفردية.
علاوة على ذلك، وفي سعيها لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الآمن وغير الموثوق به، تساهم Allora في تطوير أدوات zkML، مما يسمح بنقل مخرجات النموذج بطريقة يمكن التحقق منها بالتشفير. ومن الأمثلة البارزة على ذلك zkPredictor، الذي يمثل الأكثر شمولاً على السلسلة صفر المعرفة منتج مل.
"بدلاً من الثقة في مخرجات الشبكة، أو حتى النماذج الفردية، فإن أدوات zkML مثل zkPredictor تضمن سلامة مخرجات الشبكة،" أوضح نيك إيمونز من Upshot. "يفتح هذا عصرًا من التمويل المفرط، حيث سيتم تمويل مجموعة متزايدة بشكل كبير من الأفكار. سوف الموجة الأولى تحسين القائمة DeFi، مثل خزائن الذكاء الاصطناعي في RoboNet. ومع ذلك، فإن الإمكانات ستمتد إلى ما هو أبعد من أي شيء يمكننا التنبؤ به الآن.
دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشبكات اللامركزية
تعالج شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية الجديدة قاعدة مستخدمين متنوعة. فهو يوفر لمطوري التطبيقات والبروتوكولات بنية تحتية قوية لإنشاء تطبيقات العملات المشفرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، في حين يمكن لمنشئي نماذج تعلم الآلة تحقيق الدخل من ابتكاراتهم من خلال نشرها على شبكة لا مركزية، واستخراج القيمة من استخدام نماذجهم.
علاوة على ذلك، يمكن للمنصات الحالية دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها بسهولة، مما يلغي ضرورة التطوير الداخلي أو الاعتماد على نماذج "الصندوق الأسود" المركزية.
يؤكد Nick Emmons من Upshot أن "الذكاء الاصطناعي يعد شكلاً قويًا من أشكال الحوسبة بحيث يمكن إعادة استخدامهdefiفي جميع وظائف المجتمع الحاسمة - سوف يغير حرفيًا الطريقة التي نعمل بها. وبما أنها تكنولوجيا تحويلية ذات أغراض عامة، فإن الاحتفاظ بها كآلية تنسيق لامركزية أمر مهم. ومن الأفضل تحقيق ذلك من خلال الركيزة المالية.
ووفقا له، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات تتوافق بسلاسة مع حوافز السوق، وتتطور إلى "آلية التنسيق الاقتصادي المثالية" التي تدفع الشبكات اللامركزية نحو تحقيق التكافؤ مع نظيراتها المركزية. "دمج التعلم الآلي مع DeFi ينشئ أرضًا خصبة للذكاء القابل للتركيب لتمكين أدوات مساعدة جديدة عبر العملات المشفرة."
تسهيل التنبؤ بأسعار الأصول في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي
تدعي الشركة أنها خصصت ثلاث سنوات لصياغة البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، بما في ذلك نموذج التنبؤ بأسعار الذكاء الاصطناعي المعروف بتحقيق دقة تصل إلى 99 في المائة عبر أكثر من 400 مليون أصل في مشاريع متنوعة اكتسبت استخدامًا واسع النطاق في تطبيقات العملات المشفرة المختلفة.
تم إعداد هذا النموذج لبدء تشغيل شبكة Allora، مما يوفر الأساس لتطوير نماذج وتطبيقات جديدة على الشبكة.
يعمل التنبؤ بالأسعار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من Allora على تسهيل تغذية أسعار الأصول في الوقت الفعلي للأوليات المالية المتقدمة. وبالمثل، تتيح الخزائن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمصممة للمطورين إمكانية تنفيذ استراتيجيات متطورة، وتسمح نمذجة مخاطر الذكاء الاصطناعي بإنشاء أنظمة أكثر أمانًا تأخذ في الاعتبار المخاطر الغريبة، وAnyML - وهي أداة تعمل على تبسيط دمج نماذج التعلم الآلي لدمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي في المنتجات.
يتمتع المطورون بفرصة الاستفادة من هذه الحلول لإنشاء تطبيقات متنوعة، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الأسواق الدائمة الجديدة طويلة الذيل، وصناع السوق الآليين (AMMs)، بروتوكولات الإقراضومتتبعات المحافظ والأسواق واستراتيجيات صنع السوق وفهرسات البيانات ومنصات التحليلات والوظائف الأخرى ذات الصلة.
"لقد كنا من أوائل الشركات في بناء البنية التحتية للعملات المشفرة بتقنية AI x، كما يتضح من نموذج التنبؤ الرئيسي بالأسعار لدينا. كان هذا النموذج مسؤولاً عن إنشاء خلاصات أسعار للأصول طويلة الأمد لسنوات. لكنها ليست سوى قطعة البداية. مع توسع Allora، سيتم تجاوز نموذجنا الرئيسي من قبل العديد من المنشئين الذين ينشئون على الشبكة. وقال نيك إيمونز: "لا يمكننا الانتظار لرؤية ما سينجزونه". Metaverse Post.
ما هي الخطوة التالية بالنسبة لـ Upshot؟
تأسست شركة Upshot في عام 2019، وهي تعمل على تسهيل تقدم الأسواق المالية المتطورة في الحقبة القادمة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي اللامركزي. حصلت الشركة التي يقع مقرها في نيويورك على دعم من مستثمرين بارزين في الصناعة مثل Polychain وFramework وBlockchain Capital و coinfund، الذين يشاركون رؤية الشركة لتسريع البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي وتطويرها واعتمادها.
ودعمًا للمبادرة الجديدة، أطلقت Upshot برنامجًا لنمو النظام البيئي يهدف إلى تعزيز المشاريع المبنية على الشبكة والتي تسهل أيضًا نمو المشاريع الجارية مثل خزائن صنع السوق الخاصة بـ RoboNet وzkPredictor الذي تم إنشاؤه بالتعاون مع Modulus Labs. يوفر هذا البرنامج دعمًا شاملاً، بما في ذلك الوصول إلى فريق Upshot الفني واتصالات المستثمرين والمساعدة الإستراتيجية في الوصول إلى السوق.
إخلاء المسئولية
تتماشى مع المبادئ التوجيهية لمشروع الثقةيرجى ملاحظة أن المعلومات المقدمة في هذه الصفحة ليس المقصود منها ولا ينبغي تفسيرها على أنها نصيحة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة. من المهم أن تستثمر فقط ما يمكنك تحمل خسارته وأن تطلب مشورة مالية مستقلة إذا كانت لديك أي شكوك. لمزيد من المعلومات، نقترح الرجوع إلى الشروط والأحكام بالإضافة إلى صفحات المساعدة والدعم المقدمة من جهة الإصدار أو المعلن. MetaversePost تلتزم بتقارير دقيقة وغير متحيزة، ولكن ظروف السوق عرضة للتغيير دون إشعار.
نبذة عن الكاتب
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
المزيد من المقالات
أليسا، صحفية متخصصة في MPost، متخصص في العملات المشفرة، وإثباتات المعرفة الصفرية، والاستثمارات، والمجال الواسع من Web3. مع اهتمامها الشديد بالاتجاهات والتقنيات الناشئة، فإنها تقدم تغطية شاملة لإعلام القراء وإشراكهم في المشهد المتطور باستمرار للتمويل الرقمي.
